　　Redis雖然是一個記憶體級別的快取程式，也就是redis是使用記憶體進行資料的快取的，但是其可以將記憶體的資料按照一定的策略保存到硬碟中，這樣的話就可以實作持久保存的目的；目前的話redis支持的兩種不同方式的資料持久化保存機制，分別是RDB和AOF，這兩種方式的話很類似于MySQL資料庫的dump和二進制日志的方式，

1、RBD模式

1.1、RDB模式的作業原理

RDB（Redis DataBase）：基于時間的快照，其默認只保留當前最新的一次快照，特點是執行速度比較快，缺點是可能會丟失從上次快照到當前的時間點未做快照的資料，

1.2、RDB bgsave實作快照的具體程序

Redis從master主行程先fork出一個子行程，使用寫時復制機制，子行程將記憶體的資料保存為一個臨時檔案，比如dump.rdb,當資料保存完后在將上一次保存的RDB檔案替換掉，然后就會關掉子行程，這樣可以保證每一次做RDB快照保存的資料都是完整的；因為直接替換RDB檔案的時候，可能會出現突然斷電等問題，從而導致RDB檔案還沒有保存完整就因為突然關機停止保存，并會出現導致資料丟失的情況，后續的話是可以手動將每次生成的RDB檔案進行備份，這樣的話就可以最大化的來保存歷史資料，

1.3、RDB的相關配置

#在組態檔中的 save 選項設定多個保存條件，只有任何一個條件滿足，服務器都會自動執行 BGSAVE 命令
save 900 1         #900s內修改了1個key即觸發保存RDB
save 300 10        #300s內修改了10個key即觸發保存RDB
save 60 10000      #60s內修改了10000個key即觸發保存RDB
dbfilename dump.rdb
dir ./             #編澤編譯安裝時默認RDB檔案存放在Redis的作業目錄,此配置可指定保存的資料目錄
stop-writes-on-bgsave-error yes  #當快照失敗是否仍允許寫入,yes為出錯后禁止寫入,建議為no
rdbcompression yes
rdbchecksum yes

1.4實作RBD的方法

save: 同步,不推薦使用，使用主行程完成快照，因此會阻賽其它命令執行
bgsave: 異步后臺執行,不影響其它命令的執行，會開啟獨立的子行程，因此不會阻賽其它命令執行
組態檔實作自動保存: 在組態檔中制定規則,自動執行bgsave

1.4、自動備份的方式

使用自動備份方式的話是需要在redis組態檔中指定規則，當在redis配置中規則后，觸發了規則后就會自動執行，

[root@node1 ~]#grep '^save' /apps/redis/etc/redis.conf
save 900 1   #900秒內更改一條及以上資訊即自動備份
save 300 10 #300秒內更改十條及以上資訊即自動備份
save 60 10000 #60秒內更改一萬條及以上資訊即自動備份

1.5、RDB模式的優缺點

RDB模式優點：

RDB快照保存了某個時間點的資料，可以通過腳本執行redis指令bgsave(非阻塞，后臺執行)或者save(會阻塞寫操作,不推薦)命令自定義時間點備份，可以保留多個備份，當出現問題可以恢復到不同時間點的版本,很適合備份,并且此檔案格式也支持有不少第三方工具可以進行后續的資料分析；比如: 可以在最近的24小時內，每小時備份一次RDB檔案，并且在每個月的每一天，也備份一個RDB檔案，這樣的話，即使遇上問題，也可以隨時將資料集還原到不同的版本，

RDB可以最大化Redis的性能，父行程在保存 RDB檔案時唯一要做的就是fork出一個子行程，然后這個子行程就會處理接下來的所有保存作業，父行程無須執行任何磁盤 I/O 操作，
RDB在大量資料,比如幾個G的資料，恢復的速度要比AOF的快，

RDB模式缺點：

不能實時保存資料，可能會丟失上次執行RDB備份到當前的記憶體資料，當你需要實時保存資料時，那么你就要盡量避免在服務器故障時丟失資料，這樣的話RDB就不適合使用了，雖然Redis允許設定不同的保存點（save point）來控制保存RDB檔案的頻率，但是，因為RDB檔案需要保存整個資料集的狀態，所以它并不是一個輕松快速的操作，因此一般會超過5分鐘以上才保存一次RDB檔案，在這種情況下，一旦發生故障停機，你就可能會丟失好幾分鐘的資料，

當資料量非常大時，從父行程fork子行程進行保存至RDB檔案是需要一點時間的，可能是毫秒或者是秒，這個是取決于磁盤的IO性能，在資料集比較龐大時，fork()可能會非常耗時，造成服務器在一定時間內停止處理客戶端﹔如果資料集非常巨大，并且CPU時間非常緊張的話，那么這種停止時間甚至可能會長達整整一秒或更久，雖然AOF重寫也需要進行fork()，但無論AOF重寫的執行間隔有多長，資料的持久性都不會有任何損失，

2、AOF模式

2.1、AOF模式作業原理

AOF：AppendOnylFile，按照操作順序依次將操作追加到指定的日志檔案末尾
AOF和RDB一樣使用了寫時復制機制，AOF默認為每秒鐘 fsync一次，即將執行的命令保存到AOF檔案當中，這樣即使redis服務器發生故障最多只丟失1秒鐘之內的資料，也可以設定不同的fsync策略always，即設定每次執行命令的時候執行fsync，fsync會在后臺執行執行緒，所以主執行緒可以繼續處理用戶的正常請求而不受到寫入AOF檔案的I/O影響
同時啟用RDB和AOF,進行恢復時,默認AOF檔案優先級高于RDB檔案,即會使用AOF檔案進行恢復

注意事項：AOF模式默認是關閉的,第一次開啟AOF后,并重啟服務生效后,會因為AOF的優先級高于RDB,而AOF默認沒有資料檔案存在,從而導致所有資料丟失，因此所以要使用正確的方法來開啟AOF，以防資料丟失，

2.2、AOF相關配置

appendonly no #是否開啟AOF日志記錄，默認redis使用的是rdb方式持久化，這種方式在許多應用中已經足夠用了，但是redis如果中途宕機，會導致可能有幾分鐘的資料丟失(取決于dump資料的間隔時間)，根據save來策略進行持久化，Append Only File是另一種持久化方式，可以提供更好的持久化特性，Redis會把每次寫入的資料在接收后都寫入 appendonly.aof 檔案，每次啟動時Redis都會先把這個檔案的資料讀入記憶體里，先忽略RDB檔案，默認不啟用此功能

appendfilename "appendonly.aof" #文本檔案AOF的檔案名，存放在dir指令指定的目錄中

appendfsync everysec #aof持久化策略的配置
#no表示由作業系統保證資料同步到磁盤,Linux的默認fsync策略是30秒，最多會丟失30s的資料
#always表示每次寫入都執行fsync，以保證資料同步到磁盤,安全性高,性能較差
#everysec表示每秒執行一次fsync，可能會導致丟失這1s資料,此為默認值,也生產建議值
dir /path

#rewrite相關
no-appendfsync-on-rewrite yes
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
aof-load-truncated yes

2.2.1動態設定（建議使用的方式）

#這時aof是沒有開啟的
[root@node1 ~]#grep '^append' /apps/redis/etc/redis6379.conf
appendonly no
appendfilename "appendonly.aof"
appendfsync everysec

#把data檔案夾所有者所有組設為redis
[root@node1 ~]#ll /apps/redis/data
total 1452
drwxr-xr-x 2 redis redis    4096 Nov  2 13:13 ./
drwxr-xr-x 7 redis redis    4096 Oct 31 15:41 ../
-rw-r--r-- 1 redis redis 1477882 Nov  2 13:13 dump6379.rdb
[root@node1 ~]#systemctl restart redis6379.service

#進入客戶端設定
[root@node1 ~]#redis-cli -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 100000
127.0.0.1:6379> config get appendonly
1) "appendonly"
2) "no"
127.0.0.1:6379> config set appendonly yes
OK
127.0.0.1:6379> config get appendonly
1) "appendonly"
2) "yes"

2.3、AOF rewrite重寫

?將一些重復的、可以合并的、過期的資料重新寫入一個新的AOF檔案，這樣的話可以節約AOF備份占用的硬碟空間，也是可以加速恢復程序，可以手動執行bgrewriteaof觸發AOF,第一次開啟AOF功能,或定義自動rewrite策略，

2.4、AOF模式的優缺點

AOF模式的優點：

資料安全性相對較高，根據所使用的fsync策略(fsync是同步記憶體中redis所有已經修改的檔案到存盤設備)，默認是appendfsync everysec，即每秒執行一次fsync,在這種配置下，Redis仍然可以保持良好的性能，并且就算發生故障停機，也最多只會丟失一秒鐘的資料(fsync會在后臺執行緒執行，所以主執行緒可以繼續努力地處理命令請求)
由于該機制對日志檔案的寫入操作采用的是append模式，因此在寫入程序中不需要seek, 即使出現宕機現象，也不會破壞日志檔案中已經存在的內容，然而如果本次操作只是寫入了一半資料就出現了系統崩潰問題，不用擔心，在Redis下一次啟動之前，可以通過redis-check-aof工具來解決資料一致性的問題，
Redis可以在AOF檔案體積變得過大時，自動地在后臺對AOF進行重寫,重寫后的新AOF檔案包含了恢復當前資料集所需的最小命令集合，整個重寫操作是絕對安全的，因為Redis在創建新AOF檔案的程序中，append模式不斷的將修改資料追加到現有的 AOF檔案里面，即使重寫程序中發生停機，現有的 AOF檔案也不會丟失，而一旦新AOF檔案創建完畢，Redis就會從舊AOF檔案切換到新AOF檔案，并開始對新AOF檔案進行追加操作，
AOF包含一個格式清晰、易于理解的日志檔案用于記錄所有的修改操作，事實上，也可以通過該檔案完成資料的重建；
AOF檔案有序地保存了對資料庫執行的所有寫入操作，這些寫入操作以Redis協議的格式保存，因此 AOF檔案的內容非常容易被人讀懂，對檔案進行分析(parse)也很輕松，匯出（export)AOF檔案也非常簡單:舉個例子，如果不小心執行了FLUSHALL.命令，但只要AOF檔案未被重寫，那么只要停止服務器，移除 AOF檔案末尾的FLUSHAL命令，并重啟Redis，就可以將資料集恢復到FLUSHALL執行之前的狀態，

AOF模式缺點：

即使有些操作是重復的也會全部記錄，AOF的檔案大小要大于RDB格式的檔案；
AOF在恢復大資料集時的速度比RDB的恢復速度要慢；
根據fsync策略不同，AOF速度可能會慢于RDB；
bug出現的可能性會更多

3、RDB模式和AOF模式的選擇

如果注意是來充當快取功能，或者可以承受短暫時間的資料丟失，通常生產環境一般只需要開啟RDB就可以了，啟用RDB也是默認值，
如果資料需要持久化保存，有點也不可以丟失的話，就可以選擇開啟RDB和AOF，
一般不會只開啟AOF的，這樣操作也是不建議的，

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標籤：NoSQL

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