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使用Python回圈遍歷Pandas資料框或Excel表

2022-11-09 19:25:33 資料庫

我想先說明一下,我對 Python 很陌生,所以我邊走邊學。

專案:

從 HTML 表中抓取資料,清理資料并附加到 Excel 中復制的模板以生成運輸報告。

當前代碼:

在我的第一步中,我通過以下方式獲取資料:

import xlwings as xw
import pandas as pd
import openpyxl
  

#Get order number for API call and create dataframe
wb = xw.books.active
sheet = wb.sheets['Variables']
OrderNum = str(sheet.range('B2').value)
Filepath = sheet.range('B1').value

OrderNum = OrderNum[:-2]

url = "https://extrnlnet.se.com/OrderStatusReport/ORDERPRINT.aspx?Print=EbaseOrderInquiry&OrderNumber={}&PurchID=21510&UserID=21510".format(OrderNum)
df = pd.read_html(url)[0]

然后我創建一個表來將資料轉儲到,復制我的模板并重命名它:`

if OrderNum not in wb.sheet_names:
        wb.sheets.add(OrderNum)

#create sheet named the same as the order number and paste dataframe if sheet does not already exist

if '{} Report'.format(OrderNum) not in wb.sheet_names:
        ws = wb.sheets[OrderNum]
        ws.range('A1').options(index=False).value = df
        
        #copy report template to begin processing   
        ws = wb.sheets['ReportTemplate']
        ws.copy(name="{} Report".format(OrderNum))

#set worksheet to created page
ws = wb.sheets['{} Report'.format(OrderNum)]
#set secondary worksheet to pasted dataframe
ws1 = wb.sheets['{}'.format(OrderNum)]

` 這是被轉儲的資料的片段(剪切幾列以減小圖片寬度): 使用 Python 回圈遍歷 Pandas 資料框或 Excel 表

G 列是我的“控制”列。如果值<>“已取消”,我想將特定列附加到我剛剛創建的模板的空副本中。

問題: 當列“G”的值不等于“Cancelled”時,我將如何正確地遍歷列“G”并附加行特定列?此外,將資料轉儲到 Excel 并執行此操作是否最好/更快/更容易,還是應該在仍在資料框中完成?

我已經閱讀了如何在 Pandas 中遍歷 DataFrame 中的行,但老實說,其中很多內容都超出了我的想象。

我可能會使用 VBA 執行此操作并構建一個For Each回圈,但作為一種挑戰和學習經驗,我想嘗試在 Python 中完成這一切。

編輯1:

如果資料框中的“G”列(在 excel 中)或標題“進度點”的值為“已取消”,我想洗掉/洗掉整行。HTML 表中還有 6 列我不需要,也需要從資料框中洗掉/洗掉。

完成上述操作后,“清理”資料框后,我會將其寫入我的 Excel 報告。

這是“原始”資料,將是所需的輸出。洗掉了幾列以及具有取消進度點的行。

uj5u.com熱心網友回復:

所以基本上你正在嘗試做兩件事:

  1. 您要根據“進度點”列洗掉表中的行:

    df = df[df['Progress Point] != 'Cancelled']
    

    (僅獲取“進度點”值不是“已取消”的列)

  2. 您想洗掉不需要的列:

    columns_to_drop = ['Line Nbr', 'Total Qty'] # add columns here
    df = df.drop(columns=columns_to_drop)
    

在此之后,您可以使用以下命令將資料寫入 Excel:

df.to_excel(path_to_file, sheet_name=sheet_name)

看看檔案:

pd.DataFrame.drop()

pd.DataFrame.to_excel()

幫自己一個忙,熟悉熊貓。你不需要 xlwings 或 openpyxl。您可以使用 pandas.read_excel() 從 Excel 中獲取 OrderNumber。

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/530311.html

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