我正在處理的資料框包含一個地址行，我希望從中提取不同的變數（街道名稱、號碼、郵政編碼和國家/地區）。地址行按照以下模板填寫：“街道號碼、郵政編碼城市、國家”。
使用 .str.split()，我可以從字串中獲取單個元素。但是回傳多個元素不起作用。
所以，提取這個國家很容易。但是當我嘗試獲取街道和號碼時，我遇到了一些麻煩。街道可以包含一個或多個空格，但在最后一個空格之后總是有數字。所以我嘗試這樣做：
df["street_and_number"]=df["address"].str.split(",").str[0]
它創建了一個包含街道和數字的列。到目前為止，一切都很好。
如果我想上街，拆分空格并提取除最后一個元素之外的所有內容（對我而言）似乎是一個非常簡單的選擇：
df["street"]=df["street_and_number"].str.split().str[:-1]
但這會回傳一個串列，請參見下面的示例：
1541 [Burgemeester, Roelenweg]
Name: straat_en_nr, dtype: object
我想得到一個字串，而不是一個包含所有元素的串列。使用 expand 選項也不會產生所需的結果：
df["street"]=df["street_and_number"].str.split(expand=True)[:-1]
輸出：
0 1 2
我究竟做錯了什么？
uj5u.com熱心網友回復：
添加Series.str.join：
df["street"] = df["street_and_number"].str.split().str[:-1].str.join(' ')
uj5u.com熱心網友回復：
如果您想要將字串的開頭提取到第一個逗號，除了最后一個單詞，我相信一步正則運算式是合適的：
df['street'] = df['address'].str.extract(r'^([^,] )\s \S ,')
例子：
address street
0 street name number, postal code city, country street name
正則運算式演示
或者您可以匹配數字：
df['street'] = df['address'].str.extract(r'^([^,\d] )(?:\s \d )?,')
例子：
address street
0 street name 123, postal code city, country street name
1 street name only, postal code city, country street name only
正則運算式演示
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