MySQL資料模型

關系型資料庫是建立在關系模型基礎上的資料庫，簡單說，關系型資料庫是由多張能互相連接的二維表組成的資料庫

關系型資料庫的優點：

都是使用表結構，格式一致，易于維護，
使用通用的 SQL 語言操作，使用方便，可用于復雜查詢，
- 關系型資料庫都可以通過SQL進行操作，所以使用方便，
- 復雜查詢，現在需要查詢001號訂單資料，我們可以看到該訂單是1號客戶的訂單，而1號訂單是李聰這個客戶，以
- 后也可以在一張表中進行統計分析等操作，
資料存盤在磁盤中，安全，

SQL分類

DDL(Data Definition Language) ：資料定義語言，用來定義資料庫物件：資料庫，表，列等

????DDL簡單理解就是用來操作資料庫，表等

DML(Data Manipulation Language) 資料操作語言，用來對資料庫中表的資料進行增刪改

????DML簡單理解就對表中資料進行增刪改

DQL(Data Query Language) 資料查詢語言，用來查詢資料庫中表的記錄(資料)

????DQL簡單理解就是對資料進行查詢操作，從資料庫表中查詢到我們想要的資料，

DCL(Data Control Language) 資料控制語言，用來定義資料庫的訪問權限和安全級別，及創建用戶

????DML簡單理解就是對資料庫進行權限控制，比如我讓某一個資料庫表只能讓某一個用戶進行操作等，

注意：以后我們最常操作的是 DML 和 DQL ，因為我們開發中最常操作的就是資料，

DDL:操作資料庫

查詢所有的資料庫

運行上面陳述句效果如下：

SHOW DATABASES;

創建資料庫

創建資料庫：

CREATE DATABASE 資料庫名稱;

而在創建資料庫的時候，我并不知道datastu資料庫有沒有創建，直接再次創建名為db1的資料庫就會出現錯誤，

創建資料庫(判斷，如果不存在則創建)

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 資料庫名稱;

洗掉資料庫

洗掉資料庫

DROP DATABASE 資料庫名稱;

洗掉資料庫(判斷，如果存在則洗掉)

DROP DATABASE IF EXISTS 資料庫名稱;

使用資料庫

資料庫創建好了，要在資料庫中創建表，得先明確在哪兒個資料庫中操作，此時就需要使用資料庫，

使用資料庫

USE 資料庫名稱;

查看當前使用的資料庫

SELECT DATABASE();

DDL:操作表

查詢表

查詢當前資料庫下所有表名稱

SHOW TABLES;

查詢表結構

DESC 表名稱;

表的增刪改查

創建表

CREATE TABLE 表名 (
    欄位名1  資料型別1,
    欄位名2  資料型別2,
    …
    欄位名n  資料型別n
);
?

注意：最后一行末尾，不能加逗號

create table tb_user (
	id int,
    username varchar(20),
    password varchar(32)
);

資料型別

MySQL 支持多種型別，可以分為三類：

數值

tinyint : 小整數型，占一個位元組
int ：    大整數型別，占四個位元組
    eg ： age int
double ： 浮點型別
    使用格式： 欄位名 double(總長度,小數點后保留的位數)
    eg ： score double(5,2)

日期

date ：     日期值，只包含年月日
    eg ：   birthday date ： 
datetime ： 混合日期和時間值，包含年月日時分秒

字串

案例：

需求：設計一張學生表，請注重資料型別、長度的合理性
1. 編號
2. 姓名，姓名最長不超過10個漢字
3. 性別，因為取值只有兩種可能，因此最多一個漢字
4. 生日，取值為年月日
5. 入學成績，小數點后保留兩位
6. 郵件地址，最大長度不超過 64
7. 家庭聯系電話，不一定是手機號碼，可能會出現 - 等字符
8. 學生狀態（用數字表示，正常、休學、畢業...）

陳述句設計如下：

create table student (
	id int,
    name varchar(10),
    gender char(1),
    birthday date,
    score double(5,2),
    email varchar(15),
    tel varchar(15),
    status tinyint
);

洗掉表

洗掉表

DROP TABLE 表名;

洗掉表時判斷表是否存在

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

修改表

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
?
-- 將表名student修改為stu
alter table student rename to stu;

添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 資料型別;
?
-- 給stu表添加一列address，該欄位型別是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);

修改資料型別

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新資料型別;
?
-- 將stu表中的address欄位的型別改為 char(50)
alter table stu modify address char(50);

修改列名和資料型別

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新資料型別;
?
-- 將stu表中的address欄位名改為 addr，型別改為varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);

洗掉列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
?
-- 將stu表中的addr欄位 洗掉
alter table stu drop addr;

DML

DML主要是對資料進行增（insert）刪（delete）改（update）操作，

添加資料

給指定列添加資料

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

給全部列添加資料

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

批量添加資料

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

練習

為了演示以下的增刪改操作是否操作成功，故先將查詢所有資料的陳述句介紹給大家：

select * from stu;

-- 給指定列添加資料
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '張三');
-- 給所有列添加資料，列名的串列可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1);
?
INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1);
?
-- 批量添加資料
INSERT INTO stu VALUES 
    (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1),
    (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1),
    (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[email protected]','13888888888',1);

修改資料

修改表資料

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 條件] ;

注意：

修改陳述句中如果不加條件，則將所有資料都修改！

像上面的陳述句中的中括號，表示在寫 sql 陳述句中可以省略這部分

練習
- 將張三的性別改為女
```
update stu set sex = '女' where name = '張三';
```
- 將張三的生日改為 1999-12-12 分數改為99.99
```
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '張三';
```
- 注意：如果update陳述句沒有加where條件，則會將表中所有資料全部修改！
```
update stu set sex = '女';
```

洗掉資料

洗掉資料

DELETE FROM 表名 [WHERE 條件] ;

練習

-- 洗掉張三記錄
delete from stu where name = '張三';
?
-- 洗掉stu表中所有的資料
delete from stu;

基礎查詢

語法

查詢多個欄位

SELECT 欄位串列 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查詢所有資料

去除重復記錄

SELECT DISTINCT 欄位串列 FROM 表名;

起別名

AS: AS 也可以省略

練習

查詢name、age兩列
```
select name,age from stu;
```
查詢所有列的資料，列名的串列可以使用 * 替代
```
select * from stu;
```
查詢地址資訊
```
select address from stu;
```
從上面的結果我們可以看到有重復的資料，我們也可以使用 distinct 關鍵字去重重復資料，
去除重復記錄
```
select distinct address from stu;
```

查詢姓名、數學成績、英語成績，并通過as給math和english起別名（as關鍵字可以省略）

select name,math as 數學成績,english as 英文成績 from stu;
select name,math 數學成績,english 英文成績 from stu;

條件查詢

語法

SELECT 欄位串列 FROM 表名 WHERE 條件串列;

條件

????

條件查詢練習

查詢年齡大于20歲的學員資訊
```
select * from stu where age > 20;
```
查詢年齡大于等于20歲的學員資訊
```
select * from stu where age >= 20;
```
查詢年齡大于等于20歲并且年齡小于等于 30歲的學員資訊
```
select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
```
上面陳述句中 && 和 and 都表示并且的意思，建議使用 and ，

也可以使用 between ... and 來實作上面需求
```
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
```

查詢入學日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之間的學員資訊

select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';

查詢年齡等于18歲的學員資訊
```
select * from stu where age = 18;
```

查詢年齡不等于18歲的學員資訊

select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;

查詢年齡等于18歲或者年齡等于20歲或者年齡等于22歲的學員資訊

select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);

查詢英語成績為 null的學員資訊

null值的比較不能使用 = 或者 != ，需要使用 is 或者 is not

select * from stu where english = null; -- 這個陳述句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;

模糊查詢練習

模糊查詢使用like關鍵字，可以使用通配符進行占位:

（1）_ : 代表單個任意字符

（2）% : 代表任意個數字符

查詢姓'馬'的學員資訊

select * from stu where name like '馬%';

查詢第二個字是'花'的學員資訊

select * from stu where name like '_花%';

查詢名字中包含 '德' 的學員資訊
```
select * from stu where name like '%德%';
```

排序查詢

語法

SELECT 欄位串列 FROM 表名 ORDER BY 排序欄位名1 [排序方式1],排序欄位名2 [排序方式2] …;

上述陳述句中的排序方式有兩種，分別是：

ASC ：升序排列（默認值）
DESC ：降序排列

注意：如果有多個排序條件，當前邊的條件值一樣時，才會根據第二條件進行排序

8.3.2 練習

查詢學生資訊，按照年齡升序排列
```
select * from stu order by age ;
```
查詢學生資訊，按照數學成績降序排列
```
select * from stu order by math desc ;
```
查詢學生資訊，按照數學成績降序排列，如果數學成績一樣，再按照英語成績升序排列
```
select * from stu order by math desc , english asc ;
```

聚合函式

將一列資料作為一個整體，進行縱向計算，

聚合函式分類

函式名	功能
count(列名)	統計數量（一般選用不為null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

聚合函式語法

SELECT 聚合函式名(列名) FROM 表;

注意：null 值不參與所有聚合函式運算

練習

統計班級一共有多少個學生
```
select count(id) from stu;
select count(english) from stu;
```
上面陳述句根據某個欄位進行統計，如果該欄位某一行的值為null的話，將不會被統計，所以可以在count(*) 來實作，* 表示所有欄位資料，一行中也不可能所有的資料都為null，所以建議使用 count(*)
```
select count(*) from stu;
```
查詢數學成績的最高分
```
select max(math) from stu;
```
查詢數學成績的最低分
```
select min(math) from stu;
```
查詢數學成績的總分
```
select sum(math) from stu;
```
查詢數學成績的平均分
```
select avg(math) from stu;
```
查詢英語成績的最低分
```
select min(english) from stu;
```

分組查詢

語法

SELECT 欄位串列 FROM 表名 [WHERE 分組前條件限定] GROUP BY 分組欄位名 [HAVING 分組后條件過濾];

注意：分組之后，查詢的欄位為聚合函式和分組欄位，查詢其他欄位無任何意義

練習

查詢男同學和女同學各自的數學平均分
```
select sex, avg(math) from stu group by sex;
```
注意：分組之后，查詢的欄位為聚合函式和分組欄位，查詢其他欄位無任何意義
```
select name, sex, avg(math) from stu group by sex;  -- 這里查詢name欄位就沒有任何意義
```
查詢男同學和女同學各自的數學平均分，以及各自人數
```
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
```
查詢男同學和女同學各自的數學平均分，以及各自人數，要求：分數低于70分的不參與分組
```
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
```
查詢男同學和女同學各自的數學平均分，以及各自人數，要求：分數低于70分的不參與分組，分組之后人數大于2個的
```
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;
```

where 和 having 區別：

執行時機不一樣：where 是分組之前進行限定，不滿足where條件，則不參與分組，而having是分組之后對結果進行過濾，
可判斷的條件不一樣：where 不能對聚合函式進行判斷，having 可以，

分頁查詢

語法

SELECT 欄位串列 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查詢條目數;

注意：上述陳述句中的起始索引是從0開始

練習

從0開始查詢，查詢3條資料
```
select * from stu limit 0 , 3;
```
每頁顯示3條資料，查詢第1頁資料
```
select * from stu limit 0 , 3;
```
每頁顯示3條資料，查詢第2頁資料
```
select * from stu limit 3 , 3;
```
每頁顯示3條資料，查詢第3頁資料
```
select * from stu limit 6 , 3;
```

從上面的練習推匯出起始索引計算公式：

起始索引 = (當前頁碼 - 1) * 每頁顯示的條數

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