我國制造業擁有31個大類、179個中類和609個小類，是全球產業門類最齊全、產業體系最完整的制造業，作為世界工廠，中國制造業在拉動本國經濟增長、促進本國就業等方面貢獻卓越，更是我國民生消費的底層基礎，同時，中國從原來的原料出口國，逐步轉為工業品中間品、中間品等普通技術密集型產品的國家，為其他國家消費品的滿足提供堅實支撐，
隨著數字化浪潮洶涌而至，制造業緊隨金融、資訊通訊行業，正加速進入數字化轉型的深水區，
制造業數字化轉型價值
制造業數字化轉型的價值體現在：
?應用數字技術可以降低企業的成本
去年國際供應鏈大會上世界經濟論壇發布的《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書指出，79.9%的制造業企業和85.5%的物流企業認為，在不考慮金融影響的前提下，數字化轉型將產生積極影響，數字化變革將使制造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%，使物流服務業成本降低34.2%、營收增加33.6%，使零售業成本降低7.8%、營收增加33.3%，
?應用數字技術可以提升企業的效率
互聯網集中了大量數字技術資源和服務，通過大幅提高應用效率而產生經濟價值，根據研究顯示，以“資料驅動型決策”模式運營的企業，通過形成自動化資料鏈，推動生產制造各環節高效協同，大大降低了智能制造系統的復雜性和不確定性，其生產力普遍可以提高5%—10%，
制造業數字化轉型是橫跨資料全生命周期的，包括數字化研發、數字化制造、數字化營銷、數字化體驗和數字化中臺，
制造業解決方案，從資料到應用
制造業數字化轉型程序中，會面臨著資料規模、資料復雜度的問題，資料規模體現在結構化、非結構、半結構資料量暴增，計算難度幾何式遞增；復雜度體現在資料復雜、資料型別復雜等，如何解決資料質量問題、資料標準問題、口徑不一致問題，以及如何在治理程序中把分析和機理結合起來？
制造業數字化轉型的核心在于資料，所以資料的鏈接、匯聚和治理是制造業企業數字化轉型的第一步，
制造企業需聚焦一個成本、兩個中心展開，覆寫制造企業的設計、生產、管理、銷售及服務各個環節，并能基于各個環節產生的資料分析與挖掘進行控制、監測、檢測、預測等生產經營活動，在縮短研發周期、增加采購實時性、提高生產效率與產品質量、降低能耗、及時回應客戶需求等方面賦能，
袋鼠云為制造企業提供一整套的資料治理方法論和平臺工具，圍繞業務流、技術流、價值流三方面，從頂層規劃、到資料資產體系建設，再到資料應用與服務，構建起完整的資料治理體系，此外，基于袋鼠云自主研發的一站式大資料開發與治理平臺——數堆疊DTinsight，制造企業能夠更快落地資料治理體系，實作資料從儲存計算、開發治理到應用的全生命周期管理，
制造業成功案例
以某芯片企業為例，為解決集團統一資料管理和資料服務要求，需要打破資料壁壘，提供集團統一的資料服務標準和資料流程；需要通過資料采集、匯聚、加工和服務，建設統一資料資產平臺進行資料管理，形成面向用戶、面向管理、面向領導的全面資料管理視角，袋鼠云助力企業鏈接生產、研發和經營，構建集團資料資產平臺提供統一服務，
以某合資車企為例，為更好應對數字化變革所帶來的挑戰 ，該企業現有的豎井架構的資料體系難以滿足越來越多、越來越快的系統和資料互動、敏捷創新應用、資料共享、新業務拓展的需求，
袋鼠云助力該企業建設資料中臺，實作數字化經營管理，全面了解用戶的需求變化，也為營銷、生產、服務等各個環節提供支撐，進一步提升企業的經營效率，
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標籤：大數據
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