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SQL的使用總結

2022-12-16 08:29:09 資料庫

select * from emp
select * from dept
select * from job
select * from salarygrade



-- 1.查詢所有員工資訊,查詢員工編號,員工姓名,工資,職務名稱,職務描述
SELECT
	t1.mgr,
	t1.ename,
	t1.salary,
	t2.jname,
	t2.description
FROM
	emp AS t1,
	job AS t2
WHERE
	t1.job_id = t2.id 
-- 2.查詢員工編號,員工姓名,工資,職務名稱,職務描述,部門名稱,部門位置
SELECT
	t1.ename,
	t1.salary,
	t2.jname,
	t2.description,
  t3.dname,
  t3.loc
FROM
	emp AS t1,
	job AS t2,
  dept AS t3
WHERE
	t1.job_id = t2.id and 
  t1.dept_id = t3.id


-- 3.查詢員工姓名,工資,工資等級
SELECT
	t1.ename,
	t1.salary,
  t2.grade
FROM
	emp AS t1,
  salarygrade as t2
where t1.salary BETWEEN t2.losalary and hisalary
	

-- 4.查詢員工姓名,工資,職務名稱,職務描述,部門名稱,部門位置,工資等級
SELECT
	t1.ename,
	t1.salary,
  t2.jname,
	t2.description,
  t3.dname,
  t3.loc,
  t4.grade
FROM
  emp AS t1,
	job AS t2,
  dept AS t3,
  salarygrade as t4
WHERE
	t1.job_id = t2.id 
   and 
  t1.dept_id = t3.id
 and t1.salary BETWEEN t4.losalary and t4.hisalary

-- 5.查詢出部門編號、部門名稱、部門位置、部門人數
SELECT
	t1.*, COUNT(t2.id) 部門人數
FROM
	dept AS t1,
	emp AS t2
WHERE
	t2.dept_id = t1.id
GROUP BY
	t2.dept_id



SELECT dept.*,t1.num 
from dept,(select dept_id,COUNT(*) num from emp GROUP BY  dept_id) t1
where t1.dept_id = dept.id



  

SQL總結:
********************************************************************************
           1.ddl陳述句: 操作資料庫或表
               //創建資料庫
             create Database if not 資料庫名稱;
              
               //洗掉資料庫
             drop database if exists 資料庫名稱

               //使用資料庫
             use 資料庫名稱

               //查看資料庫
              show database

               //查看當前使用的資料庫
              select database()

               

---------------------------------------------------------------------
               //查詢該資料庫下的所有表
               select tables
               
               //查詢表結構
               desc 表的名稱
           
               //創建表
                create table 表的名稱(欄位1名稱 資料型別  約束 ,
																			欄位2名稱 資料型別  約束,
																			欄位3名稱 資料型別  約束
                                      ) 

               //洗掉表
                drop table if exists 表的名稱

               //修改表的名稱
               alter table 表的名稱 rename to 新的表名
            
               //添加列
              alter table 表的名稱 add 列名 資料型別;
      
               //修改列的資料型別
               alter table 表的名稱 modify 列名 新的資料型別;

               //修改列的名稱以及資料型別
                alter table 表的名稱 change 列名 新列名 新資料型別

               //洗掉列
              alter table 表的名稱 drop 列名 ;      
             

  

********************************************************************************
           2.dml陳述句:對資料進行操作
             //添加資料【指定列添加】
            insert into 表的名稱 (欄位名1,欄位名2,欄位名3,……)
                           values(欄位名1值,欄位名2值,欄位名3值,……)

            //添加資料【給全部列添加資料】
            insert into 表的名稱 values(欄位名1值,欄位名2值,欄位名3值,……)

						//添加資料【給全部列添加資料,多條資料同時添加】
            insert into 表的名稱 values(欄位名1值,欄位名2值,欄位名3值,……),
																				(欄位名1值,欄位名2值,欄位名3值,……),
																				(欄位名1值,欄位名2值,欄位名3值,……);
 
            //修改資料【指定列修改】
						update  表的名稱 set 列名1=值1,列名2=值2,列名3=值3,……
             where 條件【不指定條件就會將所有行的資料全部更改】

            //洗掉資料
             delete from 表的名稱 where 條件【不指定條件就會將所有行的資料洗掉】
 


********************************************************************************
           3.dql陳述句:資料庫查詢語言
                     ①select  from              查詢
                     ②distinct                  去重
                     ③as                        別名

                     ④條件{
                             > 									大于
                            >=                  大于或等于
                            != / <>             不等
                            <                   小于
                            <=                  小于或等于
                            between …… and ……    在……范圍內
                            in()                 多選一
                            like                 模糊查詢【_代表單個任意字符 %代表多個任意字符】
                            is null/is not null  不為空
                            and /&&               和
                             or /||               或
                             not/!               非
                           }

											⑤排序 order by 【ASC升序 DESC降序】

                      ⑥聚合函式{
                             count()  統計數量【不統計為null的列】
                             max()      最大值
                             min()      最小值
                             sum()      求和
                             avg()      平均值
                           }
                      ⑦分組  group by
                 
                      ⑧分組后限定條件  having
                      ⑨分組前的限定條件 where 

                      ⑩分頁查詢 limit 起始索引 , 查詢條目數;


                  

********************************************************************************
           4.dcl:資料控制語言
                 grant                   授權
                 set                     設定
                 @@autocommit            自動提交事務
                 begin                   開啟事務
                 commit                  提交事務
                 rollback                回滾事務
           


							事務的四大特征:AICO  原子性【要么同時成功,要么都失敗】
																		一致性【資料總量不變】
																		隔離性【開啟多個事務查詢資料】
																		持久性【通過commit提交或rollback回滾實作資料更新】

							默認自動提加事務【要手動提交事務方法--》set @@autocommit =0 默認是1】
																一旦設定為手動提交事務則必須自主提交,不然資料無法更新




////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 多表查詢: 1.內連接 inner join on 【inner可以不寫】 2.外連接 left join【左連接:查詢左表的全部資料以及與右表交集部分資料】 right join【右連接:查詢右表的全部資料以及與右表交集部分資料】 3.子查詢 =(子查詢陳述句【子查詢陳述句輸出的是單列單行資料時使用=】) in(子查詢陳述句【子查詢陳述句輸出的是單列多行資料時使用in】) 約束: 1.非空約束 not null 2.唯一約束[自動添加] unique [auto_increment] 3.主鍵約束 primary key 4.默認約束 default 5.外鍵約束 constraint 外鍵名稱 foreign key(外鍵欄位名) references 主表名(主表列名) 資料庫設計: 1.一對一 【例如:用戶 和 用戶詳情 一對一關系多用于表拆分,將一個物體中經常使用的欄位放一張表, 不經常使用的欄位放另一張表,用于提升查詢性能】 實作方式: 在任意一方加入外鍵,關聯另一方主鍵,并且設定外鍵為唯一(UNIQUE) 2.一對多 【例如:部門 和 員工 一個部門對應多個員工,一個員工對應一個部門】 實作方式: 在多的一方建立外鍵,指向一的一方的主鍵 3.多對多 【例如:商品 和 訂單 一個商品對應多個訂單,一個訂單包含多個商品】 實作方式: 建立第三張中間表,中間表至少包含兩個外鍵,分別關聯兩方主鍵

 

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