「如果港口是國民經濟的晴雨表,那么智慧港口就是窺探港口未來發展的視窗,」
12月16日,2022智慧港口大會在浙江嘉興舉行,會議以“加快數字化轉型 賦能高質量發展”為主題,由中國港口協會、中國交通通信資訊中心、浙江省海港集團聯合主辦,來自行業主管部門及港航管理部門、各大港口集團、科研院校、解決方案供應商等行業精英齊聚一堂,共話智慧港口新未來,

本次會議袋鼠云和易知微作為解決方案供應商企業受邀參展,以“物暢其流 港通天下”為主題,攜“數字孿生智慧港口”解決方案亮相,
該解決方案以港區管控資料、生產作業資料、倉儲運輸資料等應用資料為基礎,整合孤島資料,沉淀資料資產,提供從資料采集到資料應用的全鏈路智能資料構建與管理平臺,快速形成資料服務能力,同時提供數字孿生智慧港口場景,實作智慧樞紐港口建設全案解決方案和最佳實踐,

在展會現場,袋鼠云智慧港口解決方案獲得現場與會人員廣泛關注,全國各地與會專家嘉賓及同行友商紛紛駐足于袋鼠云展臺前進行垂詢、指導并展開熱烈交流,

作為“21世紀海上絲綢之路”的重要節點,港口在“一帶一路”建設及全球經貿發展中發揮著重要作用,近年來國家出臺多項利好智慧港口行業發展的相關政策,加快智慧港口建設,
2022年8月16日,中國科技部發布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》,其中提到針對港口大型碼頭泊位、岸橋管理以及堆場、配載調度等關鍵業務環節,運用智能化碼頭機械、數字孿生集成生產時空管控系統等關鍵技術,開展…運行監測與設備健康管理的智能化解決方案,打造世界一流水平的超大型智能港口,
正如寧波舟山港總經理陶成波在會上所說,“新一輪科技革命正對港口高質量發展產生全方位、深層次的影響,智慧港口代表著未來港口發展的方向,成為港口轉型發展的關鍵,”
袋鼠云數字孿生智慧港口解決方案,基于統一的標準、統一的架構、統一的資料規范來構建港口數字孿生的統一底座,匯聚了數堆疊的一站式資料開發與治理能力,易知微的數字孿生能力,將資訊、技術、設備與港口運營管理需求有機結合,覆寫智慧港區管理、港區作業動態擬真、港區智能操作、集卡智慧調度、車路協同一體化、智能倉儲管理等多個業務領域,賦能用戶業務應用,助力港口業務高效運作,

數字孿生智慧港口功能
智慧港區管理
通過BIM、三維GIS、大資料、云計算、物聯網(IoT)、智能化等先進數字技術,構建港區三維仿真場景,同步形成于物體港口“孿生”的數字港口,整合港口所有基礎空間資料,現狀資料、規劃成果等相關資訊,在數字空間實作合并、疊加,實作港口從規劃、建設、管理到全程序、全要素、全方位的數字化仿真及可視化展示,

港區智能操作
易知微數字孿生技術可實時接收港口各子系統傳回的資料資訊并進行梳理、存盤、分析、呈現,總攬全域,協調各方,當分析出資料有例外時,智能化識別問題所在,給出參考解決方案,并及時告知相關負責人員進行處理,管理人員可實時掌握港口各部門的詳細情況,并能實作對各環節的遠程操作、遠程傳話和調度控制,

港區作業動態擬真
結合船舶、堆場、交通、氣象以及物聯網設備和攝像頭等資料,通過三維可視化平臺展示全要素的實時動態,可通過滑鼠等互動控制方式,實作在仿真場景重點視角移動、旋轉、縮放等操作,并支持對船舶、業務板塊、具體碼頭公司的資訊查看,可以幫助調度指揮的人員準確、實時、全面監測和掌握全港生產作業資訊,

集卡指揮調度
通過高精度定位設備,將港區內集卡車的定位資訊、作業資訊等資料及時回傳至數字孿生港區平臺,平臺管理人員可通過孿生場景對集卡車輛進行管理,及時發現車輛作業例外資訊,從港區全域維度調度作頁澩,提升整體作業效率和吞吐能力,

車路協同一體化
通過集成路端智能感知系統、路側感知設備與邊緣計算,賦能智能港區實作高等級的道路數字化與智能化,為車端及云端提供超視距交通資訊,實作了人、設備和資料間的高速互聯,不同軟硬體系統的無縫連接,以及水平運輸載體與港機設備間的高效協同,

智能倉儲管理
通過孿生場景對港區倉庫、堆場進行實時庫存、車輛管理,對貨物的實時位置實作智能感知,對倉庫、堆場存盤率實作最優解,

袋鼠云和易知微緊跟國家政策步伐,不斷探索智慧港口建設新模式,助力港口實作數字化轉型升級,目前已為國內近10家頭部樞紐港口集團提供咨詢、產品、交付等一體化解決方案,
作為數字孿生智慧港口核心能力輸出者,未來袋鼠云和易知微將繼續利用自身優勢,加大在港口企業數字化轉型方面的探索和實踐力度,更廣泛地賦能港口企業,助力智慧港口建設,
想了解或咨詢更多有關袋鼠云大資料產品、行業解決方案、客戶案例的朋友,瀏覽袋鼠云官網:https://www.dtstack.com/?src=https://www.cnblogs.com/DTinsight/p/szbky
同時,歡迎對大資料開源專案有興趣的同學加入「袋鼠云開源框架釘釘技術qun」,交流最新開源技術資訊,qun號碼:30537511,專案地址:https://github.com/DTStack
轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/540825.html
標籤:大數據
下一篇:Chapter_4_操作串列
