1、合作背景
萬里開源軟體有限公司
? 北京萬里開源軟體有限公司，是專注于國產自主可控資料庫產品研發超 20年的國家高新技術企業，參與多個國家級的資料庫行業標準制定作業，本次用于測驗的 GreatSQL 開源資料庫是適用于金融級應用的國內自主 MySQL 版本，專注于提升 MGR 可靠性及性能，支持 InnoDB 并行查詢等特性，可以作為 MySQL 或 Percona Server 的可選替換，用于線上生產環境，且完全免費并兼容 MySQL 或 Percona Server，
大普微電子科技有限公司
? 深圳大普微電子科技有限公司（DapuStor），是國內領先的企業級 SSD 主控芯片設計、SSD 產品及存盤方案定制專家，本次用于測驗的 Roealsen5 企業級 SSD 基于自研控制器 DP600 和韌體，搭載 KIOXIA 112層 3D Enterprise TLC，為客戶提供業界領先的高性能、高可靠、低延時的 SSD，為企業 IT 及云設施提供更高能效和更優 TCO 的解決方案，DapuStor R5 產品廣泛適用于企業IT、運營商、互聯網、金融、智能制造、AI及大資料分析等行業的核心存盤場景，
2、測驗目的
此次測驗的目的主要在于：
針對 GreatSQL 在 DapuStor Roealsen5 NVMe SSD（以下簡Roealsen5）上的性能進行測驗驗證，并與S公司同規格的一款主流 NVMe SSD 做對比，檢驗 GreatSQL 在 Roealsen5 SSD 上運行是否能獲得性能更佳、穩定性更強的效果，
3、測驗用例設計
sysbench測驗：
- 資料庫的 InnoDB Buffer Pool size 通常最高設定為物理記憶體的75%，但實際生產服務器實際記憶體大小存在差異，導致生產環境的 InnoDB Buffer Pool size 大小存在差異，并且理論上 InnoDB Buffer Pool size 設定的越小，會有更多的 IO 請求落到 SSD 上，可以通過設定不同的 InnoDB Buffer Pool size 的性能影響；
- 針對資料庫常用的資料模型分析，混合讀寫是資料庫占比最多的應用場景；
- Linux 系統上比較常用的檔案系統為 ext4 和 xfs ；
- 針對以上幾點設計測驗用例如下：
- 檔案系統格式：ext4 、xfs
- 并發執行緒數：1、4、8、16、32、64、128
- 測驗事務模型：oltp_read_write（混合讀寫場景）
- 資料量：64張表，每張表1250萬行資料，約191G
- InnoDB Buffer Pool size大小：48G、96G、144G、196G
4、測驗詳細資料
sysbench測驗資料：
ext4檔案系統：
圖1：Roealsen5和友商在ibp=48G 混合讀寫場景QPS對比（越高越好）
圖2：Roealsen5和友商在ibp=48G 混合讀寫場景平均時延對比（越低越好）
圖3： Roealsen5和友商在ibp=96G 混合讀寫場景QPS對比（越高越好）
圖4：Roealsen5和友商在ibp=96G 混合讀寫場景平均時延對比（越低越好）
圖5：Roealsen5和友商在ibp=144G 混合讀寫場景QPS 對比（越高越好）
圖6：Roealsen5和友商在ibp=144G 混合讀寫場景平均時延對比（越低越好）
圖7：Roealsen5和友商在ibp=192G 混合讀寫場景QPS 對比（越高越好）
圖8： Roealsen5和友商在ibp=192G 混合讀寫場景平均時延對比（越低越好）
Xfs檔案系統：
圖9：Roealsen5和友商在ibp=48G 混合讀寫場景QPS 對比（越高越好）
圖10：Roealsen5和友商在ibp=48G 混合讀寫場景平均時延對比（越低越好）
圖11：Roealsen5和友商在ibp=96G 混合讀寫場景QPS 對比（越高越好）
圖12：Roealsen5和友商在ibp=96G 混合讀寫場景平均時延對比（越低越好）
圖13：Roealsen5和友商在ibp=144G 混合讀寫場景QPS 對比（越高越好)
圖14：Roealsen5和友商在ibp=144G 混合讀寫場景平均時延對比（越低越好）
圖15： Roealsen5和友商在ibp=192G 混合讀寫場景QPS 對比（越高越好）
圖16：Roealsen5和友商在ibp=192G 混合讀寫場景平均時延對比（越低越好）
5、測驗結論
sysbench測驗結論：
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資料庫分別運行在 Roealsen5 和友商 NVMe SSD盤上，無論是ext4 還是 xfs 檔案系統， InnoDB Buffer Pool size 是否充足， Roealsen5 作為GreatSQL資料盤的性能都優于友商 NVMe SSD，作為GreatSQL 資料盤， Roealsen5 會給用戶帶來更高的吞吐的同時帶來更短的回應時延，
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在InnoDB Buffer Pool size 不足的情況下（分別為 48G、96G 時），對比1~128并發下 Roealsen5和友商 NVMe SSD 的 QPS 和平均時延， Roealsen5 的 QPS 有 9.7% ~ 126.7% 不等的提升，平均時延最多降低了 55.6% ，
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在 InnoDB Buffer Pool size 充足的情況下（分別為 144G、196G 時），對比 1~128 并發下 Roealsen5 和友商 NVMe SSD 的 QPS 和平均時延， Roealsen5 的 QPS 最多提升了40% 左右，平均時延最多降低了 40% 左右，
? 從以上測驗資料可以明顯看出，GreatSQL 資料庫搭載DapuStor Roealsen5 NVMe SSD 后，性能實作大幅提升，尤其在混合讀寫的場景，在增大資料的吞吐量的同時，大幅度降低時延，解決資料庫的高效訪問、方便共享等問題，
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? 作為分別在資料庫領域和資料存盤領域的國內領先企業，萬里資料庫和 DapuStor 在本次合作的應用探索，希望能為用戶帶來更加流暢、高效的體驗，未來，萬里資料庫將推動 GreatSQL 協同 DapuStor 探索更多基于 DapuStor Roealsen5 NVMe SSD 在資料庫中的結合點和創新點，打造資料庫+存盤軟硬一體化聯合解決方案，為用戶創造更多價值，
Enjoy GreatSQL ??
關于 GreatSQL
GreatSQL是由萬里資料庫維護的MySQL分支，專注于提升MGR可靠性及性能，支持InnoDB并行查詢特性，是適用于金融級應用的MySQL分支版本，
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