摘要：華為日歷月活高達數千萬，這使其對支撐業務的資料庫提出了巨大挑戰：高并發場景下，資料庫如何實作快速擴容？海量資料運行，如何確保業務穩定性？
本文分享自華為云社區《穩定支撐千萬級月活，華為日歷背后的英雄》，作者： GaussDB 資料庫，
隨著科技進步，手機日歷早已融入我們的生活，不僅可以記錄時間、提醒重要日程和重要紀念日，還可以推薦星座資訊、歷史趣事、體育賽事等，
華為日歷就是這樣一款人性化的App，不僅功能全面、內容豐富，還提供了個性化功能，使用者可以根據個人習慣設定資訊訂閱管理，極大提升了用戶的體驗感，
華為日歷背后的技術支持
我們知道，任何一款App，在運行時都將產生大量的資料，這時就需要一款大容量的資料庫來支撐，而資料庫也并不是僅僅能存資料就行，最重要的是能夠滿足這個App的特殊要求，例如存取速度、穩定性、高并發等，
華為日歷月活高達數千萬，這使其對支撐業務的資料庫提出了巨大挑戰：高并發場景下，資料庫如何實作快速擴容？海量資料運行，如何確保業務穩定性？
這不得不提華為日歷背后的英雄——華為云云原生資料庫GaussDB(for Cassandra)，
為什么是GaussDB(for Cassandra)？
華為云GaussDB(for Cassandra) 是一款兼容Cassandra生態的云原生NoSQL資料庫，支持類SQL語法CQL，在華為云高性能、高可用、高可靠、高安全、可彈性伸縮的基礎上，提供了一鍵部署、快速備份恢復、計算存盤獨立擴容、監控告警等服務能力，滿足華為日歷對資料庫的要求，就拿上面的賽事查詢場景來說：
- 資料回應及時，華為日歷當中的很多功能，例如賽事資訊、重大事件，突發事件等，對實時性的要求很高，要求能夠快速地寫入和讀取，
作為一款NoSQL資料庫，GaussDB(for Cassandra)相比于傳統關系型資料庫，在面對海量資料的高并發讀寫場景，具有得天獨厚的優勢，其獨特的水平擴展能力，極強的分布式架構，通過將壓力分散到不同的節點，有效地解決了高負荷下的性能瓶頸問題，滿足了業務海量資料高并發讀寫需求， - 輕松應對高并發，華為日歷的用戶群體巨大，同一時間可能會有很多人查詢當天的賽事資訊，或者會有很多人添加他們的日程表，而這些，正是GaussDB(for Cassandra)的優勢所在，因為GaussDB(for Cassandra)就是為了互聯網而生，
GaussDB(for Cassandra)支持高并發，讀寫性能優異，而且其采用分布式架構，靈活性高，相比于原生的Cassandra，GaussDB(for Cassandra)的性能提升在2倍以上，能夠完全滿足華為日歷的業務場景需求， - 極致的可靠性，對于資料庫來說，我們不僅要保證它能夠勝任海量資料高并發讀寫這樣的要求，可靠性也是我們追求的目標之一，
GaussDB(for Cassandra)不僅在讀寫性能上優勢突出，在資料的可靠性上也表現優異，由于GaussDB(for Cassandra)采用多節點分布式架構，任意盤或節點故障，讀寫操作會自動切換到其他節點，理論上可以達到N-1個節點故障容忍，即集群任意一節點存活就可以提供完整服務，
GaussDB(for Cassandra)的突出優勢
GaussDB(for Cassandra)在兼容原生Cassandra的基礎上，具有安全可靠、超強讀寫、彈性擴展、便捷管理等特點，通過VPC、子網、安全組、SSL加密傳輸以及細粒度權限控制等多層安全防護體系，完美地保護了資料庫和用戶的隱私，
同時，華為云GaussDB(for Cassandra)采用基于計算存盤分離的分布式架構，能夠實作分鐘級別的計算節點擴容和秒級別的存盤擴容，保證了擴容程序不干擾線上業務，具備極強的彈性擴展能力，及時應對突發流量，
此外，華為云GaussDB(for Cassandra) 還提供可視化的實體管理平臺，可以很便捷地對實體進行創建、洗掉、備份恢復，以及洗掉和增加節點，而且一鍵操作即可，
GaussDB(for Cassandra)的上線效果
在GaussDB(for Cassandra)的支持下，華為日歷在保障其資料可靠性的基礎上，輕松應對了高并發場景，保障了業務的順利進行，給每一位使用者帶來極大的便利，真正意義上服務了每一位用戶，
在華為終端云應用中，GaussDB(for Cassandra)已支撐包含華為日歷在內的70+核心手機服務在線穩定運行，總節點數10000+，總資料量XX PB，業務請求每秒千萬級，
除此之外，GaussDB(for Cassandra)還在很多場景中有著廣泛的應用，如個性化推薦（海量資料快速存取、用戶行為分析），社交App（點贊、評論、回復）等諸多場景，
盡管如此，上述的場景也只是GaussDB(for Cassandra)的冰山一角，華為云GaussDB(for Cassandra)將持續推出更多新特性，讓每個用戶都能享受更加穩定、高效的數字化服務，
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