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摘要：GaussDB性能調優程序需要綜合考慮多方面因素，因此，調優人員應對系統軟體架構、軟硬體配置、資料庫配置引數、并發控制、查詢處理和資料庫應用有廣泛而深刻的理解，
本文分享自華為云社區《【云小課】【第39課】GaussDB如何進行性能調優》，作者：閱識風云
GaussDB性能調優程序需要綜合考慮多方面因素，因此，調優人員應對系統軟體架構、軟硬體配置、資料庫配置引數、并發控制、查詢處理和資料庫應用有廣泛而深刻的理解，
調優流程
調優各階段說明，如下表所示，
資料庫性能調優通常發生在用戶對業務的執行效率不滿意，期望通過調優加快業務執行的情況下，正如“性能因素”小節所述，資料庫性能受影響因素多，從而性能調優是一項復雜的工程，有些時候無法系統性地說明和解釋，而是依賴于DBA的經驗判斷，盡管如此，此處還是期望能盡量系統性的對性能調優方法加以說明，方便應用開發人員和剛接觸GaussDB的DBA參考，
性能因素
多個性能因素會影響資料庫性能，了解這些因素可以幫助定位和分析性能問題，
系統資源
資料庫性能在很大程度上依賴于磁盤的I/O和記憶體使用情況，為了準確設定性能指標，用戶需要了解集群部署硬體的基本性能，CPU，硬碟，磁盤控制器，記憶體和網路介面等這些硬體性能將顯著影響資料庫的運行速度，
負載
負載等于資料庫系統的需求總量，它會隨著時間變化，總體負載包含用戶查詢，應用程式，并行作業，事務以及資料庫隨時傳遞的系統命令，比如：多用戶在執行多個查詢時會提高負載，負載會顯著地影響資料庫的性能，了解作業負載高峰期可以幫助用戶更合理地利用系統資源，更有效地完成系統任務，
吞吐量
使用系統的吞吐量來定義處理資料的整體能力，資料庫的吞吐量以每秒的查詢次數、每秒的處理事務數量或平均回應時間來測量，資料庫的處理能力與底層系統（磁盤I/O，CPU速度，存盤器帶寬等）有密切的關系，所以當設定資料庫吞吐量目標時，需要提前了解硬體的性能，
競爭
競爭是指兩組或多組負載組件嘗試使用沖突的方式使用系統的情況，比如，多條查詢視圖同一時間更新相同的資料，或者多個大量的負載爭奪系統資源，隨著競爭的增加，吞吐量下降，
優化
資料庫優化可以影響到整個系統的性能，在執行SQL制定、資料庫配置引數、表設計、資料分布等操作時，啟用資料庫查詢優化器打造最有效的執行計劃，
調優范圍確定
性能調優主要通過查看集群各節點的CPU、記憶體、I/O和網路這些硬體資源的使用情況，確認這些資源是否已被充分利用，是否存在瓶頸點，然后針對性調優，
- 如果某個資源已達瓶頸，則：
檢查關鍵的作業系統引數和資料庫引數是否合理設定，
通過查詢最耗時的SQL陳述句、跑不出來的SQL陳述句，找出耗資源的SQL，進SQL調優指南，
- 如果所有資源均未達瓶頸，則表明性能仍有提升潛力，可以查詢最耗時的SQL陳述句，或者跑不出來的SQL陳述句，進行針對性的SQL調優指南，
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標籤：SQL Server
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