oracle 19c 創建物化視圖并測驗logminer進行日志挖掘-有解無憂

1.創建物化視圖

alter session set container=pdb;
grant create materialized view to scott;

create materialized view 物化視圖名 -- 1. 創建物化視圖
build [immediate | deferred] -- 2. 創建方式，默認 immediate
refresh [force | fast | complete | never] -- 3. 物化視圖重繪方式，默認 force
on [commit | demand] -- 4. 重繪觸發方式
start with 開始時間 -- 5. 設定開始時間
next 間隔時間 -- 6. 設定間隔時間
with [primary key | rowid] -- 7. 型別，默認 primary key
[enable | disable] query rewrite -- 8. 是否啟用查詢重寫
as -- 9. 關鍵字
查詢陳述句; -- 10. select 陳述句

創建語法解釋

1. "創建 build" 的方式
    (1) 'immediate'：立即生效，默認，
    (2) 'deferred' : 延遲至第一次 refresh 時才生效
2. "重繪 refresh" 的方式
    (1) force    ：默認，如果可以 '快速重繪' 就 '快速重繪'，否則執行 '完全重繪'
    (2) fast    ：'快速重繪'，只重繪 '增量' 部分（前提：創建 '物化日志'）
    (3) complete: '完全重繪'，重繪時更新全部資料，包括視圖中已經生成的原有資料
    (4) never    : 從不重繪    
3. "觸發" (請注意，on demand 中，才需要設定 '開始時間' 和 '間隔時間') -- 沖突
    (1) on commit：基表有 commit 動作時，重繪刷圖（"不能跨庫執行"）
    (2) on demand：在需要時重繪
                   [1] 根據后面設定的 '開始時間' 和 '結束時間' 進行重繪
                   [2] 手動呼叫 dbms_mview 包中的程序進行重繪                   
4. 基于基表的 primary key 或 rowid 創建
    (1) 如果是基于 rowid，則不能對基表執行 '分組函式'、'多表連接' 等需要把
        多個 rowid 合成一行的操作（理由很簡單：到底以哪個 rowid 為準呢？）
5. enable query rewrite 啟用查詢重寫（請注意， '開始時間' 和 '間隔時間' 不支持）-- 沖突
    (1) 不支持的理由也很簡單，
        所謂的 '重寫'，就是講對基表的查詢定位到物化視圖上，
        而 '開始時間' 和 '間隔時間' 會造成物化視圖上部分資料延遲，所以，不能重寫
    (2) 引數: query_rewrite_enabled (可通過 v$parameter 視圖查詢)

測驗延時重繪

scott用戶創建表

CREATE TABLE person_info (
  person_no   VARCHAR2(10),
  NAME        VARCHAR2(30),
  create_date DATE
);
INSERT INTO person_info(person_no, NAME, create_date) VALUES('001', '瑤瑤', SYSDATE);
INSERT INTO person_info(person_no, NAME, create_date) VALUES('002', '倩倩', SYSDATE);
COMMIT;

創建1分鐘重繪一次物化視圖

CREATE MATERIALIZED VIEW mvw_person_info 
BUILD IMMEDIATE
REFRESH FORCE
ON DEMAND
START WITH SYSDATE
NEXT SYSDATE + 1/1440
AS
SELECT pi.person_no,    
       pi.name,
       pi.create_date
  FROM person_info pi;

測驗陳述句：先查詢，等個十幾秒在執行 insert，再等 1 分鐘左右，觀察前后資料

SELECT * FROM mvw_person_info;

INSERT INTO person_info(person_no, NAME, create_date) VALUES('003', '美眉', SYSDATE);
commit；
select * from mvw_person_info;

查詢物化視圖

1. 查詢物化視圖，非 DBA 用戶，請查詢 all_mviews 或 user_mviews
SELECT *
  FROM dba_mviews t
 WHERE t.owner = 'SCOTT'
   AND t.mview_name = 'MVW_PERSON_INFO';
2. 查詢一般視圖
SELECT * FROM dba_views;

修改物化視圖

alter materialized view 物化視圖名
refresh [force | fast | complete | never]
on [commit | demand]
start with 開始時間
next 間隔時間

洗掉物化視圖

drop materialized view 物化視圖名;

手動重繪

BEGIN
   dbms_mview.refresh(list                 => '視圖名',
                      method               => 'fast', -- 增量重繪
                      refresh_after_errors => TRUE);
END;

2.創建物化視圖日志

1. 適用于 'fast' 增量重繪
2. with primary key 
3. with rowid

測驗 with primary key

CREATE TABLE student_info (
student_no VARCHAR2(10),
NAME VARCHAR2(30)
);
ALTER TABLE student_info ADD CONSTRAINT pk_student_info_student_no
PRIMARY KEY(student_no);

創建物化視圖日志

create materialized view log on student_info with primary key
[including new values];
-- including new values 允許 Oracle 將資料庫 新、舊值都保存在物化視圖日志中
-- 即 update 前 和 update 后都保存，按需設定即可

插入一條資料

INSERT INTO student_info(student_no, NAME) VALUES('001', '小優子');
UPDATE student_info t SET t.name = '小游子' WHERE t.student_no = '001';
COMMIT;

查詢物化視圖日志資訊

SELECT * FROM all_mview_logs;
SELECT * FROM mlog$_student_info;

with rowid 測驗

創建 'fast' 增量模式的物化視圖條件：
(1) select 陳述句中包含到的每一個表都需要創建 '物化日志'
(2) select 中必須包含涉及到所有表的 'rowid'
(3) select 中必須明確具體的列，不允許使用 '*'

創建表

CREATE TABLE test_a (
  a_id VARCHAR(10),
  NAME VARCHAR2(30)
);
ALTER TABLE test_a ADD CONSTRAINT pk_test_a_a_id PRIMARY KEY(a_id);
CREATE TABLE test_b (
  b_id VARCHAR(10),
  NAME VARCHAR2(30)
);
ALTER TABLE test_b ADD CONSTRAINT pk_test_b_b_id PRIMARY KEY(b_id);

創建物化視圖日志

create materialized view log on test_a with rowid including new values;
create materialized view log on test_b with rowid including new values;

fast 增量測驗

創建表

CREATE MATERIALIZED VIEW mvw_test_ab 
REFRESH FAST WITH ROWID 
ON DEMAND
START WITH SYSDATE
NEXT SYSDATE + 3/1440
AS
SELECT t1.a_id,
       t1.name  a_name,
       t1.rowid a_rowid,
       t2.b_id,
       t2.name  b_name,
       t2.rowid b_rowid
  FROM test_a t1, test_b t2
 WHERE t1.a_id = t2.b_id;

查詢此時沒有資料

SELECT * FROM mvw_test_ab;
SELECT * FROM all_mview_logs;
SELECT * FROM mlog$_test_a;
SELECT * FROM mlog$_test_b;

插入資料

INSERT INTO test_a(a_id, NAME) VALUES('1', 'a1');
INSERT INTO test_a(a_id, NAME) VALUES('2', 'a2');
INSERT INTO test_a(a_id, NAME) VALUES('3', 'a3');
INSERT INTO test_b(b_id, NAME) VALUES('1', 'b1');
INSERT INTO test_b(b_id, NAME) VALUES('2', 'b2');
INSERT INTO test_b(b_id, NAME) VALUES('3', 'b3');
COMMIT;

在次查詢有資料

SQL> SELECT * FROM mlog$_test_b;

M_ROW$$
--------------------------------------------------------------------------------
SNAPTIME$ D O CHANGE_VECTOR$$        XID$$
--------- - - -------------------- ----------
AAASHJAAaAAAAEdAAA
01-JAN-00 I N FE           1.9704E+15

AAASHJAAaAAAAEdAAB
01-JAN-00 I N FE           1.9704E+15

AAASHJAAaAAAAEdAAC
01-JAN-00 I N FE           1.9704E+15

3.進行日志挖掘

查看當前日志

SQL> select max(SEQUENCE#) from v$archived_log;

MAX(SEQUENCE#)
--------------
       187

日志切換

alter system archive log current;

安裝 LogMiner

@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql 
@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql

這兩個腳本必須均以 DBA 用戶身份運行，其中第一個腳本用來創建 DBMS_LOGMNR 包，該包用來分析日志檔案，第二個腳本用來創建 DBMS_LOGMNR_D 包，該包用來創建資料字典檔案，

創建完畢后將包括如下程序和視圖：

型別	程序名	用途
程序	Dbms_logmnr_d.build	創建一個資料字典檔案
程序	Dbms_logmnr.add_logfile	在類表中增加日志檔案以供分析
程序	Dbms_logmnr.start_logmnr	使用一個可選的字典檔案和前面確定要分析日志檔案來啟動 LogMiner
程序	Dbms_logmnr.end_logmnr	停止 LogMiner 分析
視圖	V$logmnr_dictionary	顯示用來決定物件 ID 名稱的字典檔案的資訊
視圖	V$logmnr_logs	在 LogMiner 啟動時顯示分析的日志串列
視圖	V$logmnr_contents	LogMiner 啟動后，可以使用該視圖在 SQL 提示符下輸入 SQL 陳述句來查詢重做日志的內容

創建資料字典檔案

LogMiner 工具實際上是由兩個新的 PL/SQL 內建包（ (DBMS_LOGMNR 和 DBMS_LOGMNR_D）和四個 V$動態性能視圖（視圖是在利用程序 DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR啟動 LogMiner 時創建）組成，在使用 LogMiner 工具分析 redo log 檔案之前，可以使用DBMS_LOGMNR_D 包將資料字典匯出為一個文本檔案，該字典檔案是可選的，但是如果沒有它， LogMiner 解釋出來的陳述句中關于資料字典中的部分（如表名、列名等）和數值都將是 16進制的形式，我們是無法直接理解的，例如，下面的 sql 陳述句：

INSERT INTO dm_dj_swry (rydm, rymc) VALUES (00005, '張三');

insert into Object#308(col#1, col#2) values (hextoraw('c30rte567e436'),hextoraw('4a6f686e20446f65'));

CREATE DIRECTORY utlfile AS '/home/oracle/LOGMNR';
alter system set utl_file_dir='/home/oracle/LOGMNR' scope=spfile;

這個方式放棄等后續問問別人

直接分析方式

exec dbms_logmnr.add_logfile(logfilename => '/home/oracle/arch11/1_189_1106805210.dbf',options=>dbms_logmnr.new);
exec dbms_logmnr.add_logfile(logfilename => '/home/oracle/arch11/1_189_1106805210.dbf',options=>dbms_logmnr.addfile); 
exec dbms_logmnr.start_logmnr(options => dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);

set linesize 200
alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';
select timestamp,commit_timestamp,sql_redo from v$logmnr_contents where table_name like '%PER%' and operation='INSERT';

查看分析結果如下

2023-02-14 21:56:22
insert into "SCOTT"."PERSON_INFO"("PERSON_NO","NAME","CREATE_DATE") values ('003','hrz',TO_DATE('2023-02-14 21:56:21', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));

注意：logmnior最大表字符支持最大30，欄位也是字符最大30個

The tables or column names selected for mining must not exceed 30 characters.

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