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摘要：Hue是一組WEB應用，用于和MRS大資料組件進行互動，能夠幫助用戶瀏覽HDFS，進行Hive查詢，啟動MapReduce任務等，它承載了與所有MRS大資料組件互動的應用，
本文分享自華為云社區《【云小課】EI第46課 MRS基礎原理之Hue組件介紹》，作者：閱識風云，
Hue是一組WEB應用，用于和MRS大資料組件進行互動，能夠幫助用戶瀏覽HDFS，進行Hive查詢，啟動MapReduce任務等，它承載了與所有MRS大資料組件互動的應用，
Hue主要包括了檔案瀏覽器和查詢編輯器的功能：
檔案瀏覽器能夠允許用戶直接通過界面瀏覽以及操作HDFS的不同目錄，
查詢編輯器能夠撰寫簡單的SQL，查詢存盤在Hadoop之上的資料，例如HDFS，HBase，Hive， 用戶可以方便地創建、管理、執行SQL，并且能夠以Excel的形式下載執行的結果，
通過Hue可以在界面針對組件進行以下操作：
- HDFS：
- 查看、創建、管理、重命名、移動、洗掉檔案/目錄，
- 上傳、下載檔案，
- 搜索檔案、目錄、檔案所有人、所屬用戶組；修改檔案以及目錄的屬主和權限，
- 手動配置HDFS目錄存盤策略，配置動態存盤策略等操作，
- Hive：
- 編輯、執行SQL/HQL陳述句；保存、復制、編輯SQL/HQL模板；解釋SQL/HQL陳述句；保存SQL/HQL陳述句并進行查詢，
- 資料庫展示，資料表展示，
- 支持多種Hadoop存盤，
- 通過metastore對資料庫及表和視圖進行增刪改查等操作，
說明：如果使用IE瀏覽器訪問Hue界面來執行HiveSQL，由于瀏覽器存在的功能問題，將導致執行失敗，建議使用兼容的瀏覽器，例如Google Chrome瀏覽器， - MapReduce：查看集群中正在執行和已經完成的MR任務，包括它們的狀態、起始結束時間、運行日志等，
- Oozie：提供了Oozie作業管理器功能，使用戶可以通過界面圖形化的方式使用Oozie，
- ZooKeeper：提供了ZooKeeper瀏覽器功能，使用戶可以通過界面圖形化的方式查看ZooKeeper，
Hue結構
Hue是建立在Django Python（開放源代碼的Web應用框架）的Web框架上的Web應用程式，采用了MTV（模型M-模板T-視圖V）的軟體設計模式，
Hue由“Supervisor Process”和“WebServer”構成，“Supervisor Process”是Hue的核心行程，負責應用行程管理，“Supervisor Process”和“WebServer”通過“THRIFT/REST”介面與WebServer上的應用進行互動，如圖1所示，
圖1 Hue架構示意圖
圖1中各部分的功能說明如下表所示，
如何使用Hue
本示例中，我們在已開啟Kerberos認證的MRS 3.x版本的Hue WebUI編輯并執行HiveQL陳述句，
1、登錄華為云控制臺，在服務串列選擇“大資料 > MapReduce服務”，單擊“購買集群”，選擇“自定義購買”，填寫相關配置引數（以下為示例，可根據實際情況修改，未提及引數保持默認即可），
2、單擊“立即購買”，等待MRS集群創建成功，
3、集群購買成功后，登錄FusionInsight Manager界面，
4、由于FusionInsight Manager默認的admin用戶不具有組件的最高管理權限，我們首先登錄FusionInsight Manager，創建一個人機用戶，并分配該用戶使用Hive的權限，
例如創建一個“人機”用戶“hueuser”，并加入“hive”、“hadoop”組和“Manager_administrator”角色，主組為“hive”，
5、登錄FusionInsight Manager，選擇“集群 > 服務 > Hue”，
6、在“Hue WebUI”右側，單擊鏈接，打開Hue的WebUI，
7、在左側導航欄單擊編輯器對于符合，然后選擇“Hive”，
8、在“Database”右側下拉串列選擇一個Hive中的資料庫，默認資料庫為“default”，
系統將自動顯示資料庫中的所有表，可以輸入表名關鍵字，系統會自動搜索包含此關鍵字的全部表，
9、在HiveQL陳述句編輯區輸入HiveQL陳述句，
create table hue_table(id int,name string,company string) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;
10、單擊 開始按鈕，開始執行HiveQL陳述句，
11、在命令輸入框內輸入show tables;，單擊按鈕，查看創建的表hue_table，
----結束
好了，本期云小課就介紹到這里，快去體驗MapReduce(MRS)更多功能吧！猛戳這里
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標籤：大數據
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