摘要：其實游戲客戶對資料庫的訴求是很明確的，資料庫應當“放心存放心用”，
本文分享自華為云社區《華為云GaussDB(for Redis)揭秘第27期：聊聊游戲業務怎么用高斯Redis》，作者：高斯Redis官方博客，
華為云資料庫團隊是比較重視技術洞察的，對客戶真實的業務場景也比較看重，年初出差了幾次游戲客戶現場，有幸跟客戶的業務開發和運維聊了聊，發現游戲對Redis的應用其實很多，不過一般都會對自建的開源Redis吐槽比較多，其實也都是常見問題了，例如：
痛點1：開源Redis全部資料放記憶體，存不下全量玩家，有成本瓶頸
像玩家裝備、福利活動領取記錄、朋友圈發帖等等，這類資料其實很適合用NoSQL資料庫存盤，擴展性好，性能高，但開源Redis將全量資料加載進記憶體，等到后期玩家持續上量后，成本扛不住，導致騎虎難下，
痛點2：全域大key會導致分片資料傾斜，動不動OOM
全域排行榜、發券搶券都難免會有些使用大Key的場景，這時雖然開源Redis的性能沒啥問題，但由于Redis集群中每個分片能“裝”的資料很少，如果個別Key太大，就很容易會導致資料傾斜，有些分片會經常發生OOM，影響業務，
痛點3：擴容慢，對業務影響大
游戲開服、節假榷訓動，都需要預置充足資源，開源Redis做擴容會是個麻煩事，由于要跨分片做資料的拷貝，因此往往動輒半小時以上，而且考慮到對業務的影響，客戶只能在半夜實施擴容，
其實，此類問題已經存在很多年了，業界是有一些解法的，比如用SSD替代記憶體的自建KV存盤方案，或者AWS那種比較先進的MemoryDB資料庫服務，都能或多或少解決一些開源Redis的使用痛點，
針對這類游戲場景，華為云也提供一款足夠靠譜的云資料庫：GaussDB(for Redis)，
GaussDB(for Redis)是華為云資料庫團隊在吸取了開源Redis的經驗教訓后，自主研發的KV資料庫，兼容開源Redis協議，采用存算分離的架構，提供了很多好用的企業級特性，針對幾種常見的游戲業務痛點，展開來說：
企業級特性1：采用記憶體+NVMe的存盤方案，自動冷熱交換，實作有效降本30%+
使用Redis的場景必然需要資料庫能提供高性能、低時延的有力支撐，GaussDB(for Redis)除了將全量資料落盤到NVMe存盤池外，還支持快取高頻訪問的熱資料存在記憶體中，內部自動完成冷熱資料交換，通過LRU演算法淘汰冷資料，業務能優先從記憶體中讀取熱資料，最終端到端達成業務對高并發和低時延的訴求，
同時，GaussDB(for Redis)分布式NVMe存盤池具有高壓縮比，根據實際業務測驗，string、hash等常用資料型別在GaussDB(for Redis)實際存盤空間占用僅為開源Redis的70%~85%，GaussDB(for Redis)最多可支撐36TB資料存盤，資料量越多，相比開源Redis的成本越低，
企業級特性2：存盤池統一管理全量Key，不會發生資料傾斜，極少OOM，更穩定
開源Redis存盤大key會導致分片記憶體消耗不均，隨著集群整體資料量水位提升，大key所在分片隨時有OOM風險，在擴容和洗掉大key時，業務訪問會被阻塞甚至資料丟失，
GaussDB(for Redis)支持大key可靠存盤，且不會導致分片OOM，另外，在GaussDB(for Redis)的控制臺WebClient可以輕松一鍵進行“大Key診斷”，隨時都能掌握業務使用的大Key情況，
企業級特性3：真正的秒級彈性伸縮，運營節榷訓動更輕松
開源Redis擴縮容涉及資料的拷貝遷移，速度慢，業務中斷時間長，業務在流量突增的場景，需要緊急快速擴容，否則會影響用戶體驗，甚至給客戶帶來經濟損失，
GaussDB(for Redis)采用存算分離的架構，擴容不需要遷移存盤池中的資料，只需將資料分片資訊均衡到新增加的計算節點上即可，不涉及遷移資料，可以秒級完成，對業務影響小，
總結
其實游戲客戶對資料庫的訴求是很明確的，資料庫應當“放心存放心用”，GaussDB(for Redis)是一款超越開源Redis的企業級KV資料庫，既能滿足游戲業務對高并發的性能指標要求，且能有效降本增效，后續還會給大家聊聊GaussDB(for Redis)針對其他業務場景的痛點退出的企業級特性，盡請期待，
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