sql的鎖機制，是時刻貫徹在每一次的sql事務中的，為了理解更透徹，介紹鎖之前，我們得先了解，鎖是為了干什么！！
1、資料庫例外情況
1.1 先來聊聊資料可能發生個例外狀況
1）臟讀：讀未提交，顧名思義，讀到了不該讀的東西，如：
事務B讀到了事務A回滾的資料，就是臟讀
2）不可重復讀：讀已提交，同個事務內，多次讀取同個資料，卻回傳不同結果，偏向資料更新
事務B發生了不可重復讀
3） 幻讀：同個事務內，因其他事務插入或洗掉資料，導致讀取到不同的資料量(本質和不可重復讀相似)
事務B發生了幻讀
1.2 資料庫用什么機制來處理這些例外情況的發生，四種隔離級別
1）讀未提交（Read Uncommitted）：發生臟讀，基本沒有資料庫使用這個級別了
2）讀已提交（Read Committed）：大多數資料庫系統的默認隔離級別，解決了臟讀問題
3）可重復讀（Repeatable Read）：同一事務的多個實體在并發讀取資料時，會看到同樣的資料，解決了不可重復讀問題
4）可串行化（Serializable）：這是最高的隔離級別，它通過強制事務排序，使之不可能相互沖突，從而解決幻讀問題，簡言之，它是在每個讀的資料行上加上共享鎖，但可能導致大量的超時現象和鎖競爭
總結：四種級別越往后越影響性能，但資料越穩定，實作機制就是"鎖";
2、都有什么鎖
2.1鎖的種類：
1）共享鎖：其他事務可select，無法被update、delete、insert
2）排他鎖：其他事務不可任何操作
2.2粒度提示：
1）rowlock：行鎖，指定到行，select * from dual where id=1會默認行鎖
2）paglock：頁鎖，select * from dual會默認頁鎖，select的時候先鎖定第一頁，讀取后釋放，再鎖定第二頁，直到讀完
3）tablock：表鎖，陳述句結束解鎖
4）tabockx：表鎖，排他鎖，
5）nolock：取消默認鎖，涉及大量洗掉資料的時候可能會堵塞行程，如果需要select，可以加上nolock來過濾掉需要洗掉的資料
6）holdlock：保持共享鎖，資料庫會根據sql操作加默認鎖
7）serializable：同holdlock
8）readcommited：遵循讀已提交隔離級別
9）updlock：更新鎖，排他鎖
3、舉例子
3.1 模擬場景，多個客戶在搶一個優惠券
客戶：kxy
begin tran declare @_owner varchar(100); set @_owner = (select owner from Coupons with(updlock) where id=2); if(@_owner is null or @_owner='') begin update Coupons set owner='kxy' where id=2 waitfor delay '00:00:10' print '恭喜您，搶到了!!' end; else print '該券已經被搶了!!' commit tran
客戶：keys
begin tran declare @_owner varchar(100); set @_owner = (select owner from Coupons with(updlock) where id=2); if(@_owner is null or @_owner='') begin update Coupons set owner='keys' where id=2 waitfor delay '00:00:10' print '恭喜您，搶到了!!' end; else print '該券已經被搶了!!' commit tran
用代碼進行搶券，同個時間先后執行kxy和keys搶券
結果：
kxy
keys
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標籤：SQL Server