主頁 > 資料庫 > day11-MySql存盤結構

day11-MySql存盤結構

2023-03-18 07:58:22 資料庫

MySql存盤結構

參考視頻:MySql存盤結構

1.表空間

不同的存盤引擎在磁盤檔案上的結構均不一致,這里以InnoDB為例:

CREATE TABLE t(id int(11)) Engine = INNODB;

在新表創建的程序中,InnoDB會在磁盤的data目錄下創建與這個表對應的兩個檔案:t.frm、t.ibd,

  • t.frm 存盤了表結構等資訊,檔案相對較小
  • t.ibd 就是常說的”表空間“檔案,它用來存盤表的資料和索引,檔案大小取決于表中的資料量,

注意:只有在mysql5.7版本后才會為每個表生成一個ibd檔案,稱為獨立表空間,在此之前所有表的資料和索引都會存盤系統表空間中,系統表空間也被稱為共享表空間,即所有表共享一個物理表空間檔案,

在mysql8.0之后開始去掉了frm檔案,表結構定義默認內置到InnoDB的ibd檔案中

我們也可以通過全域引數 innodb file per table 來進行設定,

-- 查看每個表都創建表空間檔案狀態
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_file_per_table';
-- 開啟"每個表都創建表空間檔案功能"
SET @@global.innodb_file_per_table= ON;

表空間共分為五類,除了上面說的獨立表空間,系統表空間,還有Undo表空間、通用表空間、臨時表空間,在官方的的檔案中,獨立表空間相比于系統表空間,具有可壓縮,可傳輸等優勢,

2.頁

在ibd檔案中,最重要的結構體就是”頁“(Pages),即InnoDB中記憶體和磁盤互動的最小存盤單元,Mysql每次記憶體于磁盤互動資料,都會至少讀寫一個“頁”的大小,因此在磁盤中每個“頁”內部的地址都是連續的,

要查詢的資料很多情況下都是連續存在的,因此存在這樣的機制,只需在磁盤中讀取一段連續的資料放入記憶體(Buffer Pool),后續的查詢大概率可以直接從記憶體中找到,這樣就減少了磁盤的訪問次數,從而大大提升效率,這一段固定的連續的資料就被稱為“頁”,

頁的大小為固定的16KB,即使沒有資料也會占用16KB大小,這16KB的內容具體結構比較多樣,在不同的場景會使用不同型別的“頁”,一共有12種頁型別,但無論什么型別的頁均會包含“頁頭”(File Header)和“頁尾”(File Trailer),在頁頭和頁尾之間的頁的“主體資訊”會根據不同的頁型別由不同的結構,

image-20230317214241799

最為常用的就是用來存盤資料和索引的“索引頁”,它的主體資訊會使用資料“行”進行填充,

-- 查看某表的行型別
SELECT t.SPACE,t.NAME,t.ROW_FORMAT FROM information_schema.INNODB_SYS_TABLESPACES

相比頁的大小為固定值,行則不同,它是一個最大為8K但大小不固定的結構,內部主要包括表里某一行的真實資料和一些額外資訊,

3.區

Mysql所有的表資料都會通過“行”、“頁”的方式存盤在磁盤中,但是每一個頁只有16KB,當要存盤的資料和讀寫量暴增時,跨“頁”讀取就變得再平常不過了,

如果多個頁之間的物理距離過大,那多份資料在磁盤中就很有可能不在同一個磁道,為了讀取資料,就會發生磁頭移動,這種移動是物理擺動,相比磁片每分鐘幾千上萬次的旋轉讀取要緩慢得多,所以磁頭移動會大大降低性能,

需要盡可能在磁道上讀取連續的資料,減少磁頭的移動才能提升效率,因此MySql還存在一個叫“區”的結構,每個區都固定為1MB,存放64個連續地址的頁,這樣即使跨頁讀取相關資料,大概率都在附近的地址,減少了磁頭移動,提高了效率,

于此同時,如果頻繁地讀取某個“區”內的”頁“,Mysql就會將這個區中的所有資料讀取出來,放入記憶體中,減少后續查詢對磁盤的訪問次數,

當然,在程式員創建新表時,由于不知道表未來的資料大小,為了不至于一次性占用過大的磁盤空間而導致浪費,所以在新建一個表時只會創建6個“頁”,而不是一個完整的區,共占用16*6=96KB的大小,

image-20230317215914656

當然在mysql 8.0版本后初次會創建7個頁

這些零散”頁“會被放在表空間中一個叫碎片區的地方,決議了這6個頁后可以看到它們各有不同,其中后兩個頁為空閑頁,即可用頁,前4個頁分別記錄了表空間和區組條目資訊、Change buffer相關資訊、段資訊、索引根資訊

image-20230317220207399

當要存盤的資料越來越多,6個初始“頁”空間不夠用的時候,就需要一個一個地新增“頁”來滿足存盤需求,當構建了32個零散”頁“之后,后續每次都會直接申請完整的”區“來存盤更多的資料,

image-20230317220548898

4.組

然而,當''區“的數量也越來越多時,為了有效地管理區,Mysql又會使用到“組”結構,

每一個“區組”管理固定的256個區,即256MB,它的結構比較簡單,就是由256個區直接構成,其中第一個“區組”中的首個“區”的前四頁比較特殊,就是之前所說的6個初始頁中的前4個:即File Space Header、Insert Buffer Bitmap、File Segment inode、B-tree Node,

而其他區組中首個區的結構均一致,前兩個頁分別記錄了區組條目資訊,Change buffer資訊,即Extent Descriptor(XDES)、Insert Buffer Bitmap

image-20230317221516739

InnoDB通過“區組”,可以在物理結構層面,非常高效地管理和定位到每個區

5.段

與區、區組這種物理結構不同,”段“是一個邏輯概念,并不對應表空間中連續的物理區域,可以看成區、頁的一個附加的標注資訊,

段的主要作用是用來區分不同功能的“區”和在碎片區中的”頁“,分為”葉子節點段“和”非葉子節點段“等,這兩個段與我們常說的B+樹索引中的葉子、非葉子節點相對應,也可以簡單地理解為“非葉子節點段”存盤和管理索引樹,“葉子節點段”存盤和管理實際資料,

從邏輯上講,最終由葉子節點段和非葉子節點段等段構成了最終的表空間ibd檔案,

image-20230317222432519 image-20230317222535624

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/547252.html

標籤:MySQL

上一篇:MS SQL Server 洗掉重復行資料

下一篇:day11-MySql存盤結構

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more