Redis - 基礎資料型別-有解無憂

簡介

根據官網檔案的解釋，可以了解 Redis 基礎資料型別的一些基本資訊：

Redis 基礎資料型別

對于 Redis 來說，存盤的 key 值都是字串型別，討論資料型別的時候，指的都是存盤的 value 值，這里主要是包括 5 種資料型別：String、List、Set、Hash、SortedSet，

如果想要了解 Redis 基礎資料型別支持的命令，可以查看官方檔案，篩選對應資料型別即可，

String 是最基本的 Redis 資料型別，其是二進制安全的，這表示 String 可以存盤任何型別的資料，如字串、數字、圖片、序列化物件等等，

官方檔案提供了部分對 String 資料型別的說明，具體 String 資料型別支持的命令也可以通過訪問這里查看，

有一點需要注意，String 資料型別最高支持存盤 512MB 長度的資料，

通常情況，String 資料型別會使用在以下場景：

Redis 的 List 資料型別是一個雙端鏈表，因此 List 隨機存取的效率比較低，不過可以像使用鏈表一樣實作鏈式堆疊、鏈式佇列等功能，

官方檔案提供了部分對 List 資料型別的說明，具體 List 資料型別支持的命令也可以通過訪問這里查看，

有一點需要注意，List 資料型別最大支持存盤 \(2^{32} - 1\)(約 42 億) 個元素，

通常情況，List 資料型別會使用在以下場景：

Set 是一個無序不重復集合，并且現有命令實作集合的交集、并集、差集等功能，但頻繁使用這些功能會影響 Redis 服務器的性能，建議謹慎使用，

官方檔案提供了部分對 Set 資料型別的說明，具體 Set 資料型別支持的命令也可以通過訪問這里查看，

同 List 資料型別一樣，Set 資料型別最大支持存盤 \(2^{32} - 1\)(約 42 億) 個元素，

通常情況，Set 資料型別會使用在以下場景：

Redis 的 Hash 資料型別存盤著字串 field 和字串 value 的映射關系，特別適合存盤 key-value 結構，

官方檔案提供了部分對 Hash 資料型別的說明，具體 Hash 資料型別支持的命令也可以通過訪問這里查看，

每個 Hash 資料型別最多可以存盤 \(2^{32} - 1\)(約 42 億) 個鍵值對，實際上，Hash 資料型別僅受 Redis 所部署的記憶體限制，

通常情況，Hash 資料型別會使用在以下場景：

SortedSet 資料型別有點類似于 Set 資料型別，不同之處在于 SortedSet 資料型別支持按照給定的分數對資料進行排序，

SortedSet 中的集合通過哈希表實作，在實際使用中，添加、洗掉、查找的效率都非常高，

官方檔案提供了部分對 Hash 資料型別的說明，具體 Hash 資料型別支持的命令也可以通過訪問這里查看，

大多數 SortedSet 操作的復雜度是 O(log(N))，其中 N 是成員數，部分批量查詢命令的時間復雜度可以達到 O(log(N) + M)，這里的 M 是回傳的結果數，

通常情況，SortedSet 資料型別會使用在以下場景：

Redis 中最常見的資料型別就是 String、List、Set、Hash、SortedSet 這 5 種，也是最初支持的資料型別，

當然，Redis 也有一些不常見、卻適用于特殊場景的資料型別，了解這些資料型別也是很必要的，

Stream 是 Redis 5.0 版本新增的資料型別，其本身類似于 append-only 日志，實際上給 Redis 的發布、訂閱功能提供了持久化和主備復制功能，可以讓任何客戶端訪問任何時刻的資料，并且能記住每一個客戶端的訪問位置，還能保證訊息不丟失，

Geospatial 是 Redis 3.2 版本新增的資料型別，此型別主要用于存盤地理位置資訊，并且 Redis 提供了常見的地理位置查詢命令，

HyperLogLog 是 Redis 2.8.9 版本新增的資料型別，主要用于做基數統計的演算法，其使用不超過 12 KB 的存盤，且僅達到 0.81% 的標準錯誤率，應用場景也是十分特殊，

Bitmap 是 String 資料型別的擴展，是定義在 String 資料型別上的面向位的操作，其最大的優點是當存盤資訊時可以節省極大的空間，

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標籤：NoSQL