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不同于Oracle:MySQL的insert會阻塞update

2023-03-28 14:29:16 資料庫

  • GreatSQL社區原創內容未經授權不得隨意使用,轉載請聯系小編并注明來源,
  • GreatSQL是MySQL的國產分支版本,使用上與MySQL一致,
  • 作者: 王慶勛
  • 文章來源:GreatSQL社區原創

某銀行客戶在從Oracle遷移到MySQL的開發中,MySQL在READ-COMMITTED隔離級別下,出現了insert阻塞update的情況,但同樣的情況下,Oracle的insert則不會阻塞update,本文通過復現該問題,分析MySQL的鎖資訊,確認是MySQL與Oracle在并發事務處理上的差異,在進行資料庫遷移改造的程式開發應予以關注,

1.問題復現

1.1.環境準備

MySQL版本的8.0.26,隔離級別是READ-COMMITTED ,測驗表t的欄位a為主鍵,

mysql> select version();
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 8.0.26    |
+-----------+
1 row in set (0.02 sec)

mysql> show variables like 'transaction_isolation';
+-----------------------+----------------+
| Variable_name         | Value          |
+-----------------------+----------------+
| transaction_isolation | READ-COMMITTED |
+-----------------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> desc t;
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
| a     | int  | NO   | PRI | NULL    |       |
| b     | int  | YES  |     | NULL    |       |
+-------+------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from t;
+---+------+
| a | b    |
+---+------+
| 7 |    7 |
+---+------+
1 row in set (0.00 sec)

1.2. insert阻塞update的操作步驟

insert陳述句未提交時,update同樣主鍵的資料會被阻塞,

session1 session2
插入一條資料(a=8)后未提交, mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into t values(8,8); Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
更改資料,條件是a=8,將會被阻塞 mysql> update t set b=0 where a=8; <<掛起,等待innodb_lock_wait_timeout超時

2.分析原因

2.1.檢查事務鎖資訊

mysql> select * from information_schema.innodb_trx\G
*************************** 1. row ***************************
                    trx_id: 3795
                 trx_state: LOCK WAIT
               trx_started: 2022-10-11 16:03:38
     trx_requested_lock_id: 139727275779216:52:4:3:139724882995456
          trx_wait_started: 2022-10-11 16:03:38
                trx_weight: 2
       trx_mysql_thread_id: 9346
                 trx_query: update t set b=0 where a=8
       trx_operation_state: starting index read
         trx_tables_in_use: 1
         trx_tables_locked: 1
          trx_lock_structs: 2
     trx_lock_memory_bytes: 1128
           trx_rows_locked: 1
         trx_rows_modified: 0
   trx_concurrency_tickets: 0
       trx_isolation_level: READ COMMITTED
         trx_unique_checks: 1
    trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
 trx_adaptive_hash_latched: 0
 trx_adaptive_hash_timeout: 0
          trx_is_read_only: 0
trx_autocommit_non_locking: 0
       trx_schedule_weight: 1
*************************** 2. row ***************************
                    trx_id: 3790
                 trx_state: RUNNING
               trx_started: 2022-10-11 16:03:29
     trx_requested_lock_id: NULL
          trx_wait_started: NULL
                trx_weight: 3
       trx_mysql_thread_id: 9320
                 trx_query: NULL
       trx_operation_state: NULL
         trx_tables_in_use: 0
         trx_tables_locked: 1
          trx_lock_structs: 2
     trx_lock_memory_bytes: 1128
           trx_rows_locked: 1
         trx_rows_modified: 1
   trx_concurrency_tickets: 0
       trx_isolation_level: READ COMMITTED
         trx_unique_checks: 1
    trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
 trx_adaptive_hash_latched: 0
 trx_adaptive_hash_timeout: 0
          trx_is_read_only: 0
trx_autocommit_non_locking: 0
       trx_schedule_weight: NULL
2 rows in set (0.00 sec)

說明:通過InnoDB的事務表innodb_trx查詢到thread_id=9346的事務3795正在等待鎖(trx_state: LOCK WAIT),
thread_id=9320的事務3790正在執行(trx_state: RUNNING),

mysql> select * from performance_schema.data_locks\G
*************************** 1. row ***************************
               ENGINE: INNODB
       ENGINE_LOCK_ID: 139727275779216:1113:139724882998560
ENGINE_TRANSACTION_ID: 3795
            THREAD_ID: 9441
             EVENT_ID: 5000
        OBJECT_SCHEMA: testdb
          OBJECT_NAME: t
       PARTITION_NAME: NULL
    SUBPARTITION_NAME: NULL
           INDEX_NAME: NULL
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139724882998560
            LOCK_TYPE: TABLE
            LOCK_MODE: IX
          LOCK_STATUS: GRANTED
            LOCK_DATA: NULL
*************************** 2. row ***************************
               ENGINE: INNODB
       ENGINE_LOCK_ID: 139727275779216:52:4:3:139724882995456
ENGINE_TRANSACTION_ID: 3795
            THREAD_ID: 9441
             EVENT_ID: 5012
        OBJECT_SCHEMA: testdb
          OBJECT_NAME: t
       PARTITION_NAME: NULL
    SUBPARTITION_NAME: NULL
           INDEX_NAME: PRIMARY
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139724882995456
            LOCK_TYPE: RECORD
            LOCK_MODE: X,REC_NOT_GAP
          LOCK_STATUS: WAITING
            LOCK_DATA: 8
*************************** 3. row ***************************
               ENGINE: INNODB
       ENGINE_LOCK_ID: 139727275781640:1113:139724883017072
ENGINE_TRANSACTION_ID: 3790
            THREAD_ID: 9415
             EVENT_ID: 15467
        OBJECT_SCHEMA: testdb
          OBJECT_NAME: t
       PARTITION_NAME: NULL
    SUBPARTITION_NAME: NULL
           INDEX_NAME: NULL
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139724883017072
            LOCK_TYPE: TABLE
            LOCK_MODE: IX
          LOCK_STATUS: GRANTED
            LOCK_DATA: NULL
*************************** 4. row ***************************
               ENGINE: INNODB
       ENGINE_LOCK_ID: 139727275781640:52:4:3:139724883013968
ENGINE_TRANSACTION_ID: 3790
            THREAD_ID: 9441
             EVENT_ID: 5007
        OBJECT_SCHEMA: testdb
          OBJECT_NAME: t
       PARTITION_NAME: NULL
    SUBPARTITION_NAME: NULL
           INDEX_NAME: PRIMARY
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139724883013968
            LOCK_TYPE: RECORD
            LOCK_MODE: X,REC_NOT_GAP
          LOCK_STATUS: GRANTED
            LOCK_DATA: 8
4 rows in set (0.00 sec)
說明:事務3795正在等待LOCK_TYPE: RECORD,LOCK_MODE:X,REC_NOT_GAP,等待的主鍵值為8;
事務3790已獲取主鍵值為8的LOCK_TYPE: RECORD,LOCK_MODE:X,REC_NOT_GAP鎖,

mysql> select * from sys.innodb_lock_waits\G
*************************** 1. row ***************************
                wait_started: 2022-10-11 16:03:38
                    wait_age: 00:02:50
               wait_age_secs: 170
                locked_table: `testdb`.`t`
         locked_table_schema: testdb
           locked_table_name: t
      locked_table_partition: NULL
   locked_table_subpartition: NULL
                locked_index: PRIMARY
                 locked_type: RECORD
              waiting_trx_id: 3795
         waiting_trx_started: 2022-10-11 16:03:38
             waiting_trx_age: 00:02:50
     waiting_trx_rows_locked: 1
   waiting_trx_rows_modified: 0
                 waiting_pid: 9346
               waiting_query: update t set b=0 where a=8
             waiting_lock_id: 139727275779216:52:4:3:139724882995456
           waiting_lock_mode: X,REC_NOT_GAP
             blocking_trx_id: 3790
                blocking_pid: 9320
              blocking_query: NULL
            blocking_lock_id: 139727275781640:52:4:3:139724883013968
          blocking_lock_mode: X,REC_NOT_GAP
        blocking_trx_started: 2022-10-11 16:03:29
            blocking_trx_age: 00:02:59
    blocking_trx_rows_locked: 1
  blocking_trx_rows_modified: 1
     sql_kill_blocking_query: KILL QUERY 9320
sql_kill_blocking_connection: KILL 9320
1 row in set (0.01 sec)
說明:事務3795等待testdb.t上的rec_not_gap獨占鎖,事務3790持有該獨占鎖,
mysql> select distinct,* from sys.processlist where conn_id in (select trx_mysql_thread_id from information_schema.innodb_trx)\G
*************************** 1. row ***************************
                thd_id: 9441
               conn_id: 9346
                  user: [email protected]
                    db: testdb
               command: Query
                 state: updating
                  time: 141
     current_statement: update t set b=0 where a=8
     statement_latency: 2.37 min
              progress: NULL
          lock_latency: 431.00 us
         rows_examined: 0
             rows_sent: 0
         rows_affected: 0
            tmp_tables: 0
       tmp_disk_tables: 0
             full_scan: NO
        last_statement: NULL
last_statement_latency: NULL
        current_memory: 140.15 KiB
             last_wait: wait/io/table/sql/handler
     last_wait_latency: Still Waiting
                source: handler.cc:3250
           trx_latency: 13.30 min
             trx_state: ACTIVE
        trx_autocommit: NO
                   pid: 9632
          program_name: mysql
*************************** 2. row ***************************
                thd_id: 9415
               conn_id: 9320
                  user: [email protected]
                    db: testdb
               command: Sleep
                 state: NULL
                  time: 801
     current_statement: NULL
     statement_latency: NULL
              progress: NULL
          lock_latency: 288.00 us
         rows_examined: 0
             rows_sent: 0
         rows_affected: 1
            tmp_tables: 0
       tmp_disk_tables: 0
             full_scan: NO
        last_statement: insert into t values(8,8)
last_statement_latency: 765.23 us
        current_memory: 218.19 KiB
             last_wait: wait/io/socket/sql/client_connection
     last_wait_latency: Still Waiting
                source: viosocket.cc:146
           trx_latency: 13.52 min
             trx_state: ACTIVE
        trx_autocommit: NO
                   pid: 9600
          program_name: mysql
說明:被阻塞事務執行的sql陳述句update t set b=0 where a=8,
阻塞事務執行的sql陳述句是insert into t values(8,8),

說明:

MySQL的隔離級別是通過索引上的鎖實作并發事務控制的,在READ-COMMITTED隔離級別下,session1在執行insert陳述句時,在主鍵索引上獲取了a=8的行記錄獨占鎖,以禁止插入相同主鍵的資料;session2如果同時插入相同的主鍵資料被阻塞,容易理解(Oracle也同樣阻塞),出于同樣的原因session2執行update時,由于無法獲取a=8的行記錄獨占鎖,同樣也會被阻塞,

2.2.驗證MySQL事務未提交時已寫入資料檔案

驗證事務未提交時,insert陳述句已將資料寫入資料檔案,索引資料也已生成,

測驗表test1
mysql> CREATE TABLE `test1` (
    ->   `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    ->   `k` int NOT NULL DEFAULT '0',
    ->   `c` char(120) NOT NULL DEFAULT '',
    ->   `pad` char(60) NOT NULL DEFAULT '',
    ->   PRIMARY KEY (`id`),
    ->   KEY `k_1` (`k`)
    -> ) ;
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

開啟一個事務,插入10萬條資料,
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into test1 select * from sbtest1;
Query OK, 100000 rows affected (1.44 sec)
Records: 100000  Duplicates: 0  Warnings: 0

檢查表的data_length和index_length
mysql> show table status where name like 'test1'\G
*************************** 1. row ***************************
           Name: test1
         Engine: InnoDB
        Version: 10
     Row_format: Dynamic
           Rows: 98712
 Avg_row_length: 228
    Data_length: 22593536
Max_data_length: 0
   Index_length: 2637824
      Data_free: 4194304
 Auto_increment: 100001
    Create_time: 2022-10-11 22:14:50
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: utf8mb4_0900_ai_ci
       Checksum: NULL
 Create_options: 
        Comment: 
1 rows in set (0.01 sec)

回滾insert操作
mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (1.35 sec)

更新統計資訊
mysql> analyze table test1;

再次檢查表的data_length和index_length
mysql> show table status where name like 'test1'\G 
*************************** 1. row ***************************
           Name: test1
         Engine: InnoDB
        Version: 10
     Row_format: Dynamic
           Rows: 0
 Avg_row_length: 0
    Data_length: 16384
Max_data_length: 0
   Index_length: 16384
      Data_free: 29360128
 Auto_increment: 100001
    Create_time: 2022-10-11 22:22:36
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: utf8mb4_0900_ai_ci
       Checksum: NULL
 Create_options: 
        Comment: 
1 row in set (0.00 sec)

檢查資料檔案的大小
[root@host73 testdb]# ll *test1.ibd
-rw-r----- 1 greatdb greatdb 30408704 Oct 11 15:12 sbtest1.ibd
-rw-r----- 1 greatdb greatdb 33554432 Oct 11 22:24 test1.ibd

說明:

MySQL在執行insert 陳述句進行資料插入,未提交時,資料也已寫入表的聚集索引,輔助索引也已生成,MySQL可以使用未提交資料的索引,通過鎖機制實作事務的并發控制,

3.Oracle中insert沒有阻塞update

在Oracle中,創建同樣的測驗表t,執行同樣的insert和update,但insert不會阻塞update,

CREATE TABLE t (
  a int NOT NULL PRIMARY KEY ,
  b int DEFAULT NULL
);
insert into t values(7,7);
commit;

執行相同的insert和update陳述句,

session1 session2
SQL> insert into t values(8,8);
1 row created. SQL> update t set b=0 where a=8;0 rows updated.

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    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
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  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

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