1. 按照現在的SQL標準來說，HAVING子句是可以單獨使用的
1.1. 就不能在SELECT子句里參考原來的表里的列了
1.1.1. 使用常量
1.1.2. 使用聚合函式
1.2. WHERE子句用來調查集合元素的性質，而HAVING子句用來調查集合本身的性質
2. 表不是檔案，記錄也沒有順序，所以SQL不進行排序
3. GROUP BY子句可以用來生成子集
3.1. SQL通過不斷生成子集來求得目標集合
3.2. SQL不是面向程序語言，沒有回圈、條件分支、賦值操作
3.3. SQL通過不斷生成子集來求得目標集合
3.4. SQL不像面向程序語言那樣通過畫流程圖來思考問題，而是通過畫集合的關系圖來思考
4. 示例
4.1. -- 查詢缺失編號的最小值
SELECT MIN(seq + 1) AS gap
FROM SeqTbl
WHERE (seq+ 1) NOT IN ( SELECT seq FROM SeqTbl);
5. 求眾數
5.1. 在群體中出現次數最多的值
5.2. 示例
5.2.1.
5.2.1.1. --求眾數的SQL陳述句(1)：使用謂詞
SELECT income, COUNT(＊) AS cnt
FROM Graduates
GROUP BY income
HAVING COUNT(＊) ＞= ALL ( SELECT COUNT(＊)
FROM Graduates
GROUP BY income);
5.2.1.1.1. ALL謂詞用于NULL或空集時會出現問題
5.2.1.2. --求眾數的SQL陳述句(2)：使用極值函式
SELECT income, COUNT(＊) AS cnt
FROM Graduates
GROUP BY income
HAVING COUNT(＊) ＞= ( SELECT MAX(cnt)
FROM ( SELECT COUNT(＊) AS cnt
FROM Graduates
GROUP BY income) TMP ) ;
5.2.1.2.1. 用極值函式來代替
6. 求中位數
6.1. 將集合中的元素按升序排列后恰好位于正中間的元素
6.2. 如果集合的元素個數為偶數，則取中間兩個元素的平均值作為中位數
6.3. 示例
6.3.1. --求中位數的SQL陳述句：在HAVING子句中使用非等值自連接
SELECT AVG(DISTINCT income)
FROM (SELECT T1.income
FROM Graduates T1, Graduates T2
GROUP BY T1.income
--S1的條件
HAVING SUM(CASE WHEN T2.income ＞= T1.income THEN 1 ELSE 0 END)
＞= COUNT(＊) / 2
--S2的條件
AND SUM(CASE WHEN T2.income ＜= T1.income THEN 1 ELSE 0 END)
＞= COUNT(＊) / 2 ) TMP;
6.3.1.1. 加上等號并不是為了清晰地分開子集S1和S2，而是為了讓這2個子集擁有共同部分
6.3.1.2. 如果去掉等號，將條件改成“＞COUNT(＊)/2”，那么當元素個數為偶數時，S1和S2就沒有共同的元素了，也就無法求出中位數了
6.3.1.3. 如果事先知道集合的元素個數是奇數，那么因為FROM子句里的子查詢結果只有一條資料，所以外層的AVG函式可以去掉
7. 查詢不包含NULL的集合
7.1. COUNT（＊）和COUNT（列名）
7.1.1. 性能上的區別
7.1.2. COUNT（＊）可以用于NULL
7.1.3. COUNT（列名）與其他聚合函式一樣，要先排除掉NULL的行再進行統計
7.1.4. COUNT（＊）查詢的是所有行的數目，而COUNT（列名）查詢的則不一定是
7.2. 示例1
7.2.1. --在對包含NULL的列使用時，COUNT（＊）和COUNT（列名）的查詢結果是不同的
SELECT COUNT(＊), COUNT(col_1)
FROM NullTbl;
7.3. 示例2
7.3.1.
7.3.1.1. --查詢“提交日期”列內不包含NULL的學院(1)：使用COUNT函式
SELECT dpt
FROM Students
GROUP BY dpt
HAVING COUNT(＊) = COUNT(sbmt_date);
7.3.1.2. --查詢“提交日期”列內不包含NULL的學院(2)：使用CASE運算式
SELECT dpt
FROM Students
GROUP BY dpt
HAVING COUNT(＊) = SUM(CASE WHEN sbmt_date IS NOT NULL
THEN 1
ELSE 0 END);
7.3.1.2.1. CASE運算式的作用相當于進行判斷的函式，用來判斷各個元素（=行）是否屬于滿足了某種條件的集合
7.3.1.2.1.1. 特征函式（characteristic function）
8. 關系除法運算
8.1. 示例1
8.1.1.
8.1.2. --查詢啤酒、紙尿褲和自行車同時在庫的店鋪：錯誤的SQL陳述句
SELECT DISTINCT shop
FROM ShopItems
WHERE item IN (SELECT item FROM Items);
8.1.2.1. --查詢啤酒、紙尿褲和自行車同時在庫的店鋪：正確的SQL陳述句
SELECT SI.shop
FROM ShopItems SI, Items I
WHERE SI.item = I.item
GROUP BY SI.shop
HAVING COUNT(SI.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items);
8.1.2.1.1. HAVING子句的子查詢(SELECT COUNT(item) FROM Items)的回傳值是常量3
8.1.3. 帶余除法”（division with a remainder）
8.2. 示例2
8.2.1. “精確關系除法”（exact relational division）
8.2.2. --精確關系除法運算：使用外連接和COUNT函式
SELECT SI.shop
FROM ShopItems SI LEFT OUTER JOIN Items I
ON SI.item=I.item
GROUP BY SI.shop
HAVING COUNT(SI.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items) --條件1
AND COUNT(I.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items); --條件2
8.3. 在SQL里，交叉連接相當于乘法運算
8.3.1. 關系除法運算是關系代數中知名度最低的運算
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