Q1：springboot專案，如何使用elasticsearch的api增刪改查？查詢中有哪些方式，如果模糊查詢、排序查詢、分頁查詢？分別闡述下這些查詢方式的用法？最后舉一個完整的例子
答：
在Spring Boot專案中使用Elasticsearch的API增刪改查，需要引入spring-boot-starter-data-elasticsearch依賴，該依賴會給我們提供基本的Elasticsearch操作，例如使用ElasticsearchRestTemplate進行增刪改查操作，
使用ElasticsearchRestTemplate進行查詢操作，我們可以通過NativeSearchQueryBuilder組裝查詢的條件，查詢可以使用如下幾種方式：
- Term查詢：用于匹配精確的值，不進行分詞
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("field", "value");
- Match查詢：用于根據分詞查詢
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("field", "value");
- Bool查詢：用于多條件查詢
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.matchQuery("field1", "value1"))
.must(QueryBuilders.matchQuery("field2", "value2"));
常見的查詢操作，包括模糊查詢、排序查詢、分頁查詢，我們可以通過在構建查詢條件時，分別加入相應的條件來實作，
- 模糊查詢
模糊查詢需要使用wildcardQuery或fuzzyQuery，其中，wildcardQuery是基于通配符的模糊查詢，而fuzzyQuery則是基于編輯距離的模糊查詢，
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.wildcardQuery("field", "value*");
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.fuzzyQuery("field", "value");
- 排序查詢
排序查詢需要使用SortBuilder進行排序設定，排序欄位需要在mapping設定，
NativeSearchQueryBuilder searchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
searchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("field").order(SortOrder.ASC));
- 分頁查詢
分頁查詢需要使用PageRequest對分頁引數進行設定，然后傳遞給ElasticsearchRestTemplate進行查詢，
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(pageNumber, pageSize);
NativeSearchQueryBuilder searchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
searchQueryBuilder.withPageable(pageRequest);
我們來看一個完整的示例，以模糊查詢、排序查詢、分頁查詢為例：
@Autowired
private ElasticsearchRestTemplate restTemplate;
public Page<Book> searchBooks(String keyword, int pageNumber, int pageSize) {
// 構建查詢條件
QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*"+keyword+"*");
NativeSearchQueryBuilder searchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
// 使用查詢條件
searchQueryBuilder.withQuery(queryBuilder);
// 分頁
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(pageNumber, pageSize);
searchQueryBuilder.withPageable(pageRequest);
// 排序
searchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.ASC));
NativeSearchQuery searchQuery = searchQueryBuilder.build();
SearchHits<Book> searchHits = restTemplate.search(searchQuery, Book.class);
return searchHits.map(SearchHit::getContent);
}
其中，定義了一個Book物體類，包含id、name、price三個屬性，searchBooks方法使用wildcardQuery實作模糊查詢，使用PageRequest實作分頁查詢，使用fieldSort實作排序查詢，最后使用ElasticsearchRestTemplate執行查詢，并回傳查詢結果，
Q2：elasticsearch中儲存的復雜的資料機構是怎么樣的，舉個復雜結構的例子？
答：
在Elasticsearch中Elasticsearch是基于Lucene的搜索引擎，支持嵌套的復雜結構，在Elasticsearch中，復雜資料結構以檔案（Document）的方式儲存，每個檔案都由多個欄位（Field）組成，每個欄位可以是基本資料型別，也可以是物件型別，內部嵌套的物件型別被稱為嵌套型別（Nested Type），
下面是一個復雜結構的檔案示例，它表示一個學生的資訊，包括姓名、年齡、性別、所在學校、所在班級、選修的科目、成績等資訊，
{
"name": "小明",
"age": 18,
"gender": "male",
"school": {
"name": "清華大學",
"address": "北京市海淀區",
"country": "中國"
},
"class": {
"name": "高三(1)班",
"teachers": ["李老師", "張老師"],
"students": [
{
"name": "小明",
"age": 18,
"gender": "male"
},
{
"name": "小紅",
"age": 17,
"gender": "female"
},
{
"name": "小剛",
"age": 18,
"gender": "male"
}
]
},
"courses": [
{
"name": "語文",
"teacher": "張老師",
"score": 90
},
{
"name": "數學",
"teacher": "李老師",
"score": 85
},
{
"name": "英語",
"teacher": "王老師",
"score": 92
}
]
}
可以看到，該檔案中有嵌套的物件型別，包括school和class，class中又包括了一個嵌套的物件型別students，以及一個嵌套的簡單資料型別teachers，courses是一個陣列型別，包括多個嵌套的物件型別，
在Elasticsearch中，可以通過Mapping來指定檔案中的欄位型別和屬性，對于嵌套型別，需要額外指定nested屬性，才能支持嵌套查詢，
{
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "integer"
},
"gender": {
"type": "keyword"
},
"school": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"address": {
"type": "text"
},
"country": {
"type": "keyword"
}
}
},
"class": {
"type": "object",
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"teachers": {
"type": "keyword"
},
"students": {
"type": "nested",
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"age": {
"type": "integer"
},
"gender": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
},
"courses": {
"type": "nested",
"properties": {
"name": {
"type": "text"
},
"teacher": {
"type": "keyword"
},
"score": {
"type": "integer"
}
}
}
}
}
}
通過這樣的Mapping，就能在Elasticsearch中儲存并查詢復雜的嵌套結構資料，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/549702.html
標籤：NoSQL
上一篇：sql 截取表中指定欄位