主頁 > 資料庫 > openEuler、龍蜥Anolis、統信UOS系統下編譯GreatSQL二進制包

openEuler、龍蜥Anolis、統信UOS系統下編譯GreatSQL二進制包

2023-04-15 08:39:14 資料庫

  • GreatSQL社區原創內容未經授權不得隨意使用,轉載請聯系小編并注明來源,
  • GreatSQL是MySQL的國產分支版本,使用上與MySQL一致,
  • 作者: Yejinrong/葉金榮
  • 文章來源:GreatSQL社區投稿

  • 背景介紹
  • 編譯環境
  • 編譯前準備作業
  • 編譯GreatSQL
  • 初始化并啟動GreatSQL資料庫
  • 運行sysbench測驗
  • 附錄:編譯sysbench

1. 背景介紹

為了能更好地支持更多作業系統及相關生態,我們決定發布openEuler、龍蜥Anolis、統信UOS三個作業系統下的GreatSQL二進制包,相應的二進制包可以訪問gitee.com上的 GreatSQL專案 https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL/releases/tag/GreatSQL-8.0.25-17下載,

本文簡要記錄在這三個作業系統下編譯GreatSQL二進制包的程序,

2. 編譯環境

本次編譯都是采用鯤鵬916這個型號的CPU(泰山2280服務器系列):

    $ lscpu
    Architecture:          aarch64
    Byte Order:            Little Endian
    CPU(s):                64
    On-line CPU(s) list:   0-63
    Thread(s) per core:    1
    Core(s) per socket:    32
    Socket(s):             2
    NUMA node(s):          4
    Model:                 2
    BogoMIPS:              100.00
    L1d cache:             32K
    L1i cache:             48K
    L2 cache:              1024K
    L3 cache:              16384K
    NUMA node0 CPU(s):     0-15
    NUMA node1 CPU(s):     16-31
    NUMA node2 CPU(s):     32-47
    NUMA node3 CPU(s):     48-63
    Flags:                 fp asimd evtstrm aes pmull sha1 sha2 crc32 cpuid

上述 lscpu 是在物理機上執行的,實際編譯環境則是在這個物理機上運行的虛機中,分配了8個CPU、16G記憶體,

查看作業系統發行版本

openEuler

    $ cat /etc/os-release

    NAME="openEuler"
    VERSION="22.03 LTS"
    ID="openEuler"
    VERSION_ID="22.03"
    PRETTY_NAME="openEuler 22.03 LTS"
    ANSI_COLOR="0;31"

龍蜥Anolis

    $ cat /etc/os-release
    NAME="Anolis OS"
    VERSION="8.6"
    ID="anolis"
    ID_LIKE="rhel fedora centos"
    VERSION_ID="8.6"
    PLATFORM_ID="platform:an8"
    PRETTY_NAME="Anolis OS 8.6"
    ANSI_COLOR="0;31"
    HOME_URL="https://openanolis.cn/"

統信UOS

    $ cat /etc/os-release
    PRETTY_NAME="UnionTech OS Server 20"
    NAME="UnionTech OS Server 20"
    VERSION_ID="20"
    VERSION="20"
    ID="uos"
    HOME_URL="https://www.chinauos.com/"
    BUG_REPORT_URL="https://bbs.chinauos.com/"
    VERSION_CODENAME="kongzi"
    PLATFORM_ID="platform:uelc20"
    [root@yejr-uos-aarch64 ~]#
    [root@yejr-uos-aarch64 ~]#
    $ cat /etc/uos-release
    UnionTech OS Server release 20 (kongzi)

并且都采用OS中預設的默認YUM源

    $ cat openEuler.repo
    #generic-repos is licensed under the Mulan PSL v2.
    #You can use this software according to the terms and conditions of the Mulan PSL v2.
    #You may obtain a copy of Mulan PSL v2 at:
    #    http://license.coscl.org.cn/MulanPSL2
    #THIS SOFTWARE IS PROVIDED ON AN "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OF ANY KIND, EITHER EXPRESS OR
    #IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY OR FIT FOR A PARTICULAR
    #PURPOSE.
    #See the Mulan PSL v2 for more details.

    [OS]
    name=OS
    baseurl=http://repo.openeuler.org/openEuler-22.03-LTS/OS/$basearch/
    enabled=1
    gpgcheck=1
    gpgkey=http://repo.openeuler.org/openEuler-22.03-LTS/OS/$basearch/RPM-GPG-KEY-openEuler

    [everything]
    name=everything
    baseurl=http://repo.openeuler.org/openEuler-22.03-LTS/everything/$basearch/
    enabled=1
    gpgcheck=1
    gpgkey=http://repo.openeuler.org/openEuler-22.03-LTS/everything/$basearch/RPM-GPG-KEY-openEuler
    ...

龍蜥Anolis

    $ cat AnolisOS-AppStream.repo
    [AppStream]
    name=AnolisOS-$releasever - AppStream
    baseurl=http://mirrors.openanolis.cn/anolis/$releasever/AppStream/$basearch/os
    enabled=1
    gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-ANOLIS
    gpgcheck=1

統信UOS

    $ cat UniontechOS.repo
    [UniontechOS-$releasever-AppStream]
    name = UniontechOS $releasever AppStream
    baseurl = https://enterprise-c-packages.chinauos.com/server-enterprise-c/kongzi/1050/AppStream/$basearch
    enabled = 1
    username=$auth_u
    password=$auth_p
    gpgkey = file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-uos-release
    gpgcheck = 0
    skip_if_unavailable = 1

    [UniontechOS-$releasever-BaseOS]
    name = UniontechOS $releasever BaseOS
    baseurl = https://enterprise-c-packages.chinauos.com/server-enterprise-c/kongzi/1050/BaseOS/$basearch
    enabled = 1
    username=$auth_u
    password=$auth_p
    gpgkey = file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-uos-release
    gpgcheck = 0
    skip_if_unavailable = 1
    ...

3. 編譯前準備作業

參考檔案 麒麟OS+龍芯環境編譯GreatSQL,提前安裝必要的一些基礎包

    $ dnf makecache
    $ dnf install --skip-broken -y automake bison bison-devel boost-devel bzip2 bzip2-devel clang \
    cmake cmake3 diffutils expat-devel file flex gcc gcc-c++ git jemalloc jemalloc-devel \
    graphviz libaio-devel libarchive libcurl-devel libevent libevent-devel libverto-libevent libevent-doc libffi-devel libicu-devel libssh \
    libtirpc libtirpc-devel libtool libxml2-devel libzstd libzstd-devel lz4-devel \
    lz4-static make ncurses-devel ncurses-libs net-tools numactl numactl-devel numactl-libs openldap-clients \
    openldap-devel openssl openssl-devel pam pam-devel perl perl-Env perl-JSON perl-Memoize \
    perl-Time-HiRes pkg-config psmisc re2-devel readline-devel \
    snappy-devel tar time unzip vim wget zlib-devel

openEuler下就可以根據安裝檔案麒麟OS+龍芯環境編譯GreatSQL中列出的所有包,包括 jemalloc 包,

下載安裝jemalloc rpm包(rpm包依賴glibc版本,可能無法直接使用,可以自行下載原始碼包編譯)

  • https://fedora.pkgs.org/36/fedora-aarch64/jemalloc-5.2.1-7.fc36.aarch64.rpm.html
  • https://fedora.pkgs.org/36/fedora-aarch64/jemalloc-devel-5.2.1-7.fc36.aarch64.rpm.html
  • 原始碼包 https://sourceforge.net/projects/jemalloc.mirror/files/

當然了,jemalloc并庫不是必須的,用它的好處是可以優化記憶體管理性能等,有條件的話盡量啟用,實在搞不定就放棄,

如果需要手動編譯安裝jemalloc,參考下面的方法即可:

    $ tar zxf jemalloc-5.2.1.tar.gz
    $ mv jemalloc-jemalloc-886e40b/
    $ ./autogen.sh
    $ ./configure --prefix=/usr && make && make install

分別下載幾個編譯程序中需要的依賴包:

  • boost, https://boostorg.jfrog.io/artifactory/main/release/1.73.0/source/boost_1_73_0.tar.gz
  • patchelf, https://github.com/NixOS/patchelf/archive/refs/tags/0.14.tar.gz, 下載后重命名為 patchelf-0.14.tar.gz
  • rpcsvc-proto, https://github.com/thkukuk/rpcsvc-proto/releases/download/v1.4/rpcsvc-proto-1.4.tar.gz

下載GreatSQL原始碼包:https://product.greatdb.com/GreatSQL-8.0.25-17/greatsql-8.0.25-17.tar.gz

將所有的原始碼包都放在 /opt 目錄下,

編譯安裝patchelf:

    $ cd /opt && tar zxvf patchelf-0.14.tar.gz && cd patchelf-0.14 && ./bootstrap.sh && ./configure && make && make install

編譯安裝rpcsvc-proto:

    $ cd /opt && tar zxvf rpcsvc-proto-1.4.tar.gz && cd rpcsvc-proto-1.4/ && ./configure && make && make install

編譯安裝rpcsvc-proto:

    [root@ky10 ~]# cd /opt && tar zxvf rpcsvc-proto-1.4.tar.gz && cd rpcsvc-proto-1.4/ && ./configure && make && make install

確認glibc版本:

    $ ldd --version

    ldd (GNU libc) 2.28
    Copyright (C) 2018 Free Software Foundation, Inc.
    This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO
    warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
    Written by Roland McGrath and Ulrich Drepper.

在本次編譯程序中,openEuler 2203的glibc版本是2.34,

4. 編譯GreatSQL

接下來編譯GreatSQL二進制包

    $ cat /opt/greatsql-build-tarball.sh

    #!/bin/bash
    MAJOR_VERSION=8
    MINOR_VERSION=0
    PATCH_VERSION=25
    RELEASE=17
    REVISION="4733775f703"
    GLIBC=`ldd --version | grep ldd | tail -n 1 | awk '{print $NF}'`
    ARCH=aarch64
    OS=openEuler
    PKG_NAME=GreatSQL-${MAJOR_VERSION}.${MINOR_VERSION}.${PATCH_VERSION}-${RELEASE}-${OS}-glibc${GLIBC}-${ARCH}BASE_DIR=/usr/local/${PKG_NAME}
    SRC_DIR=/opt
    BOOST_SOURCE_DIR=boost_1_73_0
    GREATSQL_SOURCE_DIR=greatsql-8.0.25-17
    JOBS=`nproc`

    # 如果你的OS環境下已安裝jemalloc,建議也啟用jemalloc編譯選項
    # 如果沒有安裝jemalloc,則將本行引數注釋掉
    CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS=" -ljemalloc "

    cd ${SRC_DIR}/${GREATSQL_SOURCE_DIR} && \
    rm -fr bld && \
    mkdir bld && \
    cd bld && \
    cmake .. -DBOOST_INCLUDE_DIR=${SRC_DIR}/${BOOST_SOURCE_DIR} \
    -DLOCAL_BOOST_DIR=${SRC_DIR}/${BOOST_SOURCE_DIR} \
    -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${BASE_DIR} -DWITH_ZLIB=bundled \
    -DWITH_NUMA=ON -DCMAKE_EXE_LINKER_FLAGS="${CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS}" \
    -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo -DBUILD_CONFIG=mysql_release \
    -DWITH_TOKUDB=OFF -DWITH_ROCKSDB=OFF \
    -DCOMPILATION_COMMENT="GreatSQL (GPL), Release ${RELEASE}, Revision ${REVISION}" \
    -DMAJOR_VERSION=${MAJOR_VERSION} -DMINOR_VERSION=${MINOR_VERSION} -DPATCH_VERSION=${PATCH_VERSION} \
    -DWITH_UNIT_TESTS=OFF -DWITH_NDBCLUSTER=OFF -DWITH_SSL=system -DWITH_SYSTEMD=ON \
    -DWITH_LIBEVENT=system \
    && make -j${JOBS} && make -j${JOBS} install

不出意外的話,就可以編譯生成二進制檔案了,

5. 初始化并啟動GreatSQL資料庫

GreatSQL初始化,my.cnf可以參考這份模板:https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL-Doc/blob/master/docs/my.cnf-example-greatsql-8.0.25-17

    $ groupadd mysql && useradd -g mysql mysql -s /sbin/nologin -d /dev/null

    $ echo '/usr/local/GreatSQL-8.0.25-17-openEuler-glibc2.34-aarch64/lib/' > /etc/ld.so.conf.d/greatsql.conf

    $ ldconfig -p | grep -i percona
     libperconaserverclient.so.21 (libc6,AArch64) => /usr/local/GreatSQL-8.0.25-17-openEuler-glibc2.34-aarch64/lib/libperconaserverclient.so.21
     libperconaserverclient.so (libc6,AArch64) => /usr/local/GreatSQL-8.0.25-17-openEuler-glibc2.34-aarch64/lib/libperconaserverclient.so
     
     
    # 確保沒有找不到的動態庫
    $ ldd /usr/local/GreatSQL-8.0.25-17-openEuler-glibc2.34-aarch64/bin/mysqld | grep -i not

    $ ./bin/mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf --initialize-insecure

    $ ./bin/mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf &

    $ lsof -p `pidof mysqld` | grep -i jemalloc
    mysqld  85204 mysql  mem       REG                8,3     471696   3329101 /usr/lib64/libjemalloc.so.2

6. 運行sysbench測驗

準備跑一輪sysbench測驗

    #先設定PATH
    $ export PATH=$PATH:/usr/local/GreatSQL-8.0.25-17-openEuler-glibc2.34-aarch64/bin

    $ mysqladmin create sbtest

    $ cd /usr/local/share/sysbench/
    $ sysbench /usr/local/share/sysbench/oltp_read_write.lua --mysql-host=localhost --mysql-user=root --mysql-password="" --mysql-socket=/usr/local/GreatSQL-8.0.25-17-openEuler-glibc2.34-aarch64/data/mysql.sock --mysql-db=sbtest --db-driver=mysql --tables=10 --table_size=10000 prepare

    $ for i in $(seq 1 3);do sysbench /usr/local/share/sysbench/oltp_read_write.lua --mysql-host=localhost --mysql-user=root --mysql-password="" --mysql-socket=/usr/local/GreatSQL-8.0.25-17-openEuler-glibc2.34-aarch64/data/mysql.sock --mysql-db=sbtest --db-driver=mysql --tables=10 --table_size=10000 --report-interval=1 --threads=8 --rand-type=uniform --db-ps-mode=disable  --time=900 run > greatsql-802517-$i.log; sleep 300; done

附錄:編譯sysbench

    #先做個動態庫軟鏈接
    $ cd /usr/local/GreatSQL-8.0.25-17-openEuler-glibc2.34-aarch64/lib/
    $ ln -s libperconaserverclient.so libmysqlclient.so
    $ cd /tmp/sysbench/
    $ ./autogen.sh
    $ ./configure --with-mysql-includes=/usr/local/GreatSQL-8.0.25-17-openEuler-glibc2.34-aarch64/include/ --with-mysql-libs=/usr/local/GreatSQL-8.0.25-17-openEuler-glibc2.34-aarch64/lib/ && make && make install

全文完,


Enjoy GreatSQL ??

關于 GreatSQL

GreatSQL是由萬里資料庫維護的MySQL分支,專注于提升MGR可靠性及性能,支持InnoDB并行查詢特性,是適用于金融級應用的MySQL分支版本,

相關鏈接: GreatSQL社區 Gitee GitHub Bilibili

GreatSQL社區:

社區博客有獎征稿詳情:https://greatsql.cn/thread-100-1-1.html

image-20230105161905827

技術交流群:

微信:掃碼添加GreatSQL社區助手微信好友,發送驗證資訊加群

image-20221030163217640

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/550166.html

標籤:MySQL

上一篇:hadoop偽分布式集群的安裝(不是單機版)

下一篇:MySQL學習筆記-索引

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more