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MySQL MHA資訊的收集【Filebeat+logstash+MySQL】

2023-04-16 08:15:08 資料庫

一.專案背景

隨著集團MHA集群的日漸增長，MHA管理平臺話越來越迫切，而MHA平臺的建設第一步就是將這些成百上千套的MHA集群資訊收集起來，便于查詢和管理，

MHA主要資訊如下:

（1）基礎配置資訊；

（2）運行狀態資訊；

（3）啟動及FailOver的log資訊，

集團目前資料庫的管理平臺是在Archery的基礎上打造，所以，需要將此功能嵌入到既有平臺上，通過Archery系統進行查詢展示，

二.架構

 簡單來說，通過 Filebeat + Logstash + MySQL 架構 來收集保存各個集群的配置資訊、啟動及FailOver的log資訊 和運行狀態資訊，

運行狀態資訊是通過一個小程式獲取的，這個小程式每分鐘執行一次，會把執行結果輸出到檔案中，當然這個檔案是被failbeat監控的，

三.實作

3.1 獲取MHA狀態的腳本

檔案為mha_checkstatus.py

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import os
import io
import re
import ConfigParser

Path='/etc/mha'
#fout=open('輸出檔案名','w')
for Name in os.listdir(Path) :
  Pathname= os.path.join(Path,Name)
 ## print(Pathname)
 ## print(Name)
  config =ConfigParser.ConfigParser()
  try:
    config.read(Pathname)
    server_item = config.sections()
    server1_host = ''  ##MHA cnf 組態檔中的節點1
    server2_host = ''  ##MHA cnf 組態檔中的節點2
    server3_host = ''  ##MHA cnf 組態檔中的節點3
    mha_cnf_remark = ''
    if 'server1' in server_item:
      server1_host = config.get('server1','hostname')
    else:
       mha_cnf_remark = mha_cnf_remark + 'Server1未配置;'
    if 'server2' in server_item:
      server2_host = config.get('server2','hostname')
    else:
      mha_cnf_remark = mha_cnf_remark + 'Server2未配置;'
    if 'server3' in server_item:
      server3_host = config.get('server3','hostname')

      ##print(mha_cnf_remark)
  except Exception as e:
    print(e)

  mha_status_result =''
  ###20190330
  Name = Name.replace(".cnf", "")

  ###集群一主一從
  if server1_host <> '' and server2_host <> '' and server3_host == '':
    cmd_mha_status ='/???/???/bin/masterha_check_status --conf='+Pathname
    with os.popen(cmd_mha_status) as mha_status:
      mha_status_result = mha_status.read()
      if 'running(0:PING_OK)' in mha_status_result:
        print(Name+':::'+Pathname+':::0:::'+server1_host+':::'+mha_status_result)
        print(Name+':::'+Pathname+':::0:::'+server2_host+':::'+mha_status_result)
      if 'stopped(2:NOT_RUNNING)' in mha_status_result:
        print(Name+':::'+Pathname+':::None:::'+server1_host+':::'+mha_status_result)
        print(Name+':::'+Pathname+':::None:::'+server2_host+':::'+mha_status_result)

  ####集群一主兩從
  if server1_host <> '' and server2_host <> '' and server3_host <> '':
    cmd_mha_status ='/???/???/bin/masterha_check_status --conf='+Pathname
    with os.popen(cmd_mha_status) as mha_status:
      mha_status_result = mha_status.read()
      if 'running(0:PING_OK)' in mha_status_result:
        print(Name+':::'+Pathname+':::0:::'+server1_host+':::'+mha_status_result)
        print(Name+':::'+Pathname+':::0:::'+server2_host+':::'+mha_status_result)
        print(Name+':::'+Pathname+':::0:::'+server3_host+':::'+mha_status_result)
      if 'stopped(2:NOT_RUNNING)' in mha_status_result:
        print(Name+':::'+Pathname+':::None:::'+server1_host+':::'+mha_status_result)
        print(Name+':::'+Pathname+':::None:::'+server2_host+':::'+mha_status_result)
        print(Name+':::'+Pathname+':::None:::'+server3_host+':::'+mha_status_result)

 概況說明，就是到存放MHA配置的檔案夾，根據每個集群的配置檔案，去逐一執行下masterha_check_status，把結果格式化，輸出到指定的檔案中，這個就是每個集群的狀態資料，通過filebeat實時匯報上去，

觸發的方式可以是crontab，每分鐘執行一次，再本案中是輸出到 /???/checkmhastatus/masterha_check_status.log 中，

形式類似如下：

*/1 * * * * python /???/????/mha_checkstatus.py >>   /???/????/masterha_check_status.log

3.2 表的設計及腳本

3.2.1 運行狀態表 dbmha_status

CREATE TABLE `dbmha_status` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `host` varchar(100) NOT NULL,
  `clustername` varchar(200) NOT NULL,
  `logpath` varchar(500) NOT NULL,
  `confpath` varchar(500) NOT NULL,
  `mhstatus` varchar(100) NOT NULL,
  `serverip` varchar(100) NOT NULL,
  `info` varchar(2000) NOT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '收集時間',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_createtime` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

3.2.2 mha log 資訊表 dbmha_log

CREATE TABLE `dbmha_log` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `host` varchar(100) NOT NULL,
  `clustername` varchar(200) NOT NULL,
  `filename` varchar(200) NOT NULL,
  `logpath` varchar(500) NOT NULL,
  `message` longtext NOT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '收集時間',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

3.2.3 MHA 基礎配置表 dbmha_conf_info

CREATE TABLE `dbmha_conf_info` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `host` varchar(100) NOT NULL,
  `clustername` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '',
  `confpath` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  `manager_log` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  `manager_workdir` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  `master_binlog_dir` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  `failover_script` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  `online_change_script` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  `password` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',
  `ping_interval` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `remote_workdir` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `repl_password` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',
  `repl_user` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `ssh_user` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `user` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `serverip1` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `port1` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `candidate_master1` varchar(5) NOT NULL DEFAULT '',
  `check_repl_delay1` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `serverip2` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `port2` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `candidate_master2` varchar(5) NOT NULL DEFAULT '',
  `check_repl_delay2` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `serverip3` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `port3` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `candidate_master3` varchar(5) NOT NULL DEFAULT '',
  `check_repl_delay3` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `info` longtext NOT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '收集時間',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_createtime` (`create_time`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

3.3 filbeat 中關于讀取檔案的配置

..............
- type: log
  paths:
    - /???/????/masterha_check_status.log
  fields:
    log_type: mha-status
    db_host: 111.111.XXX.1XX    ###這個IP為mha Mnaager所在serverip

- type: log
  paths:
    - /???/mhaconf/*.cnf
  fields:
    log_type: mha-cnf
    db_host: 111.111.XXX.XXX
  multiline.type: pattern
  multiline.pattern: '^\[server [[:space:]] default'
  multiline.negate: true
  multiline.match: after


- type: log
  paths:
    - /???/????/mha/*/*.log
  fields:
    log_type: mysql-mha
    db_host: 111.111.XXX.XXX
................

3.4 Logstash 的組態檔

# Sample Logstash configuration for creating a simple
# Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.

input {
  beats {
    port => 5044
  }
}

filter {

    if [fields][log_type] == "mysql-mha" {
        grok {
            match => ["message", "(?m)^%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{BASE10NUM} \[%{WORD:error_level}\] %{GREEDYDATA:error_msg}$"]
        }
        grok {
            match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/)(?<product>.*)(\\|\/).*"}
        }
        grok {
            match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/).*(\\|\/)(?<filename>.*)"}
        }
        date {
            match=> ["timestamp", "ISO8601"]
            remove_field => ["timestamp"]
        }
        mutate {
        copy => { "[log][file][path]" => "logpath"
                 "[fields][db_host]" => "manager_ip" }
        }
        mutate {
            remove_field => ["@version", "beat", "input", "offset", "prospector", "source", "tags"]
        }
    }


    if [fields][log_type] == "mha-cnf" {
        mutate {
        split => ["message","server"]
        add_field => {"message1" => "%{[message][1]}"}
        add_field => {"messages1" => "%{[message][2]}"}
        add_field => {"messages2" => "%{[message][3]}"}
        add_field => {"messages3" => "%{[message][4]}"}
        add_field => {"dft_password" => "*********"}
        add_field => {"dft_repl_password" => "*********"}
        }
        kv {
             source => "message1" 
             field_split => "\n"
             include_keys => ["manager_log", "manager_workdir", "master_binlog_dir", "master_ip_failover_script", "master_ip_online_change_script", "ping_interval", "remote_workdir", "repl_user", "ssh_user", "user" ]
             prefix => "dft_"
             remove_char_value => "<>\[\]," 
        }
        kv {
             source => "messages1"
             field_split => "\n"
             include_keys => ["candidate_master", "check_repl_delay", "hostname", "port" ]
             prefix => "s1_"
        }
        kv {
             source => "messages2"
             field_split => "\n"
             default_keys => [ "s2_candidate_master", "",
                         "s2_check_repl_delay", "",
                         "s2_hostname","",
                          "s2_port",""
                          ]
             include_keys => ["candidate_master", "check_repl_delay", "hostname", "port" ]
             prefix => "s2_"
        }
        kv {
             source => "messages3"
             field_split => "\n"
             default_keys => [ "s3_candidate_master", "",
                         "s3_check_repl_delay", "",
                         "s3_hostname","",
                          "s3_port","" 
                          ]
             include_keys => ["candidate_master", "check_repl_delay", "hostname", "port" ]
             prefix => "s3_"
        }
        grok {
            match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/)(?<product>.*)(\\|\/).*"}
            match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/).*(\\|\/)(?<filename>.*)"}
        }
        mutate {
             copy => { "[fields][db_host]" => "manager_ip" }
             copy => { "[log][file][path]" => "conf_path" }
             gsub => [
                      "message", "需要加密的***密***碼", "*********",
                      "message", "需要加密的其他字符", "*********"
                      ]
        }
        date {
            match=> ["timestamp", "ISO8601"]
            remove_field => ["timestamp"]
        }
        mutate {
            remove_field => ["@version", "beat", "input", "offset", "prospector", "source", "tags"]
        }
    }

    if [fields][log_type] == "mha-status" {
       mutate {
        split => ["message",":::"]
        add_field => {"cluster_name" => "%{[message][0]}"}
        add_field => {"conf_path" => "%{[message][1]}"}
        add_field => {"masterha_check_status" => "%{[message][2]}"}
        add_field => {"server" => "%{[message][3]}"}
        add_field => {"info" => "%{[message][4]}"}
         }

        grok {
            match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/).*(\\|\/)(?<filename>.*)"}
        }
        mutate {
             copy => { "[fields][db_host]" => "manager_ip" }
        }
        date {
            match=> ["timestamp", "ISO8601"]
            remove_field => ["timestamp"]
        }
        mutate {
            remove_field => ["@version", "beat", "input", "offset", "prospector", "source", "tags"]
        }
    }

}


output {
    if [fields][log_type] == "mysql-mha" {
      jdbc {
           driver_jar_path => "/???/???/logstash-7.6.0/vendor/jar/jdbc/mysql-connector-java-5.1.47.jar"
           driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
           connection_string => "jdbc:mysql://120.120.XXX.XXX:3306/archery?user=ts23_dbhacluster&password=???????"
           statement => ["INSERT INTO dbmha_log (host,clustername,filename,logpath, message) VALUES(?, ?, ?, ?, ?)","%{manager_ip}","%{product}","%{filename}","%{logpath}","%{message}"]
       }
    }

    if [fields][log_type] == "mha-status" {
      jdbc {
           driver_jar_path => "/???/???/logstash-7.6.0/vendor/jar/jdbc/mysql-connector-java-5.1.47.jar"
           driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
           connection_string => "jdbc:mysql://120.120.XXX.XXX:3306/archery?user=ts23_dbhacluster&password=???????"
           statement => ["INSERT INTO dbmha_status (host,clustername,logpath,confpath,mhstatus,serverip,info) VALUES(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)","%{manager_ip}","%{cluster_name}","%{filename}","%{conf_path}","%{masterha_check_status}","%{server}","%{info}"]
       }
   }
    if [fields][log_type] == "mha-cnf" {
      jdbc {
           driver_jar_path => "/???/???/logstash-7.6.0/vendor/jar/jdbc/mysql-connector-java-5.1.47.jar"
           driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
           connection_string => "jdbc:mysql://120.120.XXX.XXX:3306/archery?user=ts23_dbhacluster&password=???????"
           statement => ["INSERT INTO dbmha_conf_info (host,clustername,confpath,manager_log,manager_workdir,master_binlog_dir,failover_script,online_change_script,password,ping_interval,remote_workdir,repl_password,repl_user,ssh_user,user,serverip1,port1,candidate_master1,check_repl_delay1,serverip2,port2,candidate_master2,check_repl_delay2,serverip3,port3,candidate_master3,check_repl_delay3,info) VALUES(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)","%{manager_ip}","%{product}","%{conf_path}","%{dft_manager_log}","%{dft_manager_workdir}","%{dft_master_binlog_dir}","%{dft_master_ip_failover_script}","%{dft_master_ip_online_change_script}","%{dft_password}","%{dft_ping_interval}","%{dft_remote_workdir}","%{dft_repl_password}","%{dft_repl_user}","%{dft_ssh_user}","%{dft_user}","%{s1_hostname}","%{s1_port}","%{s1_candidate_master}","%{s1_check_repl_delay}","%{s2_hostname}","%{s2_port}","%{s2_candidate_master}","%{s2_check_repl_delay}","%{s3_hostname}","%{s3_port}","%{s3_candidate_master}","%{s3_check_repl_delay}","%{message}"]
       }
   }

}

 這個配置還是相對復雜難懂的，這個檔案配置了對三種檔案的讀取，我們就看讀取mha組態檔的部分【[fields][log_type] == "mha-cnf"】，我們挑其中的幾個點說下，更多的內容可參照logstash官網--https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/filter-plugins.html

首先，我們是 “server” 關鍵字，把檔案中的配置資訊，分割成不同的部分，

接著，因為組態檔的格式是 key=value的樣式，所以需要借助 kv{}，其中的引數說下：field_split---定義欄位間的分隔符；include_keys--定義只讀去規定的特定key；prefix---格式化欄位名字，加個前綴名字，主要是用來區分server 1 部分和 server2、、、之間的分別，

 通過【match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/)(?<product>.*)(\\|\/).*"}】，獲取product欄位，我們是通過mha的組態檔的名字來定義集群的名字，即規范了mha組態檔的名字的命名來自于集群的名字，反推得知了組態檔的名字，就知道了集群的名字，【match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/).*(\\|\/)(?<filename>.*)"}】這個地方的filename包含了檔案的后綴，

四.平臺前端

我們是把此專案嵌入到既有的Archery平臺中，增加了3個查詢界面，界面的實作，在此就不具體展開了，

需要注意的是，界面需要支持模糊查詢，例如支持MHA Manager Server IP查詢（方便查詢各個Manager節點上有多少集群）；支持集群名字的模糊查詢；支持節點serverIP的模糊查詢，

五.補充說明

Q.1 為什么用MySQL存盤資訊，ELK是更成熟的架構啊？

是的，用elasticsearch來存盤這種文本資訊更常見，我們用MySQL替代elasticsearch基于以下考慮：（１）我們既有的管理平臺使用的是MySQL，把他們保存到MySQL　便于集成；（２）這些資料，不僅僅是Log，還有些是基礎資料，放到MySQL便于相互管理、聚合展示（３）這是資料量并不大，例如mha.log,只有在啟動或者failover時才有變化，conf資訊也是很少的，所以，從資料量也一點考慮，也不需要保存到MySQL，

Q.2 Logstash 可以把資料寫入到MySql中嗎？

是可以的，主要是logstash-output-jdbc、logstash-codec-plain插件的安裝，

如果是離線的環境下安裝，可以參考 《logstash 離線安裝logstash-output-jdbc》

https://blog.csdn.net/sxw1065430201/article/details/123663108

Q.3 MHA log 檔案夾中 原有一個 .health ，里面是MHA每分鐘的健康性報告，那為什么還要自己寫Python程式獲取呢？

因為.healthy 的內容不是換行符結尾，而filebeat是以換行符來判斷的（https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/7.4/newline-character-required-eof.html 有詳細說明），

簡單來說，filebeat讀取不了，

Q.4 MHA 健康性檢查的原理

具體的原理可以參考此文章的分析說明--《mha檢測mysql狀況方式》

https://blog.csdn.net/weixin_35411438/article/details/113455263

Q.5 歷史資料的洗掉

mha log 資訊表 dbmha_log

MHA 基礎配置表 dbmha_conf_info

以上兩張表基本上很少變化，量不大，其資料無需定期洗掉，

運行狀態表 dbmha_status，此表每個集群每分鐘（具體crontab定義）都會有新資料插入，資料量增長較大，應設定定時任務，定期洗掉歷史資料，例如洗掉7天前的資料，

 

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/550234.html

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    **?桔妹導讀：**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題，由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視，實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶，一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀：**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高，采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐，遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀：**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步，為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加，資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程，遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料，對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產，公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀：**深耕人工智能領域，致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎，這次獲獎的專案是什么呢？一起來看看詳細報道吧！ 近日，由國際計算語言學協會ACL（The Association for Computational Linguistics）舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp？ MPP (Massively Parallel Processing)，即大規模并行處理，在資料庫非共享集群中，每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統，業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上，每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接，彼此協同計算，作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀：**指標體系是什么？如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系？如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系？本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標，系統化的組織起來，通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索，LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料，可以使用下面的 SQL 陳述句： SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀：**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統，在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統， ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章，這一次主要寫一個嵌套的聚合，例如先對sex集合，再對desc聚合，最后再對age求和，共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by，avg，sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack（ELK）部署

    傻瓜式部署，只需替換IP與用戶 導讀： 現ELK四大組件分別為：Elasticsearch（核心）、logstash（處理）、filebeat（采集）、kibana（可視化） 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包，各組件版本最好一致，配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
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  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取？ 快取就是資料交換的緩沖區（稱作Cache），是存盤資料的臨時地方，一般讀寫性能較高。 快取的作用： 降低后端負載 提高讀寫效率，降低回應時間 快取的成本： 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下，當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志（binlog），我們都知道二進制日志（binlog）非常重要，尤其當你需要point to point災難恢復的時侯，所以我們要對其進行備份。關于二進制日志（binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog，然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼： 發送驗證碼的介面為：http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式：PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能，以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景，僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼，對其進行一對一優化，而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題，盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時，應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代，MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足，但是對于很多開發者和DBA來說，如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL（ClickHouse自帶）、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“（堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError（堆外記憶體溢位) ”問題如下： 一、報錯資訊： 使用 Redis 的業務介面 ，產生 OutOfDirectMemoryError（堆外記憶體溢位），如圖： 格式化后的報錯資訊： { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
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    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more

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