主頁 > 資料庫 > 主從redis部署(docker)

主從redis部署(docker)

2023-04-23 07:54:24 資料庫

首先,我準備了兩臺linux,一臺準備當作master,ip是192.168.241.128,另一臺是當作slave,ip是192.168.241.129,

1. 安裝redis

docker pull redis

2. 下載對應版本的redis.conf

可以從github上下載,新建配置環境目錄和持久化資料目錄,

mkdir -p /home/redis/data
mkdir -p /home/redis/conf
mkdir -p /home/redis/log

修改配置redis.conf:

logfile "/log/redis.log"
dir /data

將redis.conf放到mkdir -p /home/redis/conf下,

3. 創建redis容器

docker run --restart=always --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 -p 6379:6379 --name redis -v /home/redis/data:/data -v /home/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /home/redis/log/redis.log:/log/redis.log -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf  --appendonly yes 

創建容器后,呼叫redis-server啟動用掛載的路徑的redis.conf啟動,并且開啟AOF持久化,

docker ps -a 查看,發現已成功啟動,

如果報這個錯:Can't open the log file: Is a directory,可能得手動建一個空檔案 /home/redis/log/redis.log

4. 創建第二個redis容器

和上面的1,2,3步驟一樣,在第二臺linux服務器上創建第二個redis,稍微不同的是,在第2個步驟配置redis.conf時,要做修改,

redis.conf加上配置:

192.168.241.128 是我上面配置的第一臺linux的地址,意思是第二臺是第一臺的slave庫

slaveof 192.168.241.128 6379

依樣部署好第二臺redis就可以了,

5. 驗證

在redis客戶端中執行命令info replication

128(主):

> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=192.168.241.129,port=6379,state=online,offset=0,lag=0
master_failover_state:no-failover
master_replid:8fade8b7a32d08413701d8816661604e773c6cd3
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:0
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:0

129(從):

> 192.168.241.129@6379 connected!
> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.241.128
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:5
master_sync_in_progress:0
slave_read_repl_offset:14
slave_repl_offset:14
slave_priority:100
slave_read_only:1
replica_announced:1
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:8fade8b7a32d08413701d8816661604e773c6cd3
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:14
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:14

很明顯,一個role 是master,一個是slave,

驗證一下資料同步:

image

一開始129嘗試get "h" ,發現資料不存在,想要寫入,因為是從節點,所以提示無法寫入,

然后我們往128加入"h"->"hello", 切換到129發現這條資料已經同步過來了,接著128洗掉這個鍵,129也是跟著洗掉了資料,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/550904.html

標籤:其他

上一篇:主從redis部署(docker)

下一篇:返回列表

標籤雲
其他(157893) Python(38092) JavaScript(25383) Java(17985) C(15215) 區塊鏈(8258) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7137) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4557) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2430) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1959) Web開發(1951) HtmlCss(1921) python-3.x(1918) 弹簧靴(1913) C++(1910) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1854) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • 主從redis部署(docker)

    首先,我準備了兩臺linux,一臺準備當作master,ip是192.168.241.128,另一臺是當作slave,ip是192.168.241.129。 1. 安裝redis docker pull redis 2. 下載對應版本的redis.conf 可以從github上下載。新建配置環境目錄 ......

    uj5u.com 2023-04-23 07:54:24 more
  • 主從redis部署(docker)

    首先,我準備了兩臺linux,一臺準備當作master,ip是192.168.241.128,另一臺是當作slave,ip是192.168.241.129。 1. 安裝redis docker pull redis 2. 下載對應版本的redis.conf 可以從github上下載。新建配置環境目錄 ......

    uj5u.com 2023-04-23 07:53:35 more
  • 「資料庫、資料庫連接池、資料源」這些概念你真的理解了嗎?

    我學習的程序中,對于連接池和資料源分得不是很清楚,而且我發現有的人將資料庫等同于資料源,或者將資料源等同于連接池,實際上這些說法并不準確。 ......

    uj5u.com 2023-04-22 08:05:49 more
  • day04-商家查詢快取03

    功能02-商鋪查詢快取03 3.功能02-商鋪查詢快取 3.6封裝redis工具類 3.6.1需求說明 基于StringRedisTemplate封裝一個工具列,滿足下列需求: 方法1:將任意Java物件序列化為json,并存盤在string型別的key中,并且可以設定TTL過期時間 方法2:將任意 ......

    uj5u.com 2023-04-22 08:05:44 more
  • 即時通訊系統為什么選擇GaussDB(for Redis)?

    摘要:如果你需要一款穩定可靠的高性能企業級KV資料庫,不妨試試GaussDB(for Redis)。 每當網路上爆出熱點新聞,混跡于各個社交媒體的小伙伴們全都開啟了討論模式。一條訊息的產生是如何在群聊中傳遞的呢?讓我們一起來探索即時通訊系統(IM)的原理。 IM系統架構的原理 當你在群聊“相親相愛一 ......

    uj5u.com 2023-04-22 08:05:34 more
  • C#寫一套最全的SQL server幫助類(包括增刪改查)

    我定義了一系列靜態方法,用于執行SQL Server資料庫的增刪改查等操作。其中:ExecuteNonQuery方法用于執行指定的SQL陳述句并回傳受影響的行數;ExecuteScalar方法用于執行指定的SQL陳述句并回傳查詢結果的第一行第一列;ExecuteDataTable方法用于執行指定的SQL ......

    uj5u.com 2023-04-22 08:05:26 more
  • mysql索引--普通索引,唯一索引,主鍵索引,參照完整性約束,資料完整性

    -- 方法1:create index-- 對employee表的員工部門號列創建普通索引depart_ind -- create index depart_ind on employees(員工部門號); -- 對employee表的姓名和地址列創建復合索引ad_ind;-- create ind ......

    uj5u.com 2023-04-22 08:05:21 more
  • C#寫一套最全的SQL server幫助類(包括增刪改查)

    我定義了一系列靜態方法,用于執行SQL Server資料庫的增刪改查等操作。其中:ExecuteNonQuery方法用于執行指定的SQL陳述句并回傳受影響的行數;ExecuteScalar方法用于執行指定的SQL陳述句并回傳查詢結果的第一行第一列;ExecuteDataTable方法用于執行指定的SQL ......

    uj5u.com 2023-04-22 08:05:07 more
  • 即時通訊系統為什么選擇GaussDB(for Redis)?

    摘要:如果你需要一款穩定可靠的高性能企業級KV資料庫,不妨試試GaussDB(for Redis)。 每當網路上爆出熱點新聞,混跡于各個社交媒體的小伙伴們全都開啟了討論模式。一條訊息的產生是如何在群聊中傳遞的呢?讓我們一起來探索即時通訊系統(IM)的原理。 IM系統架構的原理 當你在群聊“相親相愛一 ......

    uj5u.com 2023-04-22 08:04:47 more
  • day04-商家查詢快取03

    功能02-商鋪查詢快取03 3.功能02-商鋪查詢快取 3.6封裝redis工具類 3.6.1需求說明 基于StringRedisTemplate封裝一個工具列,滿足下列需求: 方法1:將任意Java物件序列化為json,并存盤在string型別的key中,并且可以設定TTL過期時間 方法2:將任意 ......

    uj5u.com 2023-04-22 08:04:13 more