“AI不會替代他們，但善用AI的人會”
慢 SQL 經常會讓應用程式回應變慢，輕者影響用戶體驗，嚴重的時候可能會導致服務不可用，如果，每次遇到慢 SQL 都求助于 DBA，一方面效率很低，另一方面也會很沒面子，所以，我們一起來看看如何使用AI能力給出超越一般DBA的 SQL 優化建議，NineData（ www.ninedata.cloud ）面向每個開發人員提供了免費的 SQL 開發功能，同時也提供了免費的 AI SQL 優化功能，
我們看看，如何使用 NineData 的 AI 功能完成 SQL 優化，
1. 創建資料源
登錄進入控制臺，并創建一個永久免費的資料源，用于優化 SQL（如果已經有資料源了則可以跳過這一步），
登錄進入NineData控制臺
創建一個永久免費的資料源
2. 一個簡單的案例
接著只需要在“ SQL 視窗”，輸入想要優化的 SQL，并點擊“智能優化”，耐心等待就好了，具體的：
點擊右側導航“SQL 開發->SQL 視窗”，進入一個資料源的 SQL 視窗
接著輸入需要優化的 SQL，選中 SQL 并點擊“SQL 智能優化”按鈕即可
例如，我們在系統中發現了如下的慢 SQL 需要優化：
SELECT *
FROM t_user
WHERE region_id = '0571';NineData系統中發現了如下的慢 SQL 需要優化
很快，就獲得如下的優化建議：
NineData智能SQL優化
可以看到，在智能優化建議中，包括了常見的索引添加建議，也有容易忽略的“SELECT * ”優化，還有更加復雜一些覆寫索引建議，已經具備了一般 DBA 的 SQL 智能優化能力，
3.一個較復雜的案例
再看一個更加復雜的案例吧：
SELECT *
FROM t_user
WHERE region_id = '0571'
AND YEAR(birth_date) >= 2012
ORDER BY reg_date
LIMIT 10點擊智能優化按鈕：
NineData系統對復雜的慢SQL處理
等待后，獲得如下優化建議：
NineData智能對復雜的SQL優化
可以看到，首先給出了新建索引的建議；其次，智能優化引擎很敏銳的發現了在 WHERE 條件中對于某些列做了函式計算，可能很大程度上影響索引使用，并給出修改建議；最后，也非常準確的給出了關于覆寫索引的建議，
4. 互動式對話的解決資料庫的問題
另外，NineData 還提供了對話式的“AI 智能”功能，可以直接問他一些關于資料庫的問題，例如：可以直接問她“為什么表最好有主鍵”、“為什么字符集應該盡量使用 utf8mb4，而不是 utf8？”等，
具體的，首先，登錄進入控制臺，進入“SQL 開發->SQL 視窗”，并點擊“AI 智能”，然后就可以直接提出相關的資料庫問題，
使用NineData的SQL視窗”，并點擊“AI智能
例如，這里關注的問題是：“為什么表最好有主鍵”、“為什么字符集應該盡量使用 utf8mb4，而不是 utf8？”，很快 AI 智能會給出回答：
為什么表最好有主鍵？
為什么字符集應該盡量使用 utf8mb4，而不是 utf8？
通過這些案例，我們可以看到，通過 NineData 的 AI SQL 優化能力，可以大大提高開發者日常 SQL 開發效率，也可以大大減輕 DBA 的作業負擔，
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