es 筆記二之基礎查詢-有解無憂

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這一篇筆記介紹 es 的基礎查詢，

基礎查詢包括很多，比如排序，類似資料庫 limit 的操作，like 操作，與或非等，對于這些操作，我會在介紹他們的用法之后加上對應的資料庫 sql 便于理解，

注意： 下面的操作都在 kibana 中實作

以下是本篇文章目錄：

全量查詢
回傳資料排序
限制回傳條數
指定欄位搜索
多條件查詢
大小于過濾

1、全量查詢

如果是想要查看 es 中都有哪些 index，可以如下操作：

GET /_cat/indices

然后可以看到在右側會輸出所有的 index，其中就包含我們上一篇筆記匯入的 bank 資料，接下來我們使用 bank 作為查詢示例，

如果我們想查看 bank 中的全部資料，可以如下操作，但是不指定 size 引數的話默認最多只回傳 10 條資料：

GET /bank/_search

出來的結果大致如下：

{
  "took" : 2,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1000,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "bank",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "account_number" : 1,
          "balance" : 39225,
          "firstname" : "Amber",
          "lastname" : "Duke",
          "age" : 32,
          "gender" : "M",
          "address" : "880 Holmes Lane",
          "employer" : "Pyrami",
          "email" : "[email protected]",
          "city" : "Brogan",
          "state" : "IL"
        }
      },
      ...
    ]
  }
}

took 表示查詢花費了多少時間，以毫秒為單位

time_out 表示查詢是否超時

_shards 表示分片的查詢資訊，表示有多少個分片被查詢，失敗，和跳過

然后查詢的結果都被放在 hits 欄位下，在 hits 資訊中，

hits.total 表示查詢到了多少匹配的資料

hits.hits 是一個陣列，包含了回傳資訊的全部內容，每個元素都是單個查詢的回傳結果，

在每個元素中，_index，_type，_id，_score 表示單條資料的所屬的資料庫資訊

_source 其中包含了獲取資訊的欄位資訊，如果沒有指定欄位，則回傳該資料所有欄位，

2、回傳資料排序

查詢出的資料如果想要以某種順序回傳，可以使用 sort 來排序

比如說根據 balance 倒序排序

GET /bank/_search
{
  "sort": [
    {"balance": {"order": "desc"}}
  ]
}

這條資料對應于 sql 中的語法就是：

order by balance desc

sort 后接一個陣列，表示可以根據多個欄位進行正序，逆序的排序方式，

3、限制回傳條數

在前面的搜索中可以看出，如果不限定回傳條數，系統會默認回傳 10 條資料，在 es 中有類似于 MySQL 的 limit 和 offset 的操作，那就是 size 和 from，

from 表示從第 n 個開始獲取資料，從 0 開始取值

size 表示獲取資料量的大小，

比如說從第0條資料開始，獲取5條資料，可以如下操作：

GET /bank/_search
{
  "sort": [
    {"balance": {"order": "asc"}}
  ],
  "from": 0,
  "size": 5
}

對應于 sql 語法是：

limit 5 offset 0;

4、指定欄位搜索

關于欄位搜索，有幾個關鍵字，match，match_phrase等，

match 表示模糊搜索，會將搜索的內容先進行分詞操作，然后搜索，比如我們搜索 bank 這個 index 中 address 欄位中包含 "cove" 或者包含 "lane" 的的資料，我們可以如下操作：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "match": {"address": "Cove Lane"}
  }
}

這條陳述句類似于 sql 中的：

where address like "%cove%" or address like "%lane%"

只要 address 的字符包含 cove 或者 lane 之一即可，

而如果我們想要實作 cove lane 作為一個整體進行查詢，我們可以使用 match_phrase 來實作：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {"address": "Cove Lane"}
  }
}

這個操作類似于 sql 中的：

where address like "%mill lane%"

上面這些 match 操作都是大小寫不敏感的，

關于 match 和 match_phrase 的篩選方式這里只做一個示例，在后面我會單開一篇筆記詳細介紹其用法，針對 text 型別和 keyword 型別的欄位，

5、多條件查詢

多條件，就是與或非連接操作，類似于 sql 中的 and、or、not，對應在 es 中就是 must，should，must_not

在 es 中，每個連接操作都是一個陣列，用于連接多個條件操作，示例如下：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {"match": {"age": 24}},
        {"match": {"age": 25}}
      ],
      "must_not": [
        {"match": {"gender": "M"}}
      ]
    }
  }
}

可以看到，與或非的操作我們是在 query 的 bool 這個 key 的下一級，這個查詢對應的 sql 的查詢是：

where (age = 24 or age = 25) and gender != "M";

6、大小于過濾

在 es 中，大小于的過濾操作是復雜一點的，也在 bool 這個 key 下一級，用到 filter 和 range 關鍵字

大小于的關鍵字和 Django 里的是一樣的用到 gt, gte, lt, lte 這幾個

比如我們要搜索 age 的范圍在 21 到 23 之間的包括 21 和 23 的資料

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool":{
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 21,
            "lte": 22
          }
        }
      }
    }
  }
}

上面的操作可以和與或非的操作進行并列，如果是直接搜索大小于的操作，可以直接如下操作：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 10,
        "lte": 20
      }
    }
  }
}

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標籤：大數據

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