主頁 > 資料庫 > 03_事務隔離

03_事務隔離

2023-06-03 08:47:27 資料庫

03_事務隔離

事務隔離

事務需要保證一組資料庫操作,要么全部成功,要么全部失敗;

MySQL事務隔離性是保證資料一致性和并發控制的重要手段之一,它對于多個事務同時訪問和修改同一資料的情況下,能夠保證事務之間的獨立性和隔離性,避免資料的不一致和沖突,

ACID是MySQL事務的四個特性,其中隔離性是指多個并發事務之間相互隔離,互不干擾,每個事務僅能看到自己的修改,而不能看到其他事務的修改,

  • ACID概念最早由IBM的研究員在20世紀80年代提出,主要是為了解決資料庫并發控制和資料一致性的問題,并逐漸成為了資料庫事務的標準特性,
  • ACID(Atomicity、Consistency、Isolation、Durability,即原子性、一致性、隔離性、持久性)

?

隔離級別

MySQL中有四種隔離級別,包括讀未提交、讀提交、可重復讀和串行化,

  • 讀未提交(read uncommitted
  • 讀提交(read committed
  • 可重復讀(repeatable read)、
  • 串行化(serializable

其中,讀未提交是最低的隔離級別,它允許一個事務讀取另一個事務未提交的資料,可能會出現臟讀、不可重復讀和幻讀的問題,

讀提交是一個事務提交后才能被其他事務看到,避免了臟讀的問題,但可能會出現不可重復讀和幻讀的問題,

可重復讀是MySQL默認的隔離級別,它保證了在一個事務執行期間,讀取的資料是一致的,不會出現臟讀、不可重復讀和幻讀的問題,

串行化是最高的隔離級別,它通過加鎖的方式保證了事務的串行執行,避免了所有并發問題,但會導致性能問題,

?

?

事務隔離的實作

MySQL的事務隔離性是通過多版本并發控制(MVCC)來實作的,它通過為每個事務創建一個獨立的視圖來保證事務之間的隔離性,

  • 在可重復讀隔離級別下,視圖是在事務啟動時創建的,整個事務存在期間都使用這個視圖,
  • 在讀提交隔離級別下,視圖是在每個SQL陳述句開始執行時創建的,
  • 而在讀未提交隔離級別下直接回傳記錄上的最新值,沒有視圖概念,
  • 在串行化隔離級別下,直接用加鎖的方式來避免并發訪問,

同時,MySQL在實作MVCC時,每條記錄在更新時都會同時記錄一潭訓滾操作,同一條記錄在系統中可以存在多個版本,回滾日志會在不需要的時候被洗掉,

最后,需要注意的是,長事務會導致系統里面存在很老的事務視圖,這些事務可能會訪問資料庫里面的任何資料,導致大量占用存盤空間,因此建議盡量避免使用長事務,

?

默認隔離級別

Oracle 資料庫的默認隔離級別其實是:讀提交;

MySQL 資料庫的默認隔離級別是:可重復讀,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/554209.html

標籤:其他

上一篇:讀改變未來的九大演算法筆記02_資料庫

下一篇:返回列表

標籤雲
其他(160274) Python(38199) JavaScript(25474) Java(18184) C(15236) 區塊鏈(8269) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7226) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5873) 数组(5741) R(5409) Linux(5346) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4581) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2434) ASP.NET(2403) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) .NET技术(1980) 功能(1967) HtmlCss(1952) Web開發(1951) C++(1928) python-3.x(1918) 弹簧靴(1913) xml(1889) PostgreSQL(1879) .NETCore(1863) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • 03_事務隔離

    # 03_事務隔離 ### 事務隔離 事務需要保證一組資料庫操作,要么全部成功,要么全部失敗; MySQL事務隔離性是保證資料一致性和并發控制的重要手段之一,它對于多個事務同時訪問和修改同一資料的情況下,能夠保證事務之間的獨立性和隔離性,避免資料的不一致和沖突。 ACID是MySQL事務的四個特性, ......

    uj5u.com 2023-06-03 08:47:27 more
  • 讀改變未來的九大演算法筆記02_資料庫

    ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202306/3076680-20230602231102469-1389179464.png) # 1. 基礎思想 ## 1.1. 預寫日志記錄 ## 1.2. 兩階段提交 ## 1.3. 關系資料庫 # 2 ......

    uj5u.com 2023-06-03 08:47:19 more
  • 02_重要的兩個日志 redo log 和 binlog

    # 02_重要的兩個日志 redo log 和 binlog MySQL 45 講Note: 課程專欄名稱:《MySQL實戰45講》課程 筆記參考:[MYSQL45 講](https://gitee.com/moxi159753/LearningNotes/tree/master/MySQL/MyS ......

    uj5u.com 2023-06-03 08:47:10 more
  • Redis(一) -- 基礎

    # Redis Redis是一個開源(BSD許可高性能的記憶體存盤的key-value資料庫! 可用作資料庫,高速快取和訊息佇列代理。它支持字串、哈希表、串列(List)、集合(Set)、有序集合(Ordered Sets),位圖(bitmap),hyperloglogs,GEO等資料型別。內置復制 ......

    uj5u.com 2023-06-03 08:47:03 more
  • SQLite教程1

    ## 0簡介 在這個SQLite初學者教程中,我們用詳細的例子涵蓋了所有關于SQLite的基礎到高級主題。本課程將通過簡單易懂的主題和例子幫助你學習SQLite。 ### 什么是SQLite? SQLite是一個開源的、嵌入式的、關系型的資料庫管理系統,大約設計于2000年。它是一個輕量級的資料庫, ......

    uj5u.com 2023-06-03 08:46:50 more
  • 執行計劃快取,Prepared Statement性能躍升的秘密

    摘要:一起看一下GaussDB(for MySQL)是如何對執行計劃進行快取并加速Prepared Statement性能的。 本文分享自華為云社區《執行計劃快取,Prepared Statement性能躍升的秘密》,作者: GaussDB 資料庫。 引言 在資料庫系統中,SQL(Structure ......

    uj5u.com 2023-06-03 08:46:23 more
  • 2個場景實體講解GaussDB(DWS)基表統計資訊估算不準的處理方案

    摘要:通過2個實體場景講解GaussDB(DWS)運維解決方案。 本文分享自華為云社區《GaussDB(DWS)運維 -- 基表統計資訊估算不準的常見場景及處理方案》,作者:譡里個檔。 場景1:基表過濾欄位存在的隱式型別時,基表行數估算偏小 這種場景絕大部分場景DWS能夠處理,但是如果隱式型別轉后的 ......

    uj5u.com 2023-06-03 08:46:17 more
  • 4萬6千多高中作文大全ACCESS資料庫

    作文類的資料庫雖然已經有很多,有近萬條的,也有2萬條的,但今天弄到了小學、中學、高中一個系列的資料,而且最主要的是資料的記錄數很多。這份高中作文包含46169條記錄,分類也很好。 grade欄位統計:高一(14062)、高二(13375)、高三(17381)、高考(1351)。 type欄位統計:散 ......

    uj5u.com 2023-06-03 08:46:09 more
  • 2個場景實體講解GaussDB(DWS)基表統計資訊估算不準的處理方案

    摘要:通過2個實體場景講解GaussDB(DWS)運維解決方案。 本文分享自華為云社區《GaussDB(DWS)運維 -- 基表統計資訊估算不準的常見場景及處理方案》,作者:譡里個檔。 場景1:基表過濾欄位存在的隱式型別時,基表行數估算偏小 這種場景絕大部分場景DWS能夠處理,但是如果隱式型別轉后的 ......

    uj5u.com 2023-06-03 08:45:50 more
  • 讀改變未來的九大演算法筆記02_資料庫

    ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202306/3076680-20230602231102469-1389179464.png) # 1. 基礎思想 ## 1.1. 預寫日志記錄 ## 1.2. 兩階段提交 ## 1.3. 關系資料庫 # 2 ......

    uj5u.com 2023-06-03 08:45:34 more