企業數字化轉型以資料為中心,通過資料驅動業務發展、管理協同和運營,因此,數字化轉型關鍵在于資料,資料治理則需先行,從而更好激發資料生產要素潛能,實作業務資料化、資料價值化,助力企業數字化轉型,
那么何為資料治理?
國際資料管理協會(DAMA)在其《DAMA資料管理知識體系指南(第2版)》一書中將資料治理進行了定義,即資料治理是對資料資產管理行使權力、控制和共享決策(規劃、監測和執行)的系列活動,此外,DAMA還將資料治理作為資料管理十大知識領域的中心,負責知識領域的平衡和一致性,

DAMA提到資料治理的目標有三點:提升企業資料資產管理能力;定義、批準、溝通和實施資料管理的原則、政策、程式、指標、工具和責任;監控和指導政策合規性、資料使用和管理活動,
可以看出,DAMA給出了比較全面的解釋,但是距離企業可落地的資料治理還是距離較遠,更像是綱領性的介紹,因此對于如何進行資料標準的制定以及如何進行資料資產的評估都缺少具體的描述,
2020年,信通院牽頭制定資料治理服務商成熟度模型(DGS),這一評估模型填補了資料治理服務領域的空白,模型以資料治理服務專案實施運維的流程為主線,融合資料治理核心能力,包括6大能力域、21個能力項,其中6大能力域遵循一般性資料治理專案流程,具體如下:
1.需求管理能力域:提供方通過采集需求方的業務需求、資料需求、技術需求等,明確資料治理目標和范圍,并評估實施資料治理可行性;
2.資源評估能力域:提供方通過對資料來源、資料規模、資料分類、資料關系、資料時效性、專業軟體工具、存盤計算環境以及硬體資源等主要影響因素進行分析,以提升資料治理專案任務分解的準確性,指導識別專案中的潛在風險;
3.實施保障能力域:提供方通過制定實施規劃,建立組織保障,開展風險管理,確保資料治理專案的順利實施,降低風險和成本;
4.方案設計能力域是資料治理專案的核心環節,提供方通過制定相關規范體系和設計檔案,形成滿足甲方需求的資料治理體系;
5.方案實施能力域提供方通過依托相關平臺工具,實作方案的落地;
6.成果交付能力域包括試運行、成果驗收2個能力項,

當前企業對于資料治理服務的關注點已逐漸從平臺產品擴展至方案設計、實施交付、持續運營的全訪問服務體系,專業的團隊,是專案成功的關鍵,依托于專業的資料治理服務團隊和知識沉淀,開展專案實施作業,
資料治理組織建議
首先CIO或CDO是專案順利進行的關鍵角色,可以更高效地推動實施團隊與業務的融合,其次是專案的專案經理,負責專案的管理和資源調度,各階段人員及作業安排,專案計劃制定、進度控制、專案風險管理、專案質量把關等;技術負責人、系統架構師、專案管理專員是專案團隊的智囊團和質量保障;根據專案需求,安排不同崗位職能人員開展實施及售后作業,包括但不限于業務架構師、業務分析師、資料架構師、資料開發工程師、測驗工程師、技術支持、運維工程師、產品專家、產品經理、客戶成功專員等,

資料治理步驟
專案交付主要分為4個步驟,以需求調研為切入點,以方案設計為規劃核心,以開發實施為交付重點,以上線運維為服務保障,依次穩步開展保證專案的順利實施,
第一步是需求調研:通過業務調研切入,以收集資料和訪談調研為抓手,了解業務流程和痛點,深挖根本原因,以資料調研作為后續方案設計的開端,結合業務調研的痛點與根本原因,了解資料系統的現狀后,以資料角度切入整體解決方案,
第二步是方案設計:以資料標準方案為基石,以場景規劃方案為需求原點,以資料架構方案為綱領,進行整個資料治理方案設計;以實際需求為主,形成規范的組織架構、管理制度,參考國標及行標,形成資料標準方案,為后續實施打下堅實基礎;通過需求調研整理客戶實施的場景范圍,輸出原型設計及指標清單,確認后輸出場景規劃檔案,以此確定整體需求范圍;根據整體需求范圍和資料系統現狀,搭建資料架構,劃分業務域及資料域,規劃后續開發實施的整體框架,
第三步是開發實施:確定整體方案后,進行產品部署、資料探查、資料同步作業,根據場景規劃和架構設計方案,遵循資料標準方案,進行資料開發與資料治理,
第四步是上線運維:整體開發完成后進行試運行,同步開展產品測驗作業,均通過后進行產品驗收及正式上線,后續由運維部門進行巡檢及售后作業,

DGS對資料治理的方方面面進行了解釋,給出了模型規范和評估標準,對于企業來說,不管是想自己做資料治理,還是通過服務商來實作部分資料治理作業,DGS都提供了一套相對全面的參考指南,
目前,袋鼠云已通過DGS三級評估,整體來看,目前資料治理提供商的資料工程服務能力優勢集中于資料資源評估、資料質量、資料標準等能力項,

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