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InnoDB鎖初探(一):鎖分類和RR不同場景下的鎖機制

2023-06-22 08:10:09 資料庫

Mysql資料庫鎖(Innodb)

資料庫鎖是Mysql實作資料一致性的基礎之一,是在事務的基礎之上,基于Mysql Server層或存盤引擎層實作的,

鎖日志

前置條件:

set GLOBAL innodb_status_output=ON;  

set GLOBAL innodb_status_output_locks=ON;

查看陳述句:

show engine innodb status\G;

鎖分類

表鎖與行鎖

按照鎖的粒度,可以分為表鎖和行鎖

共享鎖與排他鎖

  • 共享鎖

    1. select *** lock in share mode
    2. Lock Table *** read
    
  • 排他鎖

    1. select  *** for update
    2. Lock Table *** write
    

意向鎖

  1. 意向鎖是表級的

  2. 同樣具有意向共享鎖(IS)、意向排他鎖(IX)

  3. TABLE LOCK table *** trx id *** lock mode IXTABLE LOCK table *** trx id *** lock mode IS

  4. 意向鎖不會與行級鎖沖突,并且意向鎖之間沒有互斥關系

  5. 意向鎖的意義是用于協調表鎖與行鎖之間的互斥關系,確保事務可以正確的請求和釋放鎖,如果沒有意向鎖,當對全表加鎖時,需要遍歷全表,判斷是否存在某些行記錄被加了行鎖,那么這個加表鎖的操作的性能會差很多,有了意向鎖,A事務對某行記錄加鎖時會先申請意向鎖,申請成功后再加行鎖,加鎖成功后,B事務申請表級鎖時會先判斷表上面的意向鎖是否兼容,

  6. 意向共享鎖(IS鎖):事務在請求S鎖之前,先獲取IS鎖

    意向排他鎖(IX鎖):事務在請求X鎖之前,先獲取IX鎖

  7. 兼容性:

    意向共享鎖(IS) 意向排他鎖(IX)
    意向共享鎖(IS) 兼容 兼容
    意向排他鎖(IX) 兼容 兼容
    意向共享鎖(IS) 意向排他鎖(IX)
    表級共享鎖(S) 兼容 互斥
    表級排他鎖(X) 互斥 互斥

記錄鎖(Record Lock)

  1. RECORD LOCKS *** index uniq_idx of table *** trx id *** lock_mode X locks rec but not gapRECORD LOCKS *** index uniq_idx of table *** trx id *** lock_mode S locks rec but not gap
  2. 基于索引創建的,受索引的影響
  3. 同樣具有共享、排他的區別

間隙鎖(Gap Lock)

  1. 間隙鎖是RR模式避免幻讀的基礎
  2. 顧名思義,鎖住的是范圍,比如(-∞,10),(10,15)等開區間
  3. RECORD LOCKS *** index idx_c of table *** trx id *** lock_mode X locks gap before rec

臨鍵鎖(Next-Key Locks)

  1. 記錄鎖、間隙鎖的組合就是臨鍵鎖
  2. 臨鍵鎖是申請鎖時,默認先申請的鎖型別,如果申請失敗,則進行降級,將為間隙鎖或記錄鎖
  3. 不僅鎖住記錄,還會鎖住間隙,比如(-∞,10],(10,15]等區間,前開后閉區間
  4. RECORD LOCKS *** index idx_c of table *** trx id *** lock_mode X

插入意向鎖(Insert Intention Locks)

  1. RECORD LOCKS *** index PRIMARY of table *** trx id *** lock_mode X insert intention waiting

  2. 插入意向鎖可以理解為特殊的Gap鎖的一種,用來提高并發寫的性能,當遇到主鍵或唯一鍵沖突時,會退化為讀鎖

  3. 插入意向鎖和插入意向鎖之間不會互斥(只要記錄本身唯一鍵、主鍵不沖突),

    示例:

    事務A插入資料27時,獲取到的是(25,30)的間隙鎖和27的行鎖,事務B插入資料28時,獲取到的也是(25,30)的間隙鎖和28的行鎖,

    因為行鎖27和行鎖28不是同一行,所以不會沖突,然后兩個事務獲取到的插入意向鎖不會互相排斥,所以可以插入成功,

自增鎖(AUTO-INC Locks)

  1. TABLE LOCK table *** trx id *** lock mode AUTO-INC waiting
  2. 自增鎖處于表級別的鎖

元資料鎖(metadata lock)

  1. Server層實作的鎖,與引擎層無關

  2. 執行select時,如果有ddl陳述句,那么ddl會被阻塞(非online ddl),因為select陳述句有metadata lock,防止元資料被改掉,

    非online ddl的問題:

    select操作會先獲取 元資料共享鎖(shared MDL),而DDL 操作會先獲取元資料排他鎖(exclusive MDL), 而且不僅僅是先select后ddl 導致ddl阻塞,

    而且ddl后面的select也會被阻塞,因為ddl申請元資料排他鎖的優先級要比select操作的優先級要高,只有ddl操作完成后,后面的select才會順利獲取元資料共享鎖,才能繼續執行,因此ddl操作的花費是昂貴的,因此才出現online DDL;

鎖解讀

RR下的有二級索引的情況

CREATE TABLE `a` (
  `a` int(11) NOT NULL,
  `b` int(11) DEFAULT NULL,
  `c` int(11) DEFAULT NULL,
  `d` int(11) DEFAULT NULL,
  `aaa` bigint(20) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`a`),
  UNIQUE KEY `idx_b` (`b`),
  KEY `idx_c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

image-20230621114912947

select * from a WHERE c = 7 for UPDATE;
MySQL thread id 10, OS thread handle 139897622177536, query id 377 172.18.0.1 wss

對a表添加意向排他鎖
TABLE LOCK table `demo`.`a` trx id 480393 lock mode IX

對a表的idx_c二級索引加臨鍵鎖
RECORD LOCKS space id 97 page no 5 n bits 72 index idx_c of table `demo`.`a` trx id 480393 lock_mode X
Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 0
二級索引idx_c的7加鎖
 0: len 4; hex 80000007; asc     ;;
主鍵索引上的3也會被加鎖
 1: len 4; hex 80000003; asc     ;;

對主鍵索引加記錄鎖,對3進行加鎖
RECORD LOCKS space id 97 page no 3 n bits 72 index PRIMARY of table `demo`.`a` trx id 480393 lock_mode X locks rec but not gap
Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 7; compact format; info bits 0
第一個欄位是主鍵,被加鎖
 0: len 4; hex 80000003; asc     ;;
最近一次被更新的事務id
 1: len 6; hex 000000009c29; asc      );;
回滾指標
 2: len 7; hex be00000147011c; asc     G  ;;
該行第2、3、4、5個欄位
 3: len 4; hex 80000005; asc     ;;
 4: len 4; hex 80000007; asc     ;;
 5: len 4; hex 80000009; asc     ;;
 6: len 8; hex 8000000000000000; asc         ;;

對idx_c索引樹上加間隙鎖
RECORD LOCKS space id 97 page no 5 n bits 72 index idx_c of table `demo`.`a` trx id 480393 lock_mode X locks gap before rec
Record lock, heap no 4 PHYSICAL RECORD: n_fields 2; compact format; info bits 0
二級索引idx_c上對9加鎖
0: len 4; hex 80000009; asc     ;;
主鍵索引上的5也會被鎖住
 1: len 4; hex 80000005; asc     ;;

RR下的無二級索引的情況

CREATE TABLE `tm` (
  `i` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

image-20230621140418689

SELECT * FROM tm WHERE i = 1 FOR UPDATE;
MySQL thread id 25, OS thread handle 139897622718208, query id 556 172.18.0.1 wss

對tm表添加意向排他鎖
TABLE LOCK table `demo`.`tm` trx id 480412 lock mode IX

由于表定義沒有顯示的索引,而InnoDB又是索引組織表,會自動創建一個索引,這里面叫index GEN_CLUST_INDEX  
由于沒有索引,那么會對每條記錄都加上臨鍵鎖
RECORD LOCKS space id 110 page no 3 n bits 80 index GEN_CLUST_INDEX of table `demo`.`tm` trx id 480412 lock_mode X
supremum 指的是頁里面的最后一條記錄(偽記錄,通過select查不到,并不是真實記錄);還有Infimum表示頁面中的第一個記錄(偽記錄)
通過supremum 鎖住index GEN_CLUST_INDEX的最大值到正無窮大的區間,這樣就可以鎖住全部記錄,以及全部間隙,相當于表鎖
Record lock, heap no 1 PHYSICAL RECORD: n_fields 1; compact format; info bits 0
 0: len 8; hex 73757072656d756d; asc supremum;;

Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 0
 0: len 6; hex 000000000300; asc       ;;
 1: len 6; hex 00000007548e; asc     T ;;
 2: len 7; hex ea000001960110; asc        ;;
 3: len 4; hex 80000001; asc     ;;

Record lock, heap no 3 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 0
 0: len 6; hex 000000000301; asc       ;;
 1: len 6; hex 00000007548e; asc     T ;;
 2: len 7; hex ea00000196011e; asc        ;;
 3: len 4; hex 80000002; asc     ;;

Record lock, heap no 4 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 0
 0: len 6; hex 000000000302; asc       ;;
 1: len 6; hex 00000007548e; asc     T ;;
 2: len 7; hex ea00000196012c; asc       ,;;
 3: len 4; hex 80000003; asc     ;;

Record lock, heap no 5 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 0
 0: len 6; hex 000000000303; asc       ;;
 1: len 6; hex 00000007548e; asc     T ;;
 2: len 7; hex ea00000196013a; asc       :;;
 3: len 4; hex 80000004; asc     ;;

Record lock, heap no 6 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 0
 0: len 6; hex 000000000304; asc       ;;
 1: len 6; hex 00000007548e; asc     T ;;
 2: len 7; hex ea000001960148; asc       H;;
 3: len 4; hex 80000005; asc     ;;

Record lock, heap no 7 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 0
 0: len 6; hex 000000000305; asc       ;;
 1: len 6; hex 00000007548e; asc     T ;;
 2: len 7; hex ea000001960156; asc       V;;
 3: len 4; hex 80000005; asc     ;;

Record lock, heap no 8 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 0
 0: len 6; hex 000000000306; asc       ;;
 1: len 6; hex 00000007548e; asc     T ;;
 2: len 7; hex ea000001960164; asc       d;;
 3: len 4; hex 80000005; asc     ;;

Record lock, heap no 9 PHYSICAL RECORD: n_fields 4; compact format; info bits 0
 0: len 6; hex 000000000307; asc       ;;
 1: len 6; hex 00000007548e; asc     T ;;
 2: len 7; hex ea000001960172; asc       r;;
 3: len 4; hex 80000005; asc     ;;

鎖演算法

自增鎖

? 自增列的維護與資料的新增有關,任何產生新資料的陳述句都可以稱為”Insert like“,大致分3種,分別是simple insert、bulk inserts、mixed-mode inserts

simple insert:插入記錄的行數時確定的,比如:insert into valuesreplace

bulk inserts:插入的記錄行數不能馬上確定的,比如:insert ... select ...replace ... selectload data

mixed-mode inserts:部分自增列的值給定或者不給定,比如INSERT INTO t1 (c1,c2) VALUES (1,'a'), (NULL,'b'), (5,'c'), (NULL,'d');INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

死鎖

自增鎖死鎖常常出現在資料遷移程序中,常見的資料遷移大多以雙寫來實作,類似一個行程負責從舊表往新表寫(insert ... select ...),而應用程式則繼續往新表寫,此時新表可能會發生死鎖,

鎖模式

  • innodb_autoinc_lock_mode = 0 (“traditional” lock mode)

    任何一種insert-like陳述句,都會產生一個表級的自增鎖,性能差,但是足夠安全

  • innodb_autoinc_lock_mode = 1 (“consecutive” lock mode)

? 這是默認的鎖模式,當發生bulk inserts時,會產生一個表級的自增鎖直到陳述句執行結束,注意不是事務結束,對于simple insert,則使用輕量鎖,只要獲取相應的auto increment就釋放鎖,不會等待陳述句結束,當表被加上自增鎖后,這種輕量鎖不會加鎖成功,會等待,

? 優點是性能較好,缺點還是會產生表級的自增鎖,因為要保證自增id的連續性,防止bulk inserts時,被其他insert 陳述句搶走 auto increment值,

  • innodb_autoinc_lock_mode = 2 (“interleaved” lock mode)

? 當進行bulk insert 時,不會產生表級別的自增鎖,因為他是允許其他insert 插入的,新增一條記錄,插入分配一個auto increment值,不會預分配,

? 優點是性能較好,缺點是一次bulk inserts 產生的自增列并不是連續的,同時SBR模式下的主從復制可能會產生資料不一致錯誤,該錯誤可以通過將主從復制改為RBR模式,

? PS:SBR模式的主從復制:binlog格式以statement的日志格式;RBR模式的主從復制:binlog格式以基于行(Row)的日志格式(推薦),

優化

如果binlog-format是row模式的,而且不關心一條bulk insert的自增列的值連續且提交順序與自增列值大小的順序一致,那么可以設定innodb_autoinc_lock_mode = 2 來提高性能

一條bulk insert 自增列是否連續有時候會影響分頁查詢,有時候為了解決深分頁查詢問題,會采用每次分頁查詢的最大值來進行分頁,比如

select * from xx where id>1 limit N
select * from xx where id>1+N limit N
select * from xx where id>1+N+N limit N

當id=101的記錄先提交,該記錄的值剛好是當前頁的最大值,此時id=100資料被提交,那么下次分頁查詢會從101開始查詢,就會造成這次翻頁的資料存在缺失的情況,如果分頁查詢中包含oder by id的查詢或者有and create_time < (now() - INTERVAL 5 second),那么可以通過往前翻頁來找到,但是歸根結底當前分頁的資料需要等待100資料被提交后重繪分頁來解決,

通用鎖

  • 鎖是在索引上實作的

  • 假設有一個key,有5條記錄, 1,3,5,7,9. 如果where id<5 , 那么鎖住的區間不是(-∞,5),而是(-∞,1],(1,3],(3,5] 多個區間組合而成;如果where id =5,那么鎖住的區間是(3,5],(5,9]

  • next-key lock 降級為 record lock的情況:

    如果是唯一索引,且查詢條件得到的結果集是1條記錄(等值,而不是范圍),那么會降級為記錄鎖

    典型的案例:where primary_key = 1 (會降級), 而不是 where primary_key < 10 (由于回傳的結果集不僅僅一條,那么不會降級)

  • 上鎖,不僅僅對輔助索引加鎖,還需要對主鍵索引加鎖;不僅僅對主鍵索引加鎖,還需要對輔助索引加鎖

RR下的Update鎖機制

如果

  1. select * from xx where col <比較運算子> M for update
  2. M->next-rec: 表示M的下一條記錄
  3. M->pre-rec: 表示M的前一條記錄
第一輪總結
  • 等值查詢M,非唯一索引的加鎖邏輯

? (M->pre-rec,M],(M,M->next-rec]

  • 等值查詢M,唯一鍵的加鎖邏輯

? [M], next-lock 降級為 record locks

  • >= ,非唯一索引的加鎖邏輯

? (M->pre_rec,M],(M,M->next-rec]....(∞]

  • >= ,唯一索引的加鎖邏輯
    (M->pre_rec,M],(M,M->next-rec]....(∞]

  • <= , 非唯一索引的加鎖邏輯
    (-∞] ... (M,M->next-rec]

  • <= , 唯一索引的加鎖邏輯
    (-∞] ... (M,M->next-rec]

  • >, 非唯一索引的加鎖邏輯
    (M,M->next-rec] ... (∞]

  • >, 唯一索引的加鎖邏輯
    (M,M->next-rec] ... (∞]

  • < , 非唯一索引的加鎖邏輯
    (-∞] ... (M->pre_rec,M]

  • < , 唯一索引的加鎖邏輯
    (-∞] ... (M->pre_rec,M]

第二輪總結合并
  • 等值查詢M,非唯一索引的加鎖邏輯
    (M->pre-rec,M],(M,M->next-rec]
  • 等值查詢M,唯一鍵的加鎖邏輯
    [M], next-lock 降級為 record locks
    這里大家還記得之前講過的通用演算法嗎:
    next-key lock 降級為 record lock的情況:
    如果是唯一索引,且查詢條件得到的結果集是1條記錄(等值,而不是范圍),那么會降級為記錄鎖
  • >= ,加鎖邏輯
    (M->pre_rec,M],(M,M->next-rec]....(∞]
  • >, 加鎖邏輯
    (M,M->next-rec] ... (∞]
  • <= , 加鎖邏輯
    (-∞] ... (M,M->next-rec]
  • < , 加鎖邏輯
    (-∞] ... (M->pre_rec,M]
最后的疑問和總結

為什么要對M->next-rec 或者 M->pre-rec ?

因為為了防止幻讀,

image-20230621145511124

RR下的Insert鎖機制

Insert 的流程(沒有唯一索引的情況): insert N
  1. 找到大于N的第一條記錄M
  2. 如果M上面沒有gap , next-key locking的話,可以插入 , 否則等待 (對其next-rec加insert intension lock,由于有gap鎖,所以等待)
Insert 的流程(有唯一索引的情況): insert N
  1. 找到大于N的第一條記錄M,以及前一條記錄P
  2. 如果M上面沒有gap , next-key locking的話,進入第三步驟 , 否則等待(對其next-rec加insert intension lock,由于有gap鎖,所以等待)
  3. 檢查p:
    判斷p是否等于n:
    如果不等: 則完成插入(結束)
    如果相等:
    再判斷P 是否有鎖,
    如果沒有鎖:
    報1062錯誤(duplicate key) --說明該記錄已經存在,報重復值錯誤
    加S-lock --說明該記錄被標記為洗掉, 事務已經提交,還沒來得及purge
    如果有鎖: 則加S-lock --說明該記錄被標記為洗掉,事務還未提交.
  • insert intension lock 有什么用呢?鎖的兼容矩陣是啥?
  1. insert intension lock 是一種特殊的Gap lock,記住非常特殊哦
  2. insert intension lock 和 insert intension lock 是兼容的,其次都是不兼容的
  3. Gap lock 是為了防止insert, insert intension lock 是為了insert并發更快,兩者是有區別的
  4. 什么情況下會出發insert intension lock ?
    當insert的記錄M的 next-record 加了Gap lock才會發生,record lock并不會觸發

參考資料

  1. http://keithlan.github.io/2017/06/05/innodb_locks_1/
  2. https://www.hhcycj.com/post/item/441.html
  3. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1744632613955812703&wfr=spider&for=pc

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    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • InnoDB鎖初探(一):鎖分類和RR不同場景下的鎖機制

    # Mysql資料庫鎖(Innodb) 資料庫鎖是Mysql實作資料一致性的基礎之一,是在事務的基礎之上,基于Mysql Server層或存盤引擎層實作的。 ## 鎖日志 前置條件: ```sql set GLOBAL innodb_status_output=ON; set GLOBAL inno ......

    uj5u.com 2023-06-22 08:10:09 more
  • 全球唯一云廠商!華為云高分入選2023Gartner Peer Insights?云資料

    本文分享自華為云社區《華為云高分入選2023Gartner Peer Insights?云資料庫管理系統“客戶之選”》,作者:GaussDB 資料庫 。 近日,Gartner最新發布Gartner Peer Insights 《Voice of the Customer for Cloud Data ......

    uj5u.com 2023-06-22 08:09:57 more
  • HiveSQL在使用聚合類函式的時候性能分析和優化詳解

    帶聚合函式的SQL邏輯,我們可以根據其執行程序的不同,將其分成三大類來進行分析:
    僅在Reduce階段聚合的SQL執行邏輯
    在Map和Reduce階段都有聚合操作的SQL執行邏輯
    高級分組聚合的執行SQL邏輯 ......

    uj5u.com 2023-06-22 08:09:48 more
  • 性能提升30%!袋鼠云數堆疊基于 Apache Hudi 的性能優化實戰決議

    Apache Hudi 是一款開源的[資料湖解決方案](https://www.dtstack.com/dtengine/easylake?src=https://www.cnblogs.com/DTinsight/archive/2023/06/21/szsm),它能夠幫助企業更好地管理和分析海量資料,支持高效的[資料更新和查詢](https://www.dtstack.com/dtengine/ea ......

    uj5u.com 2023-06-22 08:09:38 more
  • ClickHouse(14)ClickHouse合并樹MergeTree家族表引擎之Versioned

    [toc] >VersionedCollapsingMergeTree引擎繼承自MergeTree并將折疊行的邏輯添加到合并資料部分的演算法中。VersionedCollapsingMergeTree用于相同的目的折疊樹但使用不同的折疊演算法,允許以多個執行緒的任何順序插入資料。特別是,Version列有 ......

    uj5u.com 2023-06-22 08:09:32 more
  • ClickHouse技術研究及語法簡介

    本文對Clickhouse架構原理、語法、性能特點做一定研究,同時將其與mysql、elasticsearch、tidb做橫向對比,并重點分析與mysql的語法差異,為有mysql遷移clickhouse場景需求的技術預研及參考。 ......

    uj5u.com 2023-06-22 08:09:28 more
  • MySQL一個關于derived table的bug描述與規避

    # 關聯文章: - [MySQL對derived table的優化處理與使用限制](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMTIzMDgwMg==&mid=2247501528&idx=1&sn=03ea1cd0eb8f42bacda0583879ad494c&ch ......

    uj5u.com 2023-06-22 08:09:19 more
  • 全球唯一云廠商!華為云高分入選2023Gartner Peer Insights?云資料

    本文分享自華為云社區《華為云高分入選2023Gartner Peer Insights?云資料庫管理系統“客戶之選”》,作者:GaussDB 資料庫 。 近日,Gartner最新發布Gartner Peer Insights 《Voice of the Customer for Cloud Data ......

    uj5u.com 2023-06-22 08:08:51 more
  • MySQL 8的MGR集群中設定autocommit=0引起ERROR 1064 (42000)錯誤

    在一套MySQL MGR集群測驗環境中,同事測驗時,在my.cnf引數檔案中修改了autocommit引數(修改為autocommit=0),結果上周五,由于系統管理員要升級RHEL 8.8的系統補丁,所以將這這三臺MySQL的資料庫服務關閉了,升級完RHEL 8.8的系統補丁后,啟動MySQL的集 ......

    uj5u.com 2023-06-22 08:08:08 more
  • 穩,從資料庫連接池 testOnBorrow 看架構設計

    本文從 Commons DBCP testOnBorrow 的作用機制著手,管中窺豹,從一點去分析資料庫連接池獲取的程序以及架構分層設計。以下內容會按照每層的作用,貫穿分析整個呼叫流程。 ......

    uj5u.com 2023-06-22 08:08:05 more