前言
資料庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高MySQL資料庫的整體性能,而另一方面需要合理的結構設計和引數調整,以提高用戶的相應速度,同時還要盡可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.
優化一覽圖
軟優化
查詢陳述句優化:
首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡寫:DESC)命令分析一條查詢陳述句的執行資訊,其中會顯示索引和查詢資料讀取資料條數等資訊.
優化子查詢:
在MySQL中,盡量使用JOIN來代替子查詢.因為子查詢需要嵌套查詢,嵌套查詢時會建立一張臨時表,臨時表的建立和洗掉都會有較大的系統開銷,而連接查詢不會創建臨時表,因此效率比嵌套子查詢高.
使用索引:
不使用索引，使用profile查看執行時間.
分解表:
對于欄位較多的表,如果某些欄位使用頻率較低,此時應當,將其分離出來從而形成新的表.
中間表:
對于將大量連接查詢的表可以創建中間表,從而減少在查詢時造成的連接耗時.
增加冗余欄位:
類似于創建中間表,增加冗余也是為了減少連接查詢.
硬優化
硬體三件套:
1.配置多核和頻率高的cpu,多核可以執行多個執行緒.
2.配置大記憶體,提高記憶體,即可提高快取區容量,因此能減少磁盤I/O時間,從而提高回應速度.
3.配置高速磁盤或合理分布磁盤:高速磁盤提高I/O,分布磁盤能提高并行操作的能力.
優化資料庫引數:
優化資料庫引數可以提高資源利用率,從而提高MySQL服務器性能.MySQL服務的配置引數都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個引數.
- key_buffer_size:索引緩沖區大小
- table_cache:能同時打開表的個數
- query_cache_size和query_cache_type:前者是查詢緩沖區大小,后者是前面引數的開關,0表示不使用緩沖區,1表示使用緩沖區,但可以在查詢中使用SQL_NO_CACHE表示不要使用緩沖區,2表示在查詢中明確指出使用緩沖區才用緩沖區,即SQL_CACHE.
- sort_buffer_size:排序緩沖區
分庫分表:
因為資料庫壓力過大，首先一個問題就是高峰期系統性能可能會降低，因為資料庫負載過高對性能會有影響，另外一個，壓力過大把你的資料庫給搞掛了怎么辦？所以此時你必須得對系統做分庫 分表 + 讀寫分離，也就是把一個庫拆分為多個庫，部署在多個資料庫服務上，這時作為主庫承載寫入請求，然后每個主庫都掛載至少一個從庫，由從庫來承載讀請求，
快取集群:
如果用戶量越來越大，此時你可以不停的加機器，比如說系統層面不停加機器，就可以承載更高的并發請求，然后資料庫層面如果寫入并發越來越高，就擴容加資料庫服務器，通過分庫分表是可以支持擴容機器的，如果資料庫層面的讀并發越來越高，就擴容加更多的從庫，但是這里有一個很大的問題：資料庫其實本身不是用來承載高并發請求的，所以通常來說，資料庫單機每秒承載的并發就在幾千的數量級，而且資料庫使用的機器都是比較高配置，比較昂貴的機器，成本很高，如果你就是簡單的不停的加機器，其實是不對的，所以在高并發架構里通常都有快取這個環節，快取系統的設計就是為了承載高并發而生，所以單機承載的并發量都在每秒幾萬，甚至每秒數十萬，對高并發的承載能力比資料庫系統要高出一到兩個數量級，所以你完全可以根據系統的業務特性，對那種寫少讀多的請求，引入快取集群，具體來說，就是在寫資料庫的時候同時寫一份資料到快取集群里，然后用快取集群來承載大部分的讀請求，這樣的話，通過快取集群，就可以用更少的機器資源承載更高的并發，
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標籤：MySQL
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