用戶畫像

簡介

? 用戶畫像，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用，

用戶畫像最初是在電商領域得到應用的，在大資料時代背景下，用戶資訊充斥在網路中，將用戶的每個具體資訊抽象成標簽，利用這些標簽將用戶形象具體化，從而為用戶提供有針對性的服務，

? 還記得年底收到的支付寶年度消費賬單嗎？幫助客戶回顧一年的消費細節，包括消費能力、消費去向、信用額度等等，再根據每位客戶的消費習慣，量身定制商品推薦串列……這一活動，將資料這個量化的詞以形象生動的表現手法推到了大眾面前，

? 這就是用戶畫像在電商領域的一個應用，隨著我國電子商務的高速發展，越來越多的人注意到資料資訊對于電商市場的推動作用，基于資料分析的精準營銷方式，可以最大限度的挖掘并留住潛在客戶，資料統計與分析為電商市場帶來的突破不可估量，在大資料時代，一切皆可“量化”，看似普通的小小數字背后，蘊藏著無限商機，也正在被越來越多的企業所洞悉，

? 如何從大資料中挖掘商機？建立用戶畫像和精準化分析是關鍵，

? 用戶畫像可以使產品的服務物件更加聚焦，更加的專注，在行業里，我們經常看到這樣一種現象：做一個產品，期望目標用戶能涵蓋所有人，男人女人、老人小孩、專家小白、文青屌絲...... 通常這樣的產品會走向消亡，因為每一個產品都是為特定目標群的共同標準而服務的，當目標群的基數越大，這個標準就越低，換言之，如果這個產品是適合每一個人的，那么其實它是為最低的標準服務的，這樣的產品要么毫無特色，要么過于簡陋，

縱覽成功的產品案例，他們服務的目標用戶通常都非常清晰，特征明顯，體現在產品上就是專注、極致，能解決核心問題，比如蘋果的產品，一直都為有態度、追求品質、特立獨行的人群服務，贏得了很好的用戶口碑及市場份額，又比如豆瓣，專注文藝事業十多年，只為文藝青年服務，用戶粘性非常高，文藝青年在這里能找到知音，找到歸宿，所以，給特定群體提供專注的服務，遠比給廣泛人群提供低標準的服務更接近成功，　其次，用戶畫像可以在一定程度上避免產品設計人員草率的代表用戶，代替用戶發聲是在產品設計中常出現的現象，產品設計人員經常不自覺的認為用戶的期望跟他們是一致的，并且還總打著“為用戶服務”的旗號，這樣的后果往往是：我們精心設計的服務，用戶并不買賬，甚至覺得很糟糕，

? 在產品研發和營銷程序中，確定目標用戶是首要任務，不同型別的用戶往往有不同甚至相沖突的需求，企業不可能做出一個滿足所有用戶的產品和營銷，因此，通過大資料建立用戶畫像是必不可少的，

? 這只是用戶畫像在電商領域的應用，事實上用戶畫像已經不知不覺的滲透到了各個領域，在當前最火的抖音，直播等領域，推薦系統在大資料時代到來以后，用戶的一切行為都是可以追溯分析的，

步驟

? 什么是用戶畫像？用戶畫像是根據市場研究和資料，創建的理想中客戶虛構的表示，創建用戶畫像，這將有助于理解現實生活中的目標受眾，企業創建的人物角色畫像，具體到針對他們的目標和需求，并解決他們的問題，同時，這將幫助企業更加直觀的轉化客戶，

? 用戶畫像最重要的一個步驟就是對用戶標簽化，我們要明確要分析用戶的各種維度，才能確定如何對用戶進行畫像，

? 在建立用戶畫像上，有很多個步驟：

首先，基礎資料收集，電商領域大致分為行為資料、內容偏好資料、交易資料，如瀏覽量、訪問時長、家具偏好、回頭率等等，而金融領域又有貸款資訊，信用卡，各種征信資訊等等，
然后，當我們對用戶畫像所需要的基礎資料收集完畢后，需要對這些資料進行分析和加工，提煉關鍵要素，構建可視化模型，對收集到的資料進行行為建模，抽象出用戶的標簽，電商領域可能是把用戶的基本屬性、購買能力、行為特征、興趣愛好、心理特征、社交網路大致的標簽化，而金融風控領域則是更關注用戶的基本資訊，風險資訊，財務資訊等等，
隨后，要利用大資料的整體架構對標簽化的程序進行開發實作，對資料進行加工，將標簽管理化，同時將標簽計算的結果進行計算，這個程序中需要依靠Hive，Hbase等大資料技術，為了提高資料的實時性，還要用到Flink，Kafka等實時計算技術，
最后，也是最關鍵的一步，要將我們的計算結果，資料，介面等等，形成服務，比如，圖表展示，可視化展示，

? 事實上，在構建用戶畫像程序中，注重提取資料的多元性而不是單一性，譬如針對不同型別的客戶提取不同的資料，又或者針對線上線下的客戶分析其中差異，總而言之，保證資料的豐富性、多樣性、科學性，是建立精準用戶畫像的前提，

當用戶畫像基本成型后，接下來就可以對其進行形象化、精準化的分析，此時一般是針對群體的分析，如可以根據用戶價值來細分出核心用戶、評估某一群體的潛在價值空間，以此作出針對性的產品結構、經營策略、客戶引導的調整，因此，突出研發和展示此型別的產品，又在家具的整體搭配展示中進行相關的主題設計，以此吸引目標人群的關注和購買，

? 毫無疑問，大資料在商業市場中的運用效果已經突顯，在競爭激烈的各個行業，誰能抓住大資料帶來的優勢，誰才更有機會引領行業的未來，