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MySQL學習筆記（19）：優化資料庫物件

2020-09-11 15:30:24 資料庫

本文更新于2019-08-18，使用MySQL 5.7，作業系統為Deepin 15.4，

目錄

  • 優化表的資料型別
  • 通過拆分提高表的訪問效率
  • 逆規范化
  • 使用中間表提高統計查詢效率

一旦資料庫物件設計完畢并投入使用，再進行修改就比較麻煩，

優化表的資料型別

select_statement PROCEDURE ANALYSE([max_elements[, max_memory]])

對輸出的每一列的資料型別提出優化建議，用戶根據實際情況酌情考慮，引數的含義是：不要為超過max_elements個值或max_memory位元組的ENUM型別提出建議，

通過拆分提高表的訪問效率

  • 垂直拆分：把主鍵和一些列放到一個表中，把主鍵和另外的列放到另一個表中，
  • 水平拆分：根據一列或多列的值把資料行放到多個表中，水平拆分會給應用增加復雜度，通常在查詢時需要多個表名，

逆規范化

常用的逆規范化技術有：

  • 增加冗余列：在多個表中有相同的列，用來在查詢時避免連接操作，
  • 增加派生列：增加的列來自其他表中的資料經過計算而成，用來在查詢時減少連接操作，避免使用聚合函式，
  • 重新組表：如果經常需要查看兩個表連接出來的結果，則把這兩個表重新組成一個表來避免連接，
  • 分割表：即垂直拆分和水平拆分，

逆規范化需要維護資料的完整性，常用的方法是：

  • 批處理維護
  • 應用邏輯
  • 觸發器

使用中間表提高統計查詢效率

  • 中間表復制源表部分資料，并且與源表隔離，在中間表上做統計查詢不會對在線應用產生負面影響，
  • 中間表可以靈活添加索引或臨時欄位，從而提高統計查詢的效率，

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/6050.html

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