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MySQL優化之避免索引失效的方法

2020-09-17 05:15:52 資料庫

在上一篇文章中,通過分析執行計劃的欄位說明,大體說了一下索引優化程序中的一些注意點,那么如何才能避免索引失效呢?本篇文章將來討論這個問題,

避免索引失效的常見方法

1.對于復合索引的使用,應按照索引建立的順序使用,盡量不要跨列(最佳左前綴原則)

為了說明問題,我們仍然使用上一篇文章中的test01表,其表結構如下所示:

mysql> desc test01;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int(4)      | YES  | MUL | NULL    |       |
| name   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| passwd | char(20)    | YES  |     | NULL    |       |
| inf    | char(50)    | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)
mysql> show index from test01;
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+
---------+---------------+
| Table  | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type |
 Comment | Index_comment |
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+
---------+---------------+
| test01 |          1 | t_idx1   |            1 | id          | A         |           0 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |
         |               |
| test01 |          1 | t_idx1   |            2 | name        | A         |           0 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |
         |               |
| test01 |          1 | t_idx1   |            3 | passwd      | A         |           0 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |
         |               |
+--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+
---------+---------------+
3 rows in set (0.01 sec)

如果常規的SQL寫法,三個索引全覆寫,沒有任何問題:

mysql> explain select * from test01 where id = 1 and name = 'zz' and passwd = '123';
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------------+------+----------+-------
+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref               | rows | filtered | Extra
|
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------------+------+----------+-------
+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | ref  | t_idx1        | t_idx1 | 129     | const,const,const |    1 |   100.00 | NULL
|
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------------+------+----------+-------
+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

但是如果跨列使用,如下所示:

mysql> explain select * from test01 where id = 1 and passwd = '123';
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
----+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra
    |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
----+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | ref  | t_idx1        | t_idx1 | 5       | const |    1 |   100.00 | Using index condit
ion |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
----+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

通過觀察,發現key_len已經從129變成5了,說明只有id使用到了索引,而passwd并沒有用到索引,
接下來我們看一種更糟糕的情況:

mysql> explain select * from test01 where id = 1 order by passwd;
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
--------------------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra
                    |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
--------------------+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | ref  | t_idx1        | t_idx1 | 5       | const |    1 |   100.00 | Using index condit
ion; Using filesort |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
--------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

上述陳述句中,Extra欄位中出現了Using filesort,之前說過,這是非常差的一種寫法,如果我們做一下改動:

mysql> explain select * from test01 where id = 1 order by name,passwd;
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
----+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra
    |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
----+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | ref  | t_idx1        | t_idx1 | 5       | const |    1 |   100.00 | Using index condit
ion |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
----+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

與上面的SQL相比較,只是在order by 里,加上了name,Using filesort就去掉了,所以這里的不能跨列,指的是where 和order by之間不能跨列,否則會出現很糟糕的情況,

2.不要在索引上進行任何函式操作

包括但不限于sum、trim、甚至對欄位進行加減乘除計算,

mysql> explain select id from test01 where id = 1 and trim(name) ='zz' and passwd = '123';
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra
       |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
-------+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | ref  | t_idx1        | t_idx1 | 5       | const |    1 |   100.00 | Using where; Using
 index |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

因為在name欄位上,進行了trim函式操作,所以name失效,連帶著后面的passwd也失效了,因為key_len = 5,
所以此處透露出兩個資訊點:

  • 在索引欄位上進行函式操作,會導致索引失效;
  • 復合索引如果前面的欄位失效,其后面的所有欄位索引都會失效,

3.復合索引不要使用is null或is not null,否則其自身和其后面的索引全部失效,

仍然是看一個例子:

mysql> explain select id from test01 where id = 1 and name is not null and passwd = '123';
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra
       |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
-------+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | ref  | t_idx1        | t_idx1 | 5       | const |    1 |   100.00 | Using where; Using
 index |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

因為name使用了is not null,所以導致name和passwd都失效了,從key_len = 5可以看出,

4.like盡量不要在前面加%

這一點之前在說明range級別的時候有提到過,此處再次說明一下,

mysql> explain select * from test01 where id = 1 and name like '%a%' and passwd = '123';
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
----+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra
    |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
----+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | ref  | t_idx1        | t_idx1 | 5       | const |    1 |   100.00 | Using index condit
ion |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
----+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在上例中,name欄位使用了like '%a%',所以導致name和passwd都失效,只有id使用到了索引,
為了對比,如果把前面的%去掉,看看什么結果:

mysql> explain select * from test01 where id = 1 and name like 'a%' and passwd = '123';
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+----------+-------------------
----+
| id | select_type | table  | partitions | type  | possible_keys | key    | key_len | ref  | rows | filtered | Extra
    |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+----------+-------------------
----+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | range | t_idx1        | t_idx1 | 129     | NULL |    1 |   100.00 | Using index condit
ion |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+----------+-------------------
----+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到,此時key_len = 129,說明三個欄位都用到了,

5.盡量不要使用型別轉換,包括顯式的和隱式的

正常的索引應該是這樣:

mysql> explain select * from test01 where id = 1 and name = 'zz' and passwd = '123';
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------------+------+----------+-------
+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref               | rows | filtered | Extra
|
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------------+------+----------+-------
+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | ref  | t_idx1        | t_idx1 | 129     | const,const,const |    1 |   100.00 | NULL
|
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------------+------+----------+-------
+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

但是如果改一下,把passwd = '123'改成passwd = 123,讓MySQL自己去做型別轉換,將123轉換成'123',那結果是怎樣的呢?

mysql> explain select * from test01 where id = 1 and name = 'zz' and passwd = 123;
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------+------+----------+-------------
----------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref         | rows | filtered | Extra
          |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------+------+----------+-------------
----------+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | ref  | t_idx1        | t_idx1 | 68      | const,const |    1 |   100.00 | Using index
condition |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------------+------+----------+-------------
----------+
1 row in set, 2 warnings (0.00 sec)

發現key_len = 68,最后一個passwd失效了,

6.盡量不要使用or

or會使or前面的和后面的索引同時失效,這點比較變態,所以要特別注意:

mysql> explain select * from test01 where id = 1 or name = 'zz';
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | ALL  | t_idx1        | NULL | NULL    | NULL |    1 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到因為使用了or,導致索引為NULL,type級別為ALL,

如果一定要使用or,應該怎樣補救呢?
補救的辦法是盡量用到索引覆寫,比如我們把原來SQL中的select * 中的 * 號替換成具體的欄位,這些欄位能夠覆寫索引,那么對索引優化也有一定的提升:

mysql> explain select id, name, passwd from test01 where id = 1 or name = 'zz';
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+----------+-------------------
-------+
| id | select_type | table  | partitions | type  | possible_keys | key    | key_len | ref  | rows | filtered | Extra
       |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+----------+-------------------
-------+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | index | t_idx1        | t_idx1 | 129     | NULL |    1 |   100.00 | Using where; Using
 index |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+----------+-------------------
-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

從上例中可以看到,where條件沒做任何改變,但是type級別已經提升到了index,也是用到了索引,

7.in經常會使索引失效,應該慎用

mysql> explain select id, name, passwd from test01 where id = 1 and name in ('zz', 'aa');
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
-------+
| id | select_type | table  | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra
       |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
-------+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | ref  | t_idx1        | t_idx1 | 5       | const |    2 |   100.00 | Using where; Using
 index |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------------------
-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

從上例中,不難看出,key_len = 5,所以name索引失效了,原因就是name使用了in,
為什么說經常會使索引失效呢?因為in也不一定總使索引失效,如下面的例子:

mysql> explain select id, name, passwd from test01 where id in (1,2,3) and name = 'zz';
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+----------+-------------------
-------+
| id | select_type | table  | partitions | type  | possible_keys | key    | key_len | ref  | rows | filtered | Extra
       |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+----------+-------------------
-------+
|  1 | SIMPLE      | test01 | NULL       | index | t_idx1        | t_idx1 | 129     | NULL |    1 |   100.00 | Using where; Using
 index |
+----+-------------+--------+------------+-------+---------------+--------+---------+------+------+----------+-------------------
-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看到此時key_len = 129,說明用到了全部索引,以上情況之所以出現,其實還是索引失效了,但是雖然id索引失效,但是name索引并沒有失效,所以上面的句子等價于:select id, name, passwd from test01 where name = 'zz';,這與之前說的復合索引只要前面的失效,后面都失效并不太一致,所以對于in,應該謹慎使用,

對于關聯表查詢的情況,應該遵循“小表驅動大表”的原則

總而言之,就是左連接給左表建索引,右連接給右表建索引,內連接的話給資料量小的表建索引,

還需要說明一點的是,索引并不是越多越好

因為索引的資料結構是B樹,畢竟要占記憶體空間,所以如果索引越多,索引越大,對硬碟空間的消耗其實是巨大的,而且如果表結構需要調整,意味著索引也要同步做調整,否則會導致不可預計的問題出現,
因此,在實際開發中,對于創建索引,應充分考慮到具體的業務情況,根據業務實作來創建索引,對于有些比較特殊的復雜SQL,建議在代碼里進行一定的邏輯處理后再進行常規的索引查詢,
舉個例子,比如test01表中,需要判斷inf欄位是否包含“上海”欄位,如果在SQL里實作,則必然是如下的邏輯:

select id,name,passwd,inf from test01 where id = 1 and name = 'zz' and passwd = '123' and inf like '%上海%'

這條sql就比較恐怖了,且不說inf本來不是索引,而且有like '%上海%'這種糟糕的寫法,所以我們完全可以使用下面的方法代替,
先使用下面的SQL查出所有欄位:

select id,name,passwd,inf from test01 where id = 1 and name = 'zz' and passwd = '123'

然后在代碼里判斷inf欄位是否包含上海欄位,如C語言實作如下:

if (strstr(inf, "上海") != NULL)
{
	//do something
}

這樣一來,雖然只是多了一步簡單的邏輯判斷,但是對于SQL優化的幫助其實是巨大的,

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    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

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  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

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