對于資料庫，優化查詢的方法
1.使用索引
使用索引時，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by ，group by 涉及的列上建立索引，
2.優化SQL陳述句
1）分析查詢陳述句：通過對查詢陳述句的分析，可以了解查詢陳述句執行情況，找出查詢陳述句執行的瓶頸，從而優化查詢陳述句，
通過explain（查詢優化神器）用來查看SQL陳述句的執行結果，可以幫助選擇更好的索引和優化查詢陳述句，寫出更好的優化陳述句，
例如：explain select * from news;
2）任何地方都不要使用select * from t ，用具體的欄位串列代替“*”，不要回傳用不到的任何欄位，
3）不在索引列做運算或者使用函式，
4）查詢盡可能使用 limit 減少回傳的行數，減少資料傳輸時間和帶寬浪費，
3.優化資料庫物件
1）優化表的資料型別
使用 procedure analyse()函式對表進行分析，該函式可以對表中列的資料型別提出優化建議，表資料型別第一個原則是：使用能正確地表示和存盤資料的最短型別，這樣可以減少對磁盤空間、記憶體、CPU快取的使用，
使用方法：select * from 表名 procedure analyse();
2）對表進行拆分
通過拆分表可以提高表的訪問效率，有兩種拆分方法：
a.垂直拆分（按照功能模塊）
將表按照功能模塊、關系密切程度劃分出來，部署到不同的庫上，例如：我們會建立定義資料庫workDB、商品資料庫payDB、用戶資料庫userDB等，分別用于存盤專案資料定義表、商品定義表、用戶資料表等，
把主鍵和一些列放在一個表中，然后把主鍵和另外的列放在零一個表中，如果一個表中某些列常用，而另外一個些不常用，則可以采用垂直拆分，
b.水平拆分（按照規則劃分存盤）
當一個表中的資料量過大時，我們可以把該表的資料按照某種規則進行劃分，例如userID散列，然后存盤到多個結構相同的表和不同的庫中，
根據一列或者多列資料的值吧資料行放到兩個獨立的表中，
3）使用中間表來提高查詢速度
創建中間表，表結構和源表結構完全相同，轉移要統計的資料到中間表，然后在中間表上進行統計，得出想要的結果，
4.硬體優化
1）CPU優化
選擇多核和主頻高的CPU，
2）記憶體的優化
使用更大的記憶體，將盡量多的記憶體分配給MySQL做快取，
3）磁盤I/O的優化
a.使用磁盤陣列
RAID 0沒有資料冗余，沒有資料校驗的磁盤陳列，實作RAID 0至少需要兩塊以上的硬碟，它將兩塊以上的硬碟合并成一塊，資料連續地分割在每塊盤上，
RAID 1是將一個兩塊硬碟所構成RAID硬碟陣列，其容量僅等于一塊硬碟的容量，因為另一塊只是當作資料“鏡像”，
使用RAID-0+1磁盤陣列，RAID 0+1是RAID 0和RAID 1的組合形式，它在提供與RAID 1一樣的資料安全保障的同時，也提供了與RAID 1近似的存盤性能，
b.調整磁盤調度演算法
選擇合適的磁盤調度演算法，可以減少磁盤的尋道時間，
5.MySQL自身的優化
對MySQL自身的優化主要是對其組態檔my.cnf中的各項引數進行優化調整，如指定MySQL查詢緩沖區的大小，指定MySQL允許的最大連接行程數等，
6.應用優化
1）使用資料庫連接池
2）實用查詢快取
它的作用是存盤 select 查詢的文本及其相應結果，如果隨后收到一個相同的查詢，服務器會從查詢快取中直接得到查詢結果，查詢快取適用的物件是更新不頻繁的表，當表中資料更改后，查詢快取中的相關條目就會被清空，
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標籤：MySQL