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MySQL事務隔離級別與相關示例(臟讀、不可重復讀、幻讀)

2020-09-17 15:42:28 資料庫

目錄

  • 臟讀(Dirty reads)
  • 不可重復讀(Non-repeatable reads)
  • 幻影讀(Phantom reads)
  • 可重復讀級別下防止幻讀
  • 可串行化級別杜絕幻讀
  • 總結

MySQL8中隔離級別的變數跟之前的版本不一樣,之前是tx_isolation,MySQL8改成了transaction_isolation,查看當前隔離級別的命令是

mysql> select @@global.transaction_isolation,@@transaction_isolation;

+--------------------------------+-------------------------+
| @@global.transaction_isolation | @@transaction_isolation |
+--------------------------------+-------------------------+
| REPEATABLE-READ                | REPEATABLE-READ         |
+--------------------------------+-------------------------+

其它參考:MySQL 四種事務隔離級的說明

  • 未提交讀(Read Uncommitted):允許臟讀,也就是可能讀取到其他會話中未提交事務修改的資料
  • 提交讀(Read Committed):只能讀取到已經提交的資料,Oracle等多數資料庫默認都是該級別 (不重復讀)
  • 可重復讀(Repeated Read):可重復讀,在同一個事務內的查詢都是事務開始時刻一致的,InnoDB默認級別,在SQL標準中,該隔離級別消除了不可重復讀,但是還存在幻象讀
  • 串行讀(Serializable):完全串行化的讀,每次讀都需要獲得表級共享鎖,讀寫相互都會阻塞

以下內容參考了維基百科:事務隔離

創建測驗表users并插入測驗資料

mysql> CREATE TABLE users (id int(11) NOT NULL, name varchar(20), age int(11), PRIMARY KEY(id)) ENGINE=InnoDB;

mysql> INSERT INTO users values (1, 'Joe', 20), (2, 'Jill', 25);

mysql> select * from users;
+----+------+------+
| id | name | age  |
+----+------+------+
|  1 | Joe  |   20 |
|  2 | Jill |   25 |
+----+------+------+

臟讀(Dirty reads)

示例1:隔離級別是未提交讀(READ UNCOMMITTED),導致臟讀(dirty read),在我們的例子中,事務2修改了一行,但是沒有提交,事務1讀了這個沒有提交的資料,現在如果事務2回滾了剛才的修改或者做了另外的修改的話,事務1中查到的資料就是不正確的了,在這個例子中,事務2回滾后就沒有id是1,age是21的資料行了,

-- 設定隔離級別為未提交讀
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;

             Session A                              Session B

           START TRANSACTION;                       START TRANSACTION;
time
|          /* Query 1 */
|          SELECT age FROM users WHERE id = 1;
|          /* will read 20 */
|                                                   /* Query 2 */
v                                                   UPDATE users SET age = 21 WHERE id = 1;
                                                    /* No commit here */

           /* Query 1 */
           SELECT age FROM users WHERE id = 1;
           /* will read 21 */
                                                    ROLLBACK; /* lock-based DIRTY READ */

不可重復讀(Non-repeatable reads)

示例2:隔離級別是讀已提交(READ COMMITTED),導致不可重復讀,在這個例子中,事務2提交成功,因此他對id為1的行的修改就對其他事務可見了,但是事務1在此前已經從這行讀到了另外一個“age”的值,在可串行化(SERIALIZABLE)和可重復讀的隔離級別,資料庫在第二次SELECT請求的時候應該回傳事務2更新之前的值,在提交讀和未提交讀,回傳的是更新之后的值,這個現象就是不可重復讀,

-- 設定隔離級別為提交讀
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

             Session A                              Session B

           START TRANSACTION;                       START TRANSACTION;
time
|          /* Query 1 */
|          SELECT * FROM users WHERE id = 1;
|          /* will read age=20 */
|                                                   /* Query 2 */
v                                                   UPDATE users SET age = 21 WHERE id = 1;
                                                    COMMIT; /* in multiversion concurrency 
                                                        control, or lock-based READ COMMITTED */

           /* Query 1 */
           SELECT * FROM users WHERE id = 1;
           /* will read age=21 */
           COMMIT; /* lock-based REPEATABLE READ */

有兩種策略可以避免不可重復讀,一個是要求事務2延遲到事務1提交或者回滾之后再執行,這種方式實作了T1, T2 的串行化調度,串行化調度可以支持可重復讀,

另一種策略是多版本并發控制,為了得到更好的并發性能,允許事務2先提交,但因為事務1在事務2之前開始,事務1必須在其開始執行時間點的資料庫的快照上面操作,當事務1最終提交時候,資料庫會檢查其結果是否等價于T1, T2串行調度,如果等價,則允許事務1提交,如果不等價,事務1需要回滾并拋出個串行化失敗的錯誤,

使用基于鎖的并發控制,在可重復讀的隔離級別中,ID=1的行會被鎖住,在事務1提交或回滾前一直阻塞陳述句2的執行,在提交讀的級別,陳述句1第二次執行,age已經被修改了,

在多版本并發控制機制下,可序列化(SERIALIZABLE)級別,兩次SELECT陳述句讀到的資料都是事務1開始的快照,因此回傳同樣的資料,但是,如果事務1試圖UPDATE這行資料,事務1會被要求回滾并拋出一個串行化失敗的錯誤,

在提交讀隔離級別,每個陳述句讀到的是陳述句執行前的快照,因此讀到更新前后不同的值,在這種級別不會有串行化的錯誤(因為這種級別不要求串行化),事務1也不要求重試,

幻影讀(Phantom reads)

以下內容參考了:mysql 幻讀的詳解、實體及解決辦法

幻讀錯誤的理解:說幻讀是 事務A 執行兩次 select 操作得到不同的資料集,即 select 1 得到 10 條記錄,select 2 得到 11 條記錄,這其實并不是幻讀,這是不可重復讀的一種,只會在 R-U R-C 級別下出現,而在 mysql 默認的 RR 隔離級別是不會出現的,

幻讀,并不是說兩次讀取獲取的結果集不同,幻讀側重的方面是某一次的 select 操作得到的結果所表征的資料狀態無法支撐后續的業務操作,更為具體一些:select 某記錄是否存在,不存在,準備插入此記錄,但執行 insert 時發現此記錄已存在,無法插入,此時就發生了幻讀,

-- 設定隔離級別為可重復讀
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

             Session A                                  Session B

           START TRANSACTION;                           START TRANSACTION;
time
|          /* Query 1 */
|          SELECT * FROM users WHERE id = 3;
|          /* Empty set */
|                                                       /* Query 2 */
v                                                       INSERT INTO users values (3, 'Woody', 28);
                                                        COMMIT;

           /* Query 3 */
           INSERT INTO users values (3, 'Woody', 28);
           /* ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '3' 
              for key 'PRIMARY' */
           
           /* Query 4 */
           SELECT * FROM users WHERE id = 3;
           /* Empty set */
           COMMIT;

會話A :主事務,檢測表中是否有 id 為 3 的記錄,沒有則插入,這是我們期望的正常業務邏輯,

會話B :干擾事務,目的在于擾亂 會話A 的正常的事務執行,

在 RR 隔離級別下,Query 1、Query 2 是會正常執行的,Query 3 則會報錯主鍵沖突,對于 會話A 的業務來說是執行失敗的,這里 會話A 就是發生了幻讀,因為 會話A 在 Query 1 中讀取的資料狀態并不能支撐后續的業務操作,會話A:“見鬼了,我剛才讀到的結果應該可以支持我這樣操作才對啊,為什么現在不可以”,會話A 不敢相信的又執行了 Query 4,發現和 Query 1 讀取的結果是一樣的(RR下的 MMVC機制),此時,幻讀無疑已經發生,T1 無論讀取多少次,都查不到 id = 3 的記錄,但它的確無法插入這條他通過讀取來認定不存在的記錄(此資料已被會話B插入),對于 會話A 來說,它幻讀了,

其實 RR 也是可以避免幻讀的,通過對 select 操作手動加 行X鎖(SELECT ... FOR UPDATE 這也正是 SERIALIZABLE 隔離級別下會隱式為你做的事情),同時還需要知道,即便當前記錄不存在,比如 id = 3 是不存在的,當前事務也會獲得一把記錄鎖(因為InnoDB的行鎖鎖定的是索引,故記錄物體存在與否沒關系,存在就加 行X鎖,不存在就加 next-key lock間隙X鎖),其他事務則無法插入此索引的記錄,故杜絕了幻讀,

在 SERIALIZABLE 隔離級別下,step1 執行時是會隱式的添加 行(X)鎖 / gap(X)鎖的,從而 Query2 會被阻塞,Query3 會正常執行,待 T1 提交后,T2 才能繼續執行(主鍵沖突執行失敗),對于 T1 來說業務是正確的,成功的阻塞扼殺了擾亂業務的T2,對于T1來說他前期讀取的結果是可以支撐其后續業務的,

所以 mysql 的幻讀并非什么讀取兩次回傳結果集不同,而是事務在插入事先檢測不存在的記錄時,驚奇的發現這些資料已經存在了,之前的檢測讀獲取到的資料如同鬼影一般,

這里要靈活的理解讀取的意思,第一次select是讀取,第二次的 insert 其實也屬于隱式的讀取,只不過是在 mysql 的機制中讀取的,插入資料也是要先讀取一下有沒有主鍵沖突才能決定是否執行插入,

不可重復讀側重表達 讀-讀,幻讀則是說 讀-寫,用寫來證實讀的是鬼影,

可重復讀級別下防止幻讀

RR級別下只要對 SELECT 操作也手動加行(X)鎖即可類似 SERIALIZABLE 級別(它會對 SELECT 隱式加鎖),即大家熟知的:

# 這里需要用 X鎖, 用 FOR SHARE 拿到 S鎖 后我們沒辦法做 寫操作
SELECT `id` FROM `users` WHERE `id` = 3 FOR UPDATE;

如果 id = 3 的記錄存在則會被加行(X)鎖,如果不存在,則會加 next-lock key / gap 鎖(范圍行鎖),即記錄存在與否,mysql 都會對記錄應該對應的索引加鎖,其他事務是無法再獲得做操作的,

這里我們就展示下 id = 3 的記錄不存在的場景,FOR UPDATE 也會對此 “記錄” 加鎖,要明白,InnoDB 的行鎖(gap鎖是范圍行鎖,一樣的)鎖定的是記錄所對應的索引,且聚簇索引同記錄是直接關系在一起的,

-- 設定隔離級別為可重復讀
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

             Session A                                  Session B

           START TRANSACTION;                           START TRANSACTION;
time
|          /* Query 1 */
|          SELECT * FROM users WHERE id = 3 FOR UPDATE;
|          /* Empty set */
|                                                       /* Query 2 */
v                                                       INSERT INTO users values (3, 'Woody', 28);
                                                        /* 被阻塞,ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; 
                                                           try restarting transaction */

           /* Query 3 */
           INSERT INTO users values (3, 'Woody', 28);
           /* Query OK, 1 row affected */
           
           COMMIT;
           /* Query OK, 0 rows affected */

可串行化級別杜絕幻讀

在此級別下,我們便不需要對 SELECT 操作顯式加鎖,InnoDB會自動加鎖,事務安全,但性能很低,

-- 設定隔離級別為可串行化
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;

             Session A                                  Session B

           START TRANSACTION;                           START TRANSACTION;
time
|          /* Query 1 */
|          select * from users where id = 4;
|          /* Empty set */
|                                                       /* Query 2 */
v                                                       INSERT INTO users values (4, 'Bill', 29);
                                                        /* 被阻塞,ERROR 1205 (HY000): Lock wait 
                                                           timeout exceeded; try restarting transaction */

           /* Query 3 */
           INSERT INTO users values (4, 'Bill', 29);
           /* Query OK, 1 row affected */
           
           COMMIT;
           /* Query OK, 0 rows affected */

step1: 會話A 查詢 id = 4 的記錄,InnoDB 會隱式的對齊加 X鎖
step2: 會話B 插入 id = 4 的記錄,被阻塞
step3: 會話A 插入 id = 4 的記錄,成功執行(會話B 依然被阻塞中)
step4: 會話A 成功提交(會話B 此時喚醒但主鍵沖突執行錯誤)
會話A事務符合業務需求成功執行,會話B干擾會話A失敗,

總結

RR 級別作為 mysql 事務默認隔離級別,是事務安全與性能的折中,可能也符合二八定律(20%的事務存在幻讀的可能,80%的事務沒有幻讀的風險),我們在正確認識幻讀后,便可以根據場景靈活的防止幻讀的發生,

SERIALIZABLE 級別則是悲觀的認為幻讀時刻都會發生,故會自動的隱式的對事務所需資源加排它鎖,其他事務訪問此資源會被阻塞等待,故事務是安全的,但需要認真考慮性能,

InnoDB的行鎖鎖定的是索引,而不是記錄本身,這一點也需要有清晰的認識,故某索引相同的記錄都會被加鎖,會造成索引競爭,這就需要我們嚴格設計業務sql,盡可能的使用主鍵或唯一索引對記錄加鎖,索引映射的記錄如果存在,加行鎖,如果不存在,則會加 next-key lock / gap 鎖 / 間隙鎖,故InnoDB可以實作事務對某記錄的預先占用,如果記錄存在,它就是本事務的,如果記錄不存在,那它也將是本是無的,只要本是無還在,其他事務就別想占有它,

另外可以參考:以后別再說你不懂MySQL中的「幻讀」了

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/66603.html

標籤:MySQL

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    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

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