DDL執行
線上服務器執行DDL，更新表結構，需要謹慎，結構更改會導致全表被獨占鎖定（新版本有改善）
避免這種情況，使用COPY策略，而不是直接執行ALTER TABLE陳述句
思路：創建一個新表，滿足新要求，將舊表資料逐潭訓入新表，同時表上可以執行其他任務，匯入的程序其他任務都記錄在日志，匯入完成后根據日志更新新表，最后新表替換舊表（Java等代碼中實作）
資料匯入陳述句
在恢復資料時，需要大量的資料匯入
思路：匯入時，先禁用索引和約束；匯入完畢后，再開啟索引和約束，一次性創建索引
有可能使用到的陳述句：禁用索引和開啟索引
ALTER TABLE [table-name] DISABLE KEYS; ALTER TABLE [table-name] ENABLE KEYS;
對于InnoDB存盤引擎，可以將多條SQL放入一個事務中完成
可以使用prepare預編譯的方案執行匯入操作，減少相同結構的SQL編譯次數
大容量頁碼LIMIT
盡量不要使用大的OFFSET，比如LIMIT 10000,10
思路：盡量使用條件過濾，完成資料篩選，而不是通過OFFSET跳過已經查詢到的資料
SELECT *
不要使用SELECT *，而是使用具體的欄位；這一點對性能影響不是很大，不過這是規范
ORDER BY RAND()不要用
這句話是隨機排序，如果業務要隨機選擇盡量在服務器代碼中實作，隨機生成主鍵進行檢索
單表和多表查詢
盡量使用單表查詢來代替多表查詢，原因有以下幾點：
（1）單表計算的壓力在java代碼，多表計算的壓力在資料庫
（2）多表查詢會一個一個表依次執行，最后再合并結果
（3）多表查詢會增加鎖定時間，降低程式并發性能
COUNT(*)
MYISAM會自動存盤COUNT(*)的值，INNODB沒有內部計數器，執行這句話相對來說較慢
解決思路：額外創建一張表，把COUNT(*)的值記錄下來
另外：
COUNT(ID)表示的是：統計ID欄位不為NULL的數量
COUNT(1)表示的是：統計記錄數量，和COUNT(*)幾乎一樣
LIMIT 1
如果你確定查到的結果只有一個，那么加入LIMIT 1會提高性能
慢查詢日志
用于記錄執行時間超過某個臨界值的SQL的日志，用戶快速定位慢查詢
開啟該日志：
查詢是否開啟
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
開啟
SET GLOBAL slow_query_log=On;
開啟后會在資料目錄創建slow.log檔案
查看臨界時間，默認是十秒，很長
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';
設定臨界時間
SET long_query_time = 0.5;
一旦超過了0.5秒，就會被自動記錄
PROFILE資訊統計
詳細記錄SQL陳述句執行時間的工具
開啟PROFILE：
SET profiling=On;
使用命令查看結果
SHOW PROFILES;
具體某條的詳情
SHOW PROFILE FOR QUERY [query_id]
典型的服務器配置
（1）MAX_CONNECTIONS：當前MySQL允許最大連接數151個
（2）table_open_cache：表句柄快取2000
（3）KEY_BUFFER_SIZE：索引緩沖大小8388608
（4）innodb_buffer_pool_size：INNODB存盤引擎快取池大小，比較重要，盡可能地設定更大
（5）innodb_file_per_table：INNODB表的獨立表檔案，ON就表示一個表對應一個表檔案，否則所有INNODB表檔案存到一起
以上的配置全部取決于實際的運行環境
mysqlslap壓力測驗工具
這是一個mysql自帶的工具，是一個EXE，直接運行即可，具體的百度，這是DBA的作業，不是程式員的作業
最后，推薦一篇文章，寫的很不錯
https://www.cnblogs.com/jajian/p/9758192.html
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標籤：MySQL
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