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不愧是阿里技術官!新產Java全能進階筆記,適用于所有程式員

2020-09-18 14:23:51 資料庫

前言

據有關資料統計,無論是游戲行業還是互聯網行業,無論是軟體開發公司還是大型網站,都對高并發技術人才有著巨大的需求,因此,無論為了是面試還是為了作業,學習高并發技術刻不容緩

當然,高并發相關崗位的薪資待遇也一直處于業內的高水平,熟練掌捏或精通高并發的專業人員更是難求,據一些資深HR朋友介紹,有高并發作業經驗的求職簡歷一旦掛到各大招聘或求職網站上,很快就會被高薪搶走,

為了更加清晰地認識高并發的技術需求,我在查閱了大量的高級Java崗位的招聘需求后,歸納了以下招聘中需求的熱點技術,

崗位要求

(1)有三年以上軟體開發作業經驗,

(2)熟悉Limux 系統,熟悉常用SHELL命令,

(3)熟悉常用的構建工具,如Grade. Maven等,

(4)熟練使用Intelli Idea. Tomcat. Nginx、Git/GiHub 等工具,

(5)熟練掌握Java SE、Web. 資料庫基礎知識,

(6)對常用開源框架,如Spring生態( Spring BooUCloud等)、MyBatis. Netty. RabbitMQ等有深入了解,

(7)熟悉多執行緒、高并發編程,

(8)具備良好的編碼習慣,優秀的檔案撰寫能力,

(9)有一定的原始碼閱讀能力和經驗,熟悉JVM,

( 10 )具備良好的表達和溝通能力,強烈的責任心和團隊合作意識,優秀的自學能力、抗壓能力,較強的獨立意識和解決問題能力,

加分項

(1)有大規模高并發開發的經驗,

(2)有金融醫療等具體專案所需的專業領域知識,或相關行業的開發經驗,

(3)有多級快取開發的經驗,

(4)有SQL優化等性能調優經驗,

本文要與大家介紹的檔案來自一位阿里技術官,里面的一些技術選型就是基于上面的招聘需求展開,檔案中所有案例都是以“理論講解+環境搭建+完整代碼及分析+運行截圖”這種完善的結構進行講解,此外,復雜的案例配有專案結構圖,難度較高的案例還分析了底層原始碼,所有案例的講解都考慮到了讀者可能會遇到的各種問題,非常適合高級程式員、架構師和已有Java基礎井且想要快速提升編程能力的初級程式員閱讀,

不愧是阿里技術官!新產Java全能進階筆記,適用于所有程式員

由于檔案有18個章節,篇幅限制不能全部展示出來,需要完整高清版PDF,點贊文章關注我支持一下

  • 高并發概述
  1. 大型系統的技識訓石——高并發
  2. 高并發技術的市場需求與從業者的薪資水平

并發的底層核心技術

  • 系統分析與大型互聯網架構設計
  1. 系統分析原則——如何從全域掌控一個大型系統
  2. 系統設計要點:在設計階段提前規避問題
  3. 大型系統的演進
  4. 大型系統架構設計
  5. 分布式ID生成器

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  • 高并發相關JVM與JDK新特性案例講解
  1. JVM核心概念及JVM對高并發的支持
  2. Java對同步機制的解決方案及案例決議
  3. 不可不學的Java新特性

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  • 實戰決議多執行緒并發包
  1. JUC核心類的深度決議與使用案例
  2. 通過原始碼掌握并發包的基石AQS
  3. 實戰執行緒池
  4. 通過CompletableFuture控制執行緒間依賴關系的案例決議
  5. 異步模型和事件驅動模型

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  • 分布式網路編程核心技術—遠程呼叫
  1. OSI與 TCP/IP網路模型
  2. 實戰遠程呼叫的設計模式——代理模式
  3. 使用網路編程實作分布式遠程呼叫

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  • NIO案例決議與高性能聊天室實戰
  1. 阻塞式資料傳輸一I/O核心思想與檔案傳輸案例
  2. 非阻塞式資料傳輸——NIO詳解與案例演示
  3. 異步非阻塞式資料傳輸一AIO 的兩種實作方式
  4. 編碼解碼

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互聯網應用框架

  • 高性能NIO框架Netty實體詳解
  1. Netty快速入門
  2. 使用Netty開發基于BS架構的網路編程案例
  3. 使用Netty遠程傳輸檔案
  4. Netty經典使用場景與實作案例
  5. 使用Netty和Protobuf 實作RPC功能

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  • 主流RPC框架決議與跨語言呼叫案例
  1. Apache Thrift
  2. Google gRPC
  3. Hadoop RPC案例演示

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  • 實戰決議高并發框架Disruptor
  1. Disruptor理論基石:觀察者模式
  2. Disruptor原理決議與典型案例
  3. 通過案例講解RingBuffer的兩種使用方式
  4. Disruptor底層組件決議

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  • 手把手開發微服務構建框架Spring Boot
  1. 微服務簡介與Spring Boot入門案例
  2. 從原始碼角度深度決議Spring Boot核心要點
  3. 通過案例詳解Spring Boot組態檔
  4. 使用Spring Boot開發Web專案

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  • Spring全家桶—使用Spring Boot整合常見Web組件
  1. Spring Boot整合日志框架
  2. Spring Boot訪問資料庫
  3. 基于Spring Boot的SSM整合開發
  4. Spring Boot整合第三方組件

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  • 微服務治理框架Spring Cloud理論與案例決議
  1. Spring Cloud要點精講及入門實體
  2. 通過案例詳解微服務注冊中心Eureka
  3. 實戰Spring Cloud中的負載均衡組件
  4. 分布式系統的穩定性保障-熔斷器
  5. 服務跟蹤與路由網關的原理及實作案例
  6. Spring Cloud技術堆疊補充介紹

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  • 通過案例講解分布式服務框架Dubbo
  1. Dubbo核心速覽
  2. 動手開發基于Dubbo+Zookeeper+SSM+Maven架構的分布式服務

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資料處理

對高并發系列技術做了系統講解,幾乎所有的知識點都配有詳細的案例代碼,運行流程的解讀及運行結果的截圖,

  • MySQL性能調優案例實戰
  1. 資料庫的底層原理剖析
  2. 通過案例實戰高性能系統的必備技術- -SQL優化
  3. 各種型別的鎖機制

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  • 基于海量資料的高性能高可用資料庫方案的設計與實作
  1. 使用MySQL及資料庫中間件處理海量資料
  2. 搭建基于Oracle的分布式資料庫

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  • 使用Redis實作持久化與高速快取功能
  1. Redis實戰精講
  2. Redis組態檔與持久化實戰
  3. Redis事務操作演示案例
  4. 操作Redis的Java客戶端-Jedis
  5. Redis高性能與高可用
  6. 使用Redis作為MySQL高速快取

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  • 分布式計算框架MapReduce入門詳解
  1. 零基礎搭建Hadoop開發環境運行MapReduce程式
  2. 圖文詳解MapReduce

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  • 通過典型案例剖析MapReduce內部機制
  1. 實戰MapReduce七大經典問題及優化策略
  2. 使用MapReduce解決共同關注問題

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檔案首先介紹了與高并發相關的架構設計及多執行緒、NIO、網路編程等底層技術;其次講解了目前流行的一些高并發及分布式框架技術,如Disruptor. Spring Boot. Spring Cloud等,這些技術也是目前在國內外互聯網企業中被廣泛應用的;最后重點介紹了如何優化資料,如何使用關系型資料庫、非關系型資料庫及大資料領域的MapReduce技術處理海量資料,從而為高并發場景提供一套完善的存盤方案,

篇幅限制,只能這么展示出來了,需要這份檔案的朋友只需要:

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