SELECT a.id,a.name,p.name AS platformName,COUNT(1)
FROM xx_coupon AS a
LEFT JOIN msds_saleplat AS p ON a.platform=p.order_plaform
LEFT JOIN (
SELECT coupon,COUNT(1) recCount
FROM xx_coupon_card
GROUP BY coupon
) AS t1 ON a.id=t1.coupon
LEFT JOIN (
SELECT coupon,SUM(useCount) useCount
FROM (
SELECT c.coupon,COUNT(1) useCount
FROM xx_coupon_code c
INNER JOIN xx_order o ON o.coupon_code=c.id
WHERE o.order_status!=3 AND o.payment_status=2 AND
o.coupon_code >= 0 AND coupons IS NULL
GROUP BY c.coupon
UNION ALL
SELECT c.coupon,COUNT(1) useCount
FROM xx_order o
INNER JOIN xx_order_item_coupon xc ON xc.orders=o.id
INNER JOIN xx_coupon_code c ON xc.coupon_code=c.id
WHERE o.order_status!=3 AND o.payment_status=2 AND
o.coupon_code IS NULL AND o.coupons >= 0
GROUP BY c.coupon
) k GROUP BY coupon
) AS t2 ON a.id = t2.coupon
WHERE a.is_giftcards=0 AND a.type!=2 AND a.end_date >= '2019-12-09' AND
a.begin_date <= '2020-01-09'
ORDER BY a.id DESC
uj5u.com熱心網友回復：
把LEFT換成臨時表。uj5u.com熱心網友回復：
你A表的資料量應該很大，資料庫是把A表和其他表全部關聯后，再取得WHERE后的結果，所以會有效率問題，如果只是查詢，建議把A表where后的結果存到臨時表再和其他表進行關聯uj5u.com熱心網友回復：
1. 查一下是哪個環節速度慢2. 創建合適索引
uj5u.com熱心網友回復：
看一下執行計劃，看慢在哪里？uj5u.com熱心網友回復：
SELECT coupon,COUNT(1) recCountFROM xx_coupon_card
GROUP BY coupon
這條SQL用了9秒,資料量3500萬
uj5u.com熱心網友回復：
coupon有索引嗎，針對coupon建聚族索引看看uj5u.com熱心網友回復：
有索引uj5u.com熱心網友回復：
索引是不是有問題，重建索引看看，我剛試了下跟你差不多資料量的表費時1200ms
uj5u.com熱心網友回復：
我看資料表里面對一個欄位建立了兩個索引uj5u.com熱心網友回復：
貼一下執行計劃看看
uj5u.com熱心網友回復：
uj5u.com熱心網友回復：
uj5u.com熱心網友回復：
是執行計劃
uj5u.com熱心網友回復：
或者把表資料插到一個新表中，針對新表建索引，再在新表中查詢同樣的陳述句看看uj5u.com熱心網友回復：
我試試轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/76222.html
標籤：應用實例