SELECT coupon,COUNT(1) recCount
FROM xx_coupon_card
GROUP BY coupon
這條SQL用了9秒,資料量3500萬
uj5u.com熱心網友回復：
建議用視圖索引試試,
-- 創建視圖索引
create view dbo.vxx_coupon_card
with schemabinding
as
select coupon,count(1) recCount
from xx_coupon_card
group by coupon
create unique clustered index ix_vxx_coupon_card_coupon on vxx_coupon_card(coupon)
-- 重試查詢
select coupon,count(1) recCount
from xx_coupon_card
group by coupon
uj5u.com熱心網友回復：
千萬級的記錄數量，使用一條陳述句，怎么優化效果也不會好，因為瓶頸不在統計運算，而在磁盤讀寫，除非你的 Where 條件只讀取很少的資料，換固態盤會好很多，要知道大資料方面的優化處理可不是簡單地優化 SQL 陳述句這么簡單。uj5u.com熱心網友回復：
要看 coupon 欄位 group by 之后有多少條記錄，記錄越多耗時越多。uj5u.com熱心網友回復：
#1版主做法相當于自動統計結果，效率最高。視圖相當于結果表，查結果表不用計算當然秒出
唯一缺點是如果增刪改特別頻繁，死鎖機率會增加。
確定這點沒問題可大膽試
uj5u.com熱心網友回復：
儲存時sort coupon？uj5u.com熱心網友回復：
就這句sql陳述句來說，沒有什么值得優化的地方了。但是這個陳述句的實際使用場景是什么呢？值得斟酌。
uj5u.com熱心網友回復：
找臺更好的服務器uj5u.com熱心網友回復：
千萬級別9秒合適了，你還要怎么樣？uj5u.com熱心網友回復：
樓2 說的對，千萬級別的資料量，性能問題在于磁盤的讀取，可以增加資料庫的快取，索引，適當的優化。
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標籤：應用實例
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