主頁 > 資料庫 > 五分鐘后,你將真正理解MySQL事務隔離級別!

五分鐘后,你將真正理解MySQL事務隔離級別!

2020-09-19 12:10:43 資料庫

什么是事務?

事務是一組原子性的SQL操作,所有操作必須全部成功完成,如果其中有任何一個操作因為崩潰或其他原因無法執行,那么所有的操作都不會被執行,也就是說,事務內的操作,要么全部執行成功,要么全部執行失敗,

事務的結束有兩種,當事務中的所有操作全部成功執行時,事務提交,如果其中一個操作失敗,將發生回滾操作,撤消之前到事務開始時的所有操作,

歡迎關注微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術干貨,

事務的特性

一個運行良好的事務處理系統,還需要具備四個特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)和持續性(Durability),這四個特性簡稱為ACID特性,

歡迎關注微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術干貨,

原子性(Atomicity)

一個事務必須被視為一個不可分割的最小邏輯作業單元,整個事務中的所有操作要么全部提交成功,要么全部失敗回滾,對于一個事務來說,不可能只執行其中的一部分操作,而不執行其中的另外一部分操作,這就是事務的原子性,

歡迎關注微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術干貨,

一致性(Consistency)

事務執行的結果必須是從一個一致性的狀態轉換到另外一個一致性的狀態,當資料庫只包含成功事務提交的結果時,就說資料庫處于一致性狀態,如果事務因為崩潰或其他原因尚未完成,被迫中斷最終事務沒有提交,那么事務中所做的修改也不會保存到資料庫中,

歡迎關注微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術干貨,

隔離性(Isolation)

通常來說,一個事務的執行不能其它事務干擾,也就是說,一個事務內部的操作及使用的資料對其它并發事務是隔離的,并發執行的各個事務之間不能互相干擾,后面我們將要講解隔離級別(Isolation Level)的時候,會發現為什么我們要說“通常來說”是隔離的,

歡迎關注微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術干貨,

持續性(Durability)

事務一旦提交,它對資料庫中的資料的修改就應該是永久性的,此時即使系統崩潰,修改的資料也不會丟失,不過,實際上持久性也分很多不同的級別,有些持久性策略能夠提供非常強的安全保障,而有些則未必,

歡迎關注微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術干貨,

事務隔離級別

在SQL標準中定義了四種隔離級別,每一種級別都定義了一個事務所做的修改,在另外一個事務內和事務間,哪些是可見的,哪些是不可見的,低級別的隔離級一般支持更高的并發處理,并擁有更低的系統開銷,

歡迎關注微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術干貨,

未提交讀(Read Uncommitted)

未提交讀級別中,事務中的修改即使沒有提交,對其他事務也是可見的,讀取到了事務沒有提交的資料,就被成為臟讀(Dirty Read),事務沒有提交的資料是很“臟”的,被讀取到會引起很多問題,從性能角度上看,未提交讀級別不會比其他級別好很多,但缺乏其他級別的好處,所以在實際應用中很少被用到,

為加上深對未提交讀級別的理解,讓我們看一個臟讀的例子,首先設定事務隔離級別為未提交讀

mysql> set session transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

再檢驗一下事務隔離級別:

mysql> select @@tx_isolation;
+------------------+
| @@tx_isolation   |
+------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

左右分別為兩個用戶,左邊是用戶A,右邊是用戶B,時間線從上至下:

#用戶A:查詢user表,有一條OneMoreStudy的記錄		 
mysql> select * from user;						 
+----+--------------+							 
| id | name         |							 
+----+--------------+							 
|  1 | OneMoreStudy |							 
+----+--------------+							 
1 row in set (0.00 sec)							 
												 
                                                             #用戶B:開始事務
                                                             mysql> start transaction;
                                                             Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
                                                             
                                                             #用戶B:更新user表的一條記錄
                                                             mysql> update user set name = 'OMS' where id = 1;
                                                             Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
                                                             Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
                                                 
#用戶A:查詢user表,有一條OMS的記錄,臟讀			 
mysql> select * from user;						 
+----+------+									 
| id | name |									 
+----+------+									 
|  1 | OMS  |									 
+----+------+									 
1 row in set (0.00 sec)							 
												 
                                                             #用戶B:提交事務
                                                             mysql> commit;
                                                             Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

歡迎關注微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術干貨,

提交讀(Read Committed)

提交讀級別中,一個事務開始時,只能查詢到其他的事務已經提交的修改,也就是說,一個事務從開始到提交之前,任何的修改對其他的事務都是不可見的,提交讀級別基本滿足了事務的隔離性,

不過,在同一事務中兩次查詢之間,有其他事務的修改被提交,那么兩次查詢到結果可能不相同,這就是不可重復讀

為了更好的理解不可重復讀,讓我們看一個例子,首先設定事務隔離級別為提交讀

mysql> set session transaction isolation level read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

再檢驗一下事務隔離級別:

mysql> select @@tx_isolation;
+----------------+
| @@tx_isolation |
+----------------+
| READ-COMMITTED |
+----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

左右分別為兩個用戶,左邊是用戶A,右邊是用戶B,時間線從上至下:

#用戶A:開始事務
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

#用戶A:查詢user表,有一條OneMoreStudy的記錄
mysql> select * from user;
+----+--------------+
| id | name         |
+----+--------------+
|  1 | OneMoreStudy |
+----+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

                                                        #用戶B:更新user表的一條記錄
                                                        mysql> update user set name = 'OMS' where id = 1;
                                                        Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
                                                        Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

#用戶A:查詢user表,有一條OMS的記錄,不可重復讀
mysql> select * from user;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | OMS  |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)

#用戶A:提交事務
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

歡迎關注微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術干貨,

可重復讀(Repeatable Read)

可重復讀級別中,保證了在同一個事務中多次讀取同樣記錄的結果是一致的,即使多次讀取之間有其他事務對其結果做了修改,同一個事務中多次讀取的結果也是一致的,可重復讀級別也是MySQL的默認事務隔離級別,

不過,當一個事務在讀過某個范圍內的記錄時,其他事務又在這個范圍內插入了新的記錄,當之前的事務再一次讀取這個范圍的記錄時,不會讀取到新插入的那條記錄,這被稱為幻讀

為了更好的理解幻讀,讓我們看一個例子,首先把事務隔離級別設定為可重復讀

mysql> set session transaction isolation level repeatable read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

再檢驗一下事務隔離級別:

mysql> select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation  |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ |
+-----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

左右分別為兩個用戶,左邊是用戶A,右邊是用戶B,時間線從上至下:

#用戶A:開始事務
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

#用戶A:查詢user表,有一條記錄
mysql> select * from user;
+----+--------------+
| id | name         |
+----+--------------+
|  1 | OneMoreStudy |
+----+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

                                                            #用戶B:插入一條資料
                                                            mysql> insert into user (name) value ('OneMoreStudy');
                                                            Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

#用戶A:查詢user表,還是一條記錄,幻讀
mysql> select * from user;
+----+--------------+
| id | name         |
+----+--------------+
|  1 | OneMoreStudy |
+----+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

#用戶A:提交事務
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

#用戶A:查詢user表,兩條記錄
mysql> select * from user;
+----+--------------+
| id | name         |
+----+--------------+
|  1 | OneMoreStudy |
|  2 | OneMoreStudy |
+----+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

歡迎關注微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術干貨,

可串行化(Serializable)

可串行化級別中,強制事務串行執行,是最高的隔離級別,在這個級別中,雖然避免了上面提到的幻讀,但是會在讀取的每一行上加鎖,可能導致大量的超時和鎖競爭問題,所以在實際應用中很少被用到,除非,非常需要確保資料一致性并且不要求高并發,可以采用可串行化級別,

歡迎關注微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術干貨,

總結

本文首先簡單介紹了事務及其ACID特性,然后著重講解了事務的四種隔離級別:

  1. 未提交讀:事務中的修改即使沒有提交,對其他事務也是可見的,
  2. 提交讀:事務開始時,只能查詢到其他的事務已經提交的修改,
  3. 可重復讀:保證在同一個事務中多次讀取同樣記錄的結果是一致的,
  4. 可串行化:強制事務串行執行,
隔離級別 臟讀 不可重復讀 幻讀
未提交讀 可能 可能 可能
提交讀 不可能 可能 可能
可重復讀 不可能 不可能 可能
可串行化 不可能 不可能 不可能

歡迎關注微信公眾號:萬貓學社,每周一分享Java技術干貨,

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/81215.html

標籤:MySQL

上一篇:MySQL 什么是事務?

下一篇:[MySQL] mysql索引的長度計算和聯合索引

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more