主頁 > 資料庫 > 2020年Java高級工程師面試總結

2020年Java高級工程師面試總結

2020-09-19 16:24:23 資料庫

在這里插入圖片描述

今年行情不好,想要守住作業并且漲薪的、想要跳槽或者找作業的,技術不行怎么辦呢?其實說實話,除了多學習最新的技術外,還要有深度,所以有這種想法的,可以點這里,暗號:cszq,提供免費的Java后端和架構方面的學習途徑和資料,你想要的內容,這里都有,

Java基礎

Hashtable和HashMap的區別,
抽象類與介面的區別,
final關鍵字的使用和區別,
例外分類和處理機制,
JDK版本區別,
StringBuilder內部實作機制,
反射機制的使用,
匿名內部類的使用,
泛型的概念和使用,
弱參考和虛參考的概念和使用方式,

開源框架

1、SpringMVC和Struts2的區別
2、Spring IOC和AOP的概念以及實作方式
3、Spring事務的管理
4、Hibernate與MyBatis的比較
5、Hibernate延遲加載的機制

JVM虛擬機

1、GC演算法有哪些
2、垃圾回收器有哪些
3、如何調優JVM
4、快取和NoSQL
5、快取的使用場景
6、快取命中率的計算
7、Memcache與Redis的比較
8、如何實作Redis的分片
9、MongoDB的特點

分布式

zookeeper的用途
dubbo的用途以及優點
dubbo的實作原理
資料結構和演算法
單向鏈表的逆序排列
雙向鏈表的操作
1億個整數的倒序輸出
找出給定字串中最長回文(回文:abcdcba,兩端對稱)

網路編程

Get和Post的區別
Https協議的實作
長連接的管理
Socket的基本方法

資料庫

inner join和left join的區別
復雜SQL陳述句
資料庫優化方式
資料庫拆分方式
如何保證不同資料結構的資料一致性

安全

什么是XSS攻擊,具體如何實作?
開放問題:如何保障系統安全?

設計模式

寫出一個設計模式的類圖
設計模式的意義是什么
寫個單例模式的代碼

多執行緒

如何避免Quartz重復啟動任務
執行緒池滿了如何處理額外的請求 同一個物件的連個同步方法能否被兩個執行緒同時呼叫

已將資料整理成PDF檔案,有需要的可以點擊進入,暗號:cszq,所有Java面試資料免費提供,還有各種Java后端學習資料,有需要的也可以
關注+私信 我!

在這里插入圖片描述

例外分類和處理機制

分類:
運行時例外(Runtime Exception) 受檢查例外(Checked Exception) 運行時例外:
必須繼承RuntimeException類, 定義方法時不必宣告會拋出運行時例外, 呼叫方法時不必捕獲運行時例外, 受檢查例外:
不繼承自RumtimeException類 定義方法時需要拋出可能會拋出的Checked Exception 呼叫方法時需要捕獲Checked Exception或者繼續向上拋出, 邏輯上:
運行時例外:一般不需要或者不知道如何處理此類例外; 受檢驗例外:一般需要知道如何處理可能發生的例外情況, StringBuilder內部實作機制
StringBuilder內部有一個字符陣列,代碼如下
char[] value; //字符陣列int count; //字串長度 每一次append操作都是將新的字串加入到可變長的字符陣列中,長度計算方式與ArrayList類似,呼叫toString()方法時,new一個String物件即可,
public String toString() { return new String(value, 0, count);// Create a copy, don’t share the array} ps: StringBuffer是執行緒安全的,StringBuilder是非執行緒安全的,

匿名內部類的使用

匿名內部類是沒有名字的類,只在某一處被使用,不會被多處呼叫,一般是某個父類或介面的特定實作,

強參考、軟參考、弱參考和虛參考

強參考: 一般的參考都是強參考,即使OutOfMemory也不會回收這部分被把持的參考記憶體, 軟參考(SoftReference): 如果記憶體空間足夠,垃圾回收器就不會回收它;如果記憶體空間不足了,就會回收這些物件的記憶體,只要垃圾回收器沒有回收它,該物件就可以被使用,++軟參考可以用來實作記憶體敏感的高速快取,++ 弱參考(WeakReference):弱參考的物件擁有更短暫的生命周期,當垃圾回收期發現只有若參考的物件,不論記憶體空間足夠與否,都會回收它, 虛參考:虛參考不會決定物件的生命周期,如果一個物件僅持有一個虛參考,那么它隨時可能被回收,++虛參考主要用來跟蹤物件被垃圾回收器回收的活動,++ 開源框架

SpringMVC和Struts2的區別

SpringMVC的方法級別的攔截,Struts2是類級別的攔截; SpringMVC是基于Servlet實作Controller,Struts2是基于Filter實作; SpringMVC性能和安全性高于Struts2; SpringMVC更加組件化和流程化,易于擴展,比如回傳JSON通過設定@ResponseBody即可; Struts2更加無耦合,比較純粹,但是需要更多的自行開發的代碼以支持更多功能,

Spring事務的管理

分類:宣告式事務、編程式事務
宣告式事務:通過統一配置實作事務的統一管理,一般配置TransactionMananger以及相關屬性即可, 編程式事務(注解方式):在需要事務的方法上配置相關的注解(包括事務型別、回滾策略等) 事務型別:
PROPAGATION_REQUIRED PROPAGATION_SUPPORTS PROPAGATION_MANDATORY PROPAGATION_REQUIRES_NEW PROPAGATION_NOT_SUPPORTED PROPAGATION_NEVER PROPAGATION_NESTED 事務隔離級別
ISOLATION_DEFAULT ISOLATION_READ_UNCOMMITTED ISOLATION_READ_COMMITTED ISOLATION_REPEATABLE_READ ISOLATION_SERIALIZABLE Hibernate與MyBatis的比較
Hibernate完全實作物件關系映射(ORM),MyBatis實作的是SQL Mapping MyBatis可以進行更為細致的SQL優化,可以減少查詢欄位,比Hibernate容易掌握,Hibernate門檻較高, Hibernate的DAO層開發比MyBatis簡單,Mybatis需要維護SQL和結果映射, Hibernate對物件的維護和快取要比MyBatis好,對增刪改查的物件的維護要方便, Hibernate資料庫移植性很好,MyBatis的資料庫移植性不好,不同的資料庫需要寫不同SQL, Hibernate有更好的二級快取機制,可以使用第三方快取,MyBatis本身提供的快取機制不佳,

GC演算法有哪些

參考計數 復制 標記-清除 標記-壓縮 分代(新生代、老年代、永久代) 垃圾回收器有哪些
串行回收器:新生代串行回收器、老年代串行回收器 并行回收器:新生代ParNew回收器、新生代ParallelGC回收器、老年代ParallelGC回收器 CMS回收器:(Concurrent Mark Sweep、并發標記清除) G1回收器(1.7以后代替CMS回收器) 如何調優JVM
標準引數:
-client -server模式 -Xmn、-Xms、-Xmx 監控:jps、jstat、jinfo、jmap、jhat、jstack… Java 中堆和堆疊有什么區別?
JVM 中堆和堆疊屬于不同的記憶體區域,使用目的也不同,
堆疊常用于保存方法幀和區域變數,而物件總是在堆上分配, 堆疊通常都比堆小,也不會在多個執行緒之間共享,而堆被整個 JVM 的所有執行緒共享, 快取和NoSQL

快取命中率的計算

命中快取次數/(命中快取次數+未命中快取次數) = 命中率
Memcache與Redis的區別
memcache把資料存在記憶體之中,斷電后會掛掉;Redis部分資料持久化在硬碟上,斷電不會丟失, memcache存的是key-value對,redis支持更多的資料結構和資料型別 memcache可以使用一致性hash做分布式,redis可以做主從同步 redis單執行緒,只使用1個cpu 如何實作Redis的分片
使用一致性哈希對資料進行映射 實作方式:客戶端分片(每個客戶端對應一個分片)、代理協助分片、查詢路由分片; 使用redis集群,如codis(豌豆莢,依賴zookeeper);

zookeeper的用途

zookeeper作為分布式應用協調系統,已經用到很多分布式專案中,
可以用來完成統一命名服務、狀態同步服務、集群管理、分布式應用配置項等管理作業,

zookeeper的主要操作分一下幾種:

創建節點 讀取節點資料 更新節點資料 洗掉節點 監控節點變化 應用場景:
統一命名服務,使用create自動創建節點編號; 配置管理,多個節點的共享配置,當配置發生變化時,可利用zookeeper讓使用這些配置的節點獲得通知,進行重新加載等操作,如dubbo服務, 集群管理:集群選舉主節點,資源定位, 共享鎖 負載均衡 應用專案:
dubbo服務集群、redis集群、Hadoop集群等

dubbo的用途以及優點

Dubbo是一個分布式服務框架,致力于提供高性能和透明化的RPC遠程服務呼叫方案,以及SOA服務治理方案,

資料結構和演算法

將單項鏈表逆序排列
將單向鏈表逆序輸出,方法有三種:
遍歷鏈表,將每個節點的內容存入一個陣列中,然后逆序輸出陣列(最簡單的做法) 使用堆疊來逆序輸出 直接將鏈表(指標)逆序然后輸出

最后祝大家都能作業順利,年薪百萬!

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/82318.html

標籤:其他

上一篇:月初剛拿到美團offer,新鮮的美團現場面試41題(三面技術+HR面)

下一篇:SQL SERVER check約束是出現錯誤

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more