SELECT COUNT(*) FROM table_name是個再常見不過的統計需求了，
本文帶你了解下Mysql的COUNT函式，
一、COUNT函式
關于COUNT函式，在MySQL官網中有詳細介紹：
翻譯一下：
COUNT(expr)，回傳SELECT陳述句檢索的行中expr的值不為NULL的數量,結果是一個BIGINT值，- 如果查詢結果沒有命中任何記錄，則回傳
0 COUNT(*)的統計結果中，會包含值為NULL的行數，
在《阿里巴巴Java開發手冊》也有如下要求：
二、COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)
前面我們提到過
COUNT(expr)用于做行數統計，那么COUNT(列名)、COUNT(常量)和COUNT(*)這三種語法中，expr分別是列名、 常量 和*，
2.1 COUNT(*)和COUNT(常量)
在列名、常量和 *這三個條件中，常量是一個固定值，肯定不為NULL，*可以理解為查詢整行，所以肯定也不為NULL，那么就只有列名的查詢結果可能是NULL，
所以， COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查詢符合條件的資料庫表的行數，而COUNT(列名)表示的是查詢符合條件的列的值不為NULL的行數，
2.2 COUNT(*)和COUNT(1)區別
COUNT(1)就是COUNT(常量)，對于這二者到底有沒有區別：
- 有的說
COUNT(*)執行時會轉換成COUNT(1)，所以COUNT(1)少了轉換步驟，所以更快， - 還有的說，因為
MySQL針對COUNT(*)做了特殊優化，所以COUNT(*)更快，
到底哪種說法是對的？看下MySQL官方檔案：
InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way. There is no performance difference.
通過檔案，對于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的優化是完全一樣的，根本不存在誰比誰快！
2.3 COUNT(列名)
相較于前兩者，COUNT(列名)的查詢就比較簡單粗暴了，就是進行全表掃描，然后判斷指定欄位的值是不是為NULL，不為NULL則累加，
相比
COUNT(*)，COUNT(列名)多了一個步驟就是判斷所查詢的欄位是否為NULL，所以他的性能要比COUNT(*)慢，
here和group的條件查詢，
2.4 SQL92
除了查詢得到結果集有區別之外，COUNT(*)相比COUNT(常量) 和 COUNT(列名)來講，COUNT(*)是SQL92定義的標準統計行數的語法，因為他是標準語法，所以MySQL資料庫對他進行過很多優化，
SQL92，是資料庫的一個ANSI/ISO標準，它定義了一種語言（SQL）以及資料庫的行為（事務、隔離級別等），
2.5 COUNT(*)優化
因為COUNT(*)是SQL92定義的標準統計行數的語法，所以MySQL對其進行了很多優化：
MyISAM中會直接把表的總行數單獨記錄下來供COUNT(*)查詢InnoDB會在掃表的時候選擇最小的索引來降低成本，
這些優化的前提都是沒有進行
where和group的條件查詢,更多請參考MySQL 全表 COUNT(*) 簡述
三、總結
COUNT函式用于統計表行數，按照效率比較的話：
count(*)=count(常量)>count(列名)
3.1 小建議
既然 count(*) 在查詢上依賴于所有的資料集，所以我們在設計上也需要盡量的規避全量 count，
通常情況我們針對可預見的 count 查詢會做適當的快取，可以是 Redis，也可以是獨立的 MySQL count 表，
3.2 技術交流
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