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MySQL快速回顧:高級查詢操作

2020-09-20 04:51:47 資料庫

8.1 排序資料

檢索出的資料并不是以純粹的隨機順序顯示的,如果不排序,資料一般將以它在底層表中出現的順序顯示,這可以是資料最初添加到表中的順序,但是,如果資料后來進行過更新或洗掉,則此順序將會受到MySQL重用回收存盤空間的影響,因此,如果不明確控制的話,不能依賴該排序順序,

關系資料庫設計理論認為,如果不明確規定排序順序,則不應該假定檢索出的資料的順序有意義,

子句的解釋:一個子句通常由一個關鍵字和所提供的資料組成,SQL陳述句由子句構成,有些子句是必需的,而有些是可選的,

為了明確地排序用SELECT陳述句檢索出的資料,可使用ORDER BY子句,ORDER BY子句取一個或多個列的名字,據此對輸出進行排序,排序順序有兩種:升序(ASC關鍵字)和降序(DESC關鍵字),

格式:

# 升序(默認不寫就是升序)
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> ORDER BY field1,field2,...;
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> ORDER BY field1,field2,... ;
# 降序
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> ORDER BY field1,field2,... DESC;
# 對field1降序,對field2升序(類似這樣的例子也是可以的)
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> ORDER BY field1 DESC,field2 ASC,... ;

注意:

  • 通常,BRDER BY子句中使用的列將是為顯示所選擇的列,但是,實際上并不一定要這樣,用非檢索的列排序資料也是完全合法的,
  • 對于多列的排序,僅在多個行具有相同的field1值時才會按field2排序,也就是優先按ORDER BY子句后的第一個列進行排序,當遇到相同的列,則會按照ORDER BY子句后的第二列來排序,以此類推,
  • 也可以先對ORDER BY子句后的第一個列進行升序或降序,對ORDER BY子句后的第二個列進行降序或升序,
  • 在對文本資料性的資料進行排序時,A與a相同嗎?a位于B之前還是位于Z之后?這些問題不是理論問題,其答案取決于資料庫如何設定,
  • 在字典(dictionary)排序順序中,A被視為與a相同,這是MySQL(和大多數資料庫管理系統)的默認行為,但是,許多資料庫管理員能夠在需要時改變這種行為(如果資料庫包含大量外語字符,可能必須這樣做),如果確實需要改變這種排序順序,用ORDER BY子句做不到,必須要有資料庫管理員的幫助,
  • ORDER BY子句的位置,應該保證它位于FROM 子句之后, 因為很多關鍵字是可以組合一起的,比如使用LIMIT,它必須位于ORDER BY子句之后,使用子句的次序不對將產生錯誤訊息,
  • 對于字串(varchar)的排序:
    • 對于英文字串的排序,一般會根據字串的首字母:大些字母>小寫字母>特殊字符>數字,如果首位相同繼續排列第二位,直到不同的位,
    • 對于中文的排序:中文字串都大于英文字串,其他的還得根據資料庫所設定的字符集,比如UTF8,GBK等,對于GBK直接排序即可,對于UTF8需要對欄位進行轉碼后排序,然后會從中文字串的第一個字符的首個字母開始排序,
# UTF8
SELECT fiedl1,... FROM <表名>
    ORDER BY CONVERT(field1 using gbk);

單列,多列的升序和降序排序例子就不說了,如果使用ORDER BY子句和LIMIT的組合,則可以找出表的一個列中的最大或最小的值,


小結:學習了如何用SELECT陳述句的ORDER BY子句對檢索出的資料進行排序,

8.2 過濾資料

如果想要按某條件從表中查詢資料,那么就需要使用WHERE子句來指定搜索條件(過濾條件)進行過濾,WHERE子句在表名(FROM子句)后給出,

格式:

SELECT  field1,field2,... FROM <表名> WHERE condition1 AND/OR condition2 ...;
  • 在同時使用ORDER BY和WHERE子句時,應該讓ORDER BY位于WHERE之后,否則將會產生錯誤,
  • MySQL在執行匹配時默認不區分大小寫,
  • 用非檢索的列做搜索條件也是可以的,

搜索條件是一個運算式,它支持以下運算子

運算子 說明
= 等于
<> 不等于
!= 不等于
< 小于
<= 小于等于
> 大于
>= 大于等于
BETWEEN..AND.. 在指定兩個值之間(都包括)

單值查詢:查詢學生表中名為李四的學生

SELECT stu_name, stu_sex FROM student WHERE stu_name='李四';

不匹配查詢:查詢學生表中女性的學生

SELECT stu_name, stu_sex FROM student WHERE stu_sex<>'男';

范圍查詢:查詢學生表中id從2到4的學生

SELECT stu_name, stu_sex FROM student WHERE stu_id BETWEEN 2 AND 4;
  • BETWEEN匹配范圍中所有的值,包括指定的開始值和結束值,

空值檢查:空值就是NULL,空值不是0不是空字串,使用WHERE子句也可以查詢,下面的例子不是很好,但搜索條件的格式就是:IS NULL,

SELECT stu_name, stu_sex FROM student WHERE stu_sex IS NULL;

小結:介紹了如何使用SELECT陳述句的WHERE子句過濾回傳的資料,也學習了如何對相等、不相等、大于、小于、值得范圍以及NULL值等測驗,

8.3 組合WHERE子句

可以使用邏輯運算子來進行多個條件的組合查詢,

8.3.1 AND運算子

AND:用在WHERE子句中的關鍵字,表示檢索滿足所有給定條件的行,

格式:

SELECT  field1,field2,... FROM <表名> WHERE condition1 AND condition2 AND ...;

可以有多個過濾條件,

8.3.2 OR運算子

OR:用在WHERE子句中的關鍵字,表示檢索匹配任一給定條件的行,(也就是有任意一個條件滿足就輸出,不用全部同時匹配)

格式:

SELECT  field1,field2,... FROM <表名> WHERE condition1 OR condition2 OR ...;

8.3.3 計算次序

WHERE子句可包含任意數目的AND和OR運算子,并且允許兩者結合以進行復雜和高級的過濾,

但是要注意這兩個運算子的優先級問題:MySQL優先處理AND運算子.

任何時候使用具有AND和OR運算子的WHERE子句,都應該使用圓括號明確地分組運算子,不要過分依賴默認計算次序,即使它確實是你想要的結果也是如此,而且使用圓括號也沒什么壞處,還可以消除歧義,

8.3.4 IN運算子

IN:用來指定條件范圍,范圍中的每一個條件都可以進行匹配,IN取合法值的由逗號分隔的清單,全都括在圓括號中,

格式:

SELECT  field1,field2,... FROM <表名> WHERE field1 IN(n,m,...);

IN運算子跟OR運算子的功能是一樣的,

SELECT  field1,field2,... FROM <表名> WHERE field1 IN(n,m,...);
# 等于
SELECT  field1,field2,... FROM <表名> WHERE field1=n OR field1=m OR ...;

IN運算子的優點如下:

  • 在使用長的合法選項清單時,IN運算子的語法更清楚且更直觀,
  • 在使用IN時,計算的次序更容易管理(因為使用的運算子更少),
  • IN運算子一般比OR運算子清單執行更快,
  • IN的最大優點是可以包含其他SELECT陳述句,使得能夠更動態地建立WHERE子句,(子查詢以后再說)

8.3.5 NOT運算子

WHERE子句中得NOT運算子有且只有一個功能,那就是否定它之后所跟得任何條件,

MySQL支持使用NOT對IN、BETWEEN和EXIST子句取反,這與多數其他DBMS允許使用NOT對各種條件取反有很大差別,

例子:

# 查詢學生表中學生的性別不為空的學生
SELECT stu_name, stu_sex FROM student WHERE stu_sex IS NOT NULL;
# 查詢學生表中學生的姓名不為小喬的學生
SELECT stu_name, stu_sex FROM student WHERE NOT stu_name='小喬';
# 如果是帶有邏輯運算子,NOT只作用于一個搜索條件,除非用括號括起來
SELECT stu_name, stu_sex FROM student WHERE NOT (stu_name='小喬' OR stu_name='大喬');

8.4 用通配符進行過濾

前面的都是針對具體值過濾的,但有時需要進行模糊查詢,比如:查詢某個字符或子字串開頭的字串,有時查詢包含某個字符或子字串的字串,有時查詢某個字符或子字串結尾的字串,那么就需要構造一個通配符搜索模式來查詢,

通配符(wildcard):用來匹配值的一部分的特殊字符,通配符可以在搜索模式中任意位置使用,并且可以使用多個通配符,

搜索模式(search pattern)由字面值,通配符或兩者組合構成的搜索條件

為在搜索子句中使用通配符,必須使用LIKE運算子,LIKE運算子表示MySQL后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配進行比較,

8.4.1 百分號通配符

百分號通配符(%):表示任何字符出現任意次數,也就是能夠匹配出現0次以上的字符,

# 以xx開頭或以XX開頭的字串
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE field1 LIKE 'xx%';
# 包含xx或包含XX的字串
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE field1 LIKE '%xx%';
# 以xx結尾或以XX結尾的字串
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE field1 LIKE '%xx';

注意:MySQL是不區分大小寫的,也就是'xx%'可以匹配'XX%'和'xx%',

如果想要在查詢時區分大小寫,可以加個BINARY關鍵字來區分大小寫:

# 包含xx的字串
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE BINARY field1 LIKE '%xx%';

也可以在創建表的時候,在列定義上加上BINARY關鍵字,就表示該列區分大小寫,

CREATE TABLE <table_name>(
    field1 BINARY,
    ...
);

雖然看似%通配符可以匹配任何字符,但是有一個例外,即NULL,即使用搜索模式:'%',也不會匹配到NULL,

還得注意尾空格,尾空格可能會干擾通配符匹配,比如搜索模式為:'%xx '(有個空格)就不會匹配以xx結尾或以XX結尾的字串,而是會匹配以xx 結尾(有個空格)或以XX 結尾(有個空格)的字串,即加了尾空格表示匹配具體的值了,即尾空格,如果想要避免,最好使用函式(TRIM(搜索模式))來去掉,(函式待說,可以先看這個去空格的函式)

SELECT stu_name FROM student WHERE stu_name LIKE TRIM('%xx ');

8.4.2 下劃線通配符

下劃線通配符(_):只匹配單個字符,即1個,不能多也不能少,否則就沒有,

# 以xx開頭或以XX開頭長度為3的字串
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE field1 LIKE 'xx_';
# 包含xx或包含XX長度為4的字串
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE field1 LIKE '_xx_';
# 以xx結尾或以XX結尾長度為3的的字串
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE field1 LIKE '_xx';

百分號通配符和下劃線通配符可以一起使用,

8.4.3 使用通配符的技巧

可能注意到了,在搜索模式中不使用通配符,即具體值也可以匹配,如下:

SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE field1 LIKE 'xx';
# 等于
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE field1 = 'xx%';

兩者都可以搜索具體值,使用 哪種好?通配符搜索的處理一般要比前面討論的其他搜索所花時間更長,

下面給出使用通配符要記住的技巧:

  • 不要過渡使用通配符,如果其他運算子能達到相同的目的,應該使用其他運算子,
  • 在確實需要使用通配符時,除非絕對有必要,否則不要把它們用在搜索模式的開始處,把通配符置于搜索模式的開始處,搜索起來是最慢的,
  • 仔細注意通配符的位置,如果放錯地方,可能不會回傳想要的資料,

總結目前可以優化資料庫的點子:

  • 表定義資料型別的選擇;
  • 不要過渡使用通配符,要使用時,除非有必要,否則別使用通配符開搜索模式的開始處,

小結:介紹了如何用AND和OR運算子組合成WHERE子句,而且還介紹了如何明確地管理計算的次序,如何使用IN和NOT運算子,

8.5 使用正則運算式進行搜索

前面的過濾例子允許使用匹配、比較和通配運算子查詢資料,對于基本的過濾,學這些就足夠了,但是隨著過濾條件的復雜性的增加,WHERE子句本身的復雜性也有必要增加,

這就是正則運算式變得有用的地方,正則運算式是用來匹配文本的特殊的串(字符集合),

下面只是做個基礎的正則運算式學習,如果要完整覆寫正則運算式的以后再整,

正則運算式的作用是匹配文本,將一個模式(正則運算式)和一個文本串進行比較,MySQL用WHERE子句對正則運算式提供了初步的支持,,使用REGEXP關鍵字指定正則運算式,過濾SELECT檢索出的資料,

MySQL僅支持多數正則運算式實作的一個很小的子集,

8.5.1 基本字符匹配

格式:

# fieldN的N表示一個整數,
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE fieldN REGEXP '字串';

比如:

# 會匹配包含喬的姓名的學生,
SELECT stu_name FROM student WHERE stu_name REGEXP '喬';

當然這個例子也可以使用LIKE和通配符來操作,下面說一下它們的區別:

  • LIKE匹配整個列,如果被匹配的文本在列值中出現,LIKE將不會找到它,相應的行也不被回傳(除非使用通配符),
  • REGEXP關鍵字在列值內進行匹配,如果被匹配的文本在列值中出現,REGEXP將會找到它,相應的行將被回傳,

MySQL的正則運算式匹配還是不區分大小寫,如果要區分大小寫,使用BINARY關鍵字,上面也有說,比如:

..... WHERE BINARY fieldN REGEXP '...';
# 或
..... WHERE fieldN REGEXP BINARY  '...';

還可用使用 . (點),. (點)是正則運算式語言中一個特殊的字符,它表示匹配任意一個字符,

# fieldN的N表示一個整數,
SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE fieldN REGEXP '.字串';

注意:上面陳述句中的 .(點)是表示匹配任意一個字符,而不是表示普通鍵盤上的特殊字符.(點),待會會將怎么匹配特殊字符,

8.5.2 進行OR匹配

OR運算子前面講了,在這里的功能也是一樣:為搜索兩個串之一,但是注意寫法:

SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE fieldN REGEXP '字串1|字串2|...';

即:使用 | 表示OR運算子,

8.5.3 匹配幾個字符之一

正則運算式OR運算子的另一種寫法:[],比如:

SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE fieldN REGEXP '[字符1字符2...] ...';

[字符1字符2...]:定義一組字符,它的意思是 匹配字符1或匹配字符2等等,

也可以匹配字串

SELECT field1,field2,... FROM <table_name> WHERE fieldN REGEXP '[字串1, 字串2...] ...';

[字串1, 字串2...]:定義一組字串,匹配字串1或匹配字串1中的字符或匹配字串2或匹配字串2中的字符等等,

[] 形式的使用主要是用于有公共的部分,比如我要查詢姓周,周后面帶有 杰 或 雨 的同學(注意:不是包含)就可以這樣使用,

SELECT stu_name FROM student WHERE stu_name REGEXP BINARY '周[雨杰]';

匹配:周杰、周雨、周杰XXX、周雨XXX等,

按上面的例子,下面的這種寫法:

SELECT stu_name FROM student WHERE stu_name REGEXP BINARY '周杰|雨';

如果這樣寫,匹配的是:周杰或雨,

上面的例子除非把字符|括在一個集合中,如:(杰|雨),否則它將應用于整個串, 懂了為什么有OR為什么要有:[]的形式了吧,

字符集合還可以被否定,即,它們將匹配指定字符外的任何東西,只需要在集合的開始放置一個^即可,比如:[^123]表示匹配除1或2或3外的任何東西,

8.5.4 匹配范圍

集合可用來定義要匹配的一個或多個字符,例如,下面的集合將匹配數字0到9:

[0123456789]

為簡化這種型別的集合,可使用-來定義個范圍,下面的式子等同于上述數字串列:

[0-9]

范圍不限于完整的集合,[1-3]和[4-9]都是合法的范圍,

下面是一些基礎的字符集總結:

[abc]:表示可能是字符a或是字符b或是字符c中的任意一位
[^abc]:表示不是字符a或是字符b或是字符c中的任意一位
[a-z]:所有的小寫字母
[^a-z]: 不匹配所有的小寫字母
[a-zA-Z]:字母中的任意一位
[^a-zA-Z]或[^(a-zA-Z)]:不匹配字母
[A-Z]:所有的大寫字母
[^A-Z]:不匹配所有的大寫字母
[0-9]:表示任意一位數字(只有一位,則范圍為0到9)
[^0-9]:表示不是任意一位數字

8.5.5 匹配特殊字符

正則運算式語言由具有特定含義的特殊字符構成,比如前面學的.(點)、[]、|、-等,還有一些其他字符,但是這些字符是有特殊含義的,如果要匹配這些特殊字符要怎么做?

為了匹配特殊字符,必須使用\\為前導,即:\\- 表示查詢特殊字符-; \\. 表示查詢特殊字符.(點),\\\ 表示查詢特殊字符\,
這種處理稱為轉義(escaping),正則運算式內具有特殊意義的所有字符都必須以這種方式轉義,

\\也用來參考元字符(具有特殊含義的字符):

元字符 說明
\\f 換頁
\\n 換行
\\r 回車
\\t 制表
\\v 縱向制表

多半正則運算式實作使用單個反斜杠轉義特殊字符,以便能使用這些字符本身,但MySQL要求兩個反斜杠(MySQL自己解釋一個,正則運算式解釋另一個)

8.5.6 匹配字符類

存在找出自己經常使用的數字、所有的字母字符或所有數字字符等的匹配,為了方便作業,可用使用預定義的字符集,稱為字符類(character class)

說明
[:alnum:] 任意字母和數字(同[a-zA-Z0-9])
[:alpha:] 任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:] 空格和制表(同[\\t])
[:cntrl:] ASCII控制字符(ASCII 0到31和127)
[:digit:] 任意數字(同[0-9)
[:graph:] 與[:print:]相同,但不包括空格
[:lower:] 任意小寫字母(同[a-z])
[:print:] 任意可列印字符
[:punct:] 即不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在內的任意空白字符(同[\\f\\n\\r\\t\\v])
[:upper:] 任意大寫字母(同[A-Z])
[:xdigit:] 任意十六進制數字(同[a-fA-F0-9])

不用死記,忘了就看,

8.5.7 匹配多個實體

到目前為止的所有正則運算式都是試圖匹配單次出現,有時需要對匹配的數目進行更強的控制,那么就需要下面的重復元字符來完成:

元字符 說明
* 0個或多個匹配
+ 1個或多個匹配(等一{1,})
? 0個或1個匹配(等于{0,1})
{n} 指定數目的匹配
{n,} 不少于指定數目的匹配
{n,m} 匹配數目的范圍(m不超過255

比如:
匹配17級學生的所有學號,17級都是以2017開頭的,然后后面有8位任意數字

... REGEXP '2017[0-9]{8}';
# 或
... REGEXP '2017[[:digit:]]{8}';

[[:digit:]]{8}的解釋:[:digit:]匹配任意數字,因而它為數字的一個集合,{8}確切要求它前面的字符(任意數字)出現8次,所以應該寫成這樣[[:digit:]]{8}:匹配連在一起的任意4位數字,

當然也可以這樣寫:

... REGEXP '2017[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]';

8.5.8 定位符

目前為止的所有例子都是匹配一個串中的任意位置的文本,為了匹配特定的位置,需要定位符:

元字符 說明
^ 文本的開始(^有兩種意義)
$ 文本的結尾
[[:<:]] 詞的開始
[[:>:]] 詞的結尾

例如,如果想要找出以一個數(包括小數點開始的數)開始的所有產品,要怎么辦?簡單搜索[0-9\\.](或[[:digit:]\\.])嗎?這樣是不行的,因為它將在文本內的任意位置查找匹配,解決的方式就是使用^定位符,如下:

... REGEXP '^[0-9\\.]';

^有兩種用法:

  1. 在集合中(用[和]定義),用它來否定改集合,比如:[^0-9] 表示查詢除任意一個數字外的串,只要有包含一個數字的就不匹配,不論位置在哪,
  2. 用來指串的開始處,比如:^[0-9] 表示在文本中查找以一個數字開頭的串,

前面說過,LIKE匹配整個串而REGEXO匹配子串,利用定位符,通過用^開始每個運算式,用%結束每個運算式,可用是REGEXP的作用跟LIKE一樣,

額外:可用在不使用資料庫表的情況下用SELECT來測驗正則運算式,REGEXP檢查總是回傳0(不匹配)或1(匹配),可用用待文字串的REGEXP來測驗運算式,比如

SELECT 'hello' REGEXP '[0-9]';

結果很明顯回傳0,


小結:介紹了正則運算式的基礎知識,學習了如何在MySQL的SELECT陳述句中通過REGEXP關鍵字使用它們,

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    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

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