在SparkSQL中Spark為我們提供了兩個新的抽象，分別是DataFrame和DataSet，他們和RDD有什么區別呢？首先從版本的產生上來看：
RDD (Spark1.0) —> Dataframe(Spark1.3) —> Dataset(Spark1.6)
如果同樣的資料都給到這三個資料結構，他們分別計算之后，都會給出相同的結果，不同是的他們的執行效率和執行方式，
在后期的Spark版本中，DataSet會逐步取代RDD和DataFrame成為唯一的API介面，
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標籤：大數據
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