主頁 > 資料庫 > 幾個面試題目,求高手支持(標紅色的不會)

幾個面試題目,求高手支持(標紅色的不會)

2020-09-20 09:29:24 資料庫

 依據資料面試題(限時80分鐘)
1. 新建門診醫囑備份表,表名OUT_ORDERS_BACK,欄位資訊如下:(10分)
代碼 資料型別 長度 默認值 注釋
OUT_ORDER_ID decimal ~(-1)~ 醫囑ID
ORDER_MAIN_ID decimal ~(0)~ 醫囑組ID,相同醫囑ID的醫囑代表是同一組醫囑 
OUT_ORDER_NO decimal ~(0)~ 醫囑排序序號
PAT_ID decimal ~(-1)~ 患者ID
CARD_ID decimal ~(-1)~ 就診卡ID
DOC_SYS_ID varchar(35) 35 ~''~ 開單醫生編號
BILL_DEPT_ID varchar(30) 30 ~''~ 開單科室編號
CREATE_TIME datetime getdate() 開單時間
SIGN_TIME datetime getdate() 簽名時間
CREATE_TIME_STR varchar(20) 20

2. 從OUT_ORDERS(見參考表)中取出2015年6-8月的醫囑,取出合適的資料備份到新建的表中。其中CREATE_TIME_STR從CREATE_TIME轉換過來。(10分)

3. 從OUT_ORDERS查詢出科室ID,醫囑數,醫囑組數。提示:醫囑與醫囑組多對一的關系。(30分)

4. 查詢醫囑數大于3的醫囑組和醫囑數。至少用兩種方法。(15分)


5. 查出科室ID,科室名稱,科室醫囑總費用,每科室每醫囑的平均費用;(15分)

6. 一條SQL陳述句,分別查出全院的每月已結算和退費狀態的醫囑總費用;(20分)

參考表
醫囑表,OUT_ORDERS,在門診(MZ)數庫下
代碼                       資料型別     長度   默認值 注釋
OUT_ORDER_ID        decimal ~(-1)~ 醫囑ID
HOSPITAL_ID        varchar(30) 30 ~''~ 醫院ID
REGISTER_ID        decimal ~(-1)~ 對應的掛號ID
ORDER_MAIN_ID decimal ~(0)~ 醫囑組ID,相同醫囑ID的醫囑代表是同一組醫囑
OUT_ORDER_NO decimal ~(0)~ 醫囑排序序號
PAT_ID decimal ~(-1)~ 患者ID
CARD_ID decimal ~(-1)~ 就診卡ID
DOC_SYS_ID varchar(35) 35 ~''~ 開單醫生編號
BILL_DEPT_ID varchar(30) 30 ~''~ 開單科室編號
CREATE_TIME datetime getdate() 開單時間
SIGN_DEPT_ID varchar(30) 30 ~''~ 簽名醫生所在科室
SIGN_SYS_ID varchar(35) 35 ~''~ 簽名醫生編號
SIGN_TIME datetime getdate() 簽名時間
EXE_DEPT_ID varchar(30) 30 ~''~ 執行科室編號
EXE_SYS_ID varchar(35) 35 ~''~ 執行人員編號
EXE_TIME datetime getdate() 執行時間
ORDER_STATUS smallint ~(0)~ 醫囑狀態:0.初始狀態,未做任何處理,1.醫生簽名,3.已結算,5.已執行,9.醫生取消, 11.自動取消,13.部分退費,15.全部退費
ORDER_PROP smallint ~(0)~ 醫囑屬性,1 藥品 2 醫療
ORDER_ID decimal ~(-1)~ 醫囑專案ID,藥品是CHARGE_PRICE_ID
ORDER_NAME varchar(200) 200 ~''~ 醫囑專案名稱
PRICE decimal(18,4) 18 ~(0)~ 專案單價
QUANTITY decimal(18,4) 18 ~(0)~ 數量
UNIT varchar(20) 20 ~''~ 數量單位
AMOUNT decimal(18,4) 18 ~(0)~ 合計金額
SPEC varchar(50) 50 ~''~ 規格
DOSE decimal(18,4) 18 ~(0)~ 劑量
DOSE_UNIT varchar(50) 50 ~''~ 劑量單位
DAYS_COUNT int ~(0)~ 服用天數
SET_COUNT int ~(0)~ 草藥付數
USAGE_ID int ~(0)~ 用法的系統id
FREQUENCY_ID int ~(0)~ 頻率的系統id
RECIPE_ID int ~(0)~ 處方類別的系統id
CHARGE_TYPE int ~(0)~ 指定型別 小于 100 說明是藥品 大于 100 說明是醫療
CHARGE_CLASS_ID int ~(0)~ 費別型別ID
SELF_BURDEN_RATIO decimal(18,4) 18 ~(1)~ 費別個人負擔比例
FLAG_INVALID bit ~(0)~ 停用標志,如果停用說明該遺囑不收費
MEMO varchar(200) 200 ~''~ 備注
SPEED decimal(18,9) 18 ~(0)~ 醫囑執行速度
SPEED_TEXT varchar(50) 50 ~''~ 醫囑執行速度描述 即時間錄入的數值和單位的組合中間以空格隔開
SKIN_TEST smallint ~(-1)~ 皮試結果,值為-1時表示未做皮試
STOP_TIME datetime getdate() 停止時間
STOP_DOC_ID varchar(35) 35 ~''~ 停止醫生
STOP_DEPT_ID varchar(30) 30 ~''~ 停止醫生科室
DRUG_PRODUCE_ID decimal ~(0)~ 藥品相關編號,到產地是DRUG_PRODUCE_ID,到規格是DRUG_SPEC_ID
DRUG_SELECT_TYPE int ~(1)~ 藥品篩選方式(1.篩選到產地,2.篩選到規格)
ORDER_SOURCE int ~(1)~ 醫囑來源:1.醫生直接錄入醫囑;2.申請單;3.派生醫囑;4.移動客戶端醫生錄入;5.插入行醫囑;6.參考模板;復制醫囑(7.同患者復制、8.跨患者復制);13.醫技科室錄入
PRES_CODE varchar(30) 30 ~''~ 處方編號
MAIN_ORDER_ID decimal ~(-1)~ 門診主醫囑表ID
USAGES_FOR_HERBAL_ID int ~(-1)~ 草藥用法ID
FLAG_TRANSFUSION bit ~(0)~ 是否完成輸液
ID1 decimal ~(0)~ 備用ID編號
ID2 decimal ~(0)~ 備用編號2
COL1 varchar(30) 30 ~''~ 備用欄位1
COL2 varchar(30) 30 ~''~ 備用欄位2
SKIN_TEST_TYPE_ID int ~(-1)~ 皮試型別ID,值為-1時表示不做皮試
FLAG_VERIFY_BACK bit ~(0)~ 審核退回,一般為醫保、公費審核使用
DOC_REGISTER_ID decimal ~(-1)~ 就診記錄ID
NETWORK_RANGE_SIGN int 該醫囑的聯網報銷范圍標識:0:不符合 1:符合 2:醫院自費;聯網報銷專案并且COMM.COMM.NETWORKING_ITEM_VS_HIS表中MEMO為空時默認為1,非聯網報銷專案默認為0
ORDER_STATUS_EXTEND int 醫囑跟蹤型別COMM.DICT.TRACK_TYPES

科室表,DEPTS,在COMM資料庫下
Code Comment Default Value Data Type Length
DEPT_ID           科室的系統編碼 ~''~ varchar(30) 30
DEPT_CODE     科室編號 ~''~ varchar(30) 30
DEPT_NAME     科室名稱 ~''~ varchar(50) 50
DEPT_ALIAS              別名,一般記錄科室的簡稱 ~''~ varchar(50) 50
HOSPITAL_ID        所屬醫院的id ~''~ varchar(30) 30
PARENT_DEPT_ID 所屬科室的id ~''~ varchar(50) 50
ACCOUNT_DEPT_ID 核算科室 ~''~ varchar(50) 50
INPUT_CODE         拼音簡碼 ~''~ varchar(50) 50
INPUT_ALIAS_CODE 簡稱輸入碼 ~''~ varchar(50) 50
FULL_CODE        全拼代碼 ~''~ varchar(200) 200
FULL_ALIAS_CODE 全拼代碼 ~''~ varchar(200) 200
FLAG_INVALID        作廢標志 ~(0)~ bit
START_TIME        啟用時間 ~(1)~ datetime
STOP_TIME                停用時間 ~(2)~ datetime
DEPT_CLASS_ID 科室類別編號
ORDER_NO                 排序序號 ~(0)~ int
FLAG_REGISTER 是否是掛號科室 ~(0)~ bit
DEPT_ADDRESS 科室地址 ~''~ varchar(200) 200
OTHER_CODE         第二助記碼 varchar(50) 50

uj5u.com熱心網友回復:

結帖率:0%

uj5u.com熱心網友回復:

3.OUT_ORDERS 沒有啊

4.SELECT 醫囑組ID,COUNT(1) SL FROM OUT_ORDERS_BACK GROUP BY 醫囑組ID HAVING COUNT(1)>3;
    SELECT  醫囑組ID,SL FROM (SELECT 醫囑組ID,COUNT(1)  SL FROM OUT_ORDERS_BACK  GROUP BY 醫囑組ID ) WHERE SL>3;

轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/shujuku/87738.html

標籤:開發

上一篇:oracle 11g(11.2.0.1.0)執行一個sql,導致連接斷開

下一篇:oracle回圈建表,回圈插入資料

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C#(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • GPU虛擬機創建時間深度優化

    **?桔妹導讀:**GPU虛擬機實體創建速度慢是公有云面臨的普遍問題,由于通常情況下創建虛擬機屬于低頻操作而未引起業界的重視,實際生產中還是存在對GPU實體創建時間有苛刻要求的業務場景。本文將介紹滴滴云在解決該問題時的思路、方法、并展示最終的優化成果。 從公有云服務商那里購買過虛擬主機的資深用戶,一 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:09:13 more
  • 可編程網卡芯片在滴滴云網路的應用實踐

    **?桔妹導讀:**隨著云規模不斷擴大以及業務層面對延遲、帶寬的要求越來越高,采用DPDK 加速網路報文處理的方式在橫向縱向擴展都出現了局限性。可編程芯片成為業界熱點。本文主要講述了可編程網卡芯片在滴滴云網路中的應用實踐,遇到的問題、帶來的收益以及開源社區貢獻。 #1. 資料中心面臨的問題 隨著滴滴 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:10:21 more
  • 滴滴資料通道服務演進之路

    **?桔妹導讀:**滴滴資料通道引擎承載著全公司的資料同步,為下游實時和離線場景提供了必不可少的源資料。隨著任務量的不斷增加,資料通道的整體架構也隨之發生改變。本文介紹了滴滴資料通道的發展歷程,遇到的問題以及今后的規劃。 #1. 背景 資料,對于任何一家互聯網公司來說都是非常重要的資產,公司的大資料 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:05 more
  • 滴滴AI Labs斬獲國際機器翻譯大賽中譯英方向世界第三

    **桔妹導讀:**深耕人工智能領域,致力于探索AI讓出行更美好的滴滴AI Labs再次斬獲國際大獎,這次獲獎的專案是什么呢?一起來看看詳細報道吧! 近日,由國際計算語言學協會ACL(The Association for Computational Linguistics)舉辦的世界最具影響力的機器 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:29 more
  • MPP (Massively Parallel Processing)大規模并行處理

    1、什么是mpp? MPP (Massively Parallel Processing),即大規模并行處理,在資料庫非共享集群中,每個節點都有獨立的磁盤存盤系統和記憶體系統,業務資料根據資料庫模型和應用特點劃分到各個節點上,每臺資料節點通過專用網路或者商業通用網路互相連接,彼此協同計算,作為整體提供 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:11:41 more
  • 滴滴資料倉庫指標體系建設實踐

    **桔妹導讀:**指標體系是什么?如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指標體系?如何統一流程、規范化、工具化管理指標體系?本文會對建設的方法論結合滴滴資料指標體系建設實踐進行解答分析。 #1. 什么是指標體系 ##1.1 指標體系定義 指標體系是將零散單點的具有相互聯系的指標,系統化的組織起來,通 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:12:52 more
  • 單表千萬行資料庫 LIKE 搜索優化手記

    我們經常在資料庫中使用 LIKE 運算子來完成對資料的模糊搜索,LIKE 運算子用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。 如果需要查找客戶表中所有姓氏是“張”的資料,可以使用下面的 SQL 陳述句: SELECT * FROM Customer WHERE Name LIKE '張%' 如果需要 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:13:25 more
  • 滴滴Ceph分布式存盤系統優化之鎖優化

    **桔妹導讀:**Ceph是國際知名的開源分布式存盤系統,在工業界和學術界都有著重要的影響。Ceph的架構和演算法設計發表在國際系統領域頂級會議OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社區得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是國際云計算領域應用最廣泛的開源分布式存盤系統, ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:51 more
  • es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合~嵌套聚合

    之前寫過《es~通過ElasticsearchTemplate進行聚合操作》的文章,這一次主要寫一個嵌套的聚合,例如先對sex集合,再對desc聚合,最后再對age求和,共三層嵌套。 Aggregations的部分特性類似于SQL語言中的group by,avg,sum等函式,Aggregation ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:14:59 more
  • 爬蟲日志監控 -- Elastc Stack(ELK)部署

    傻瓜式部署,只需替換IP與用戶 導讀: 現ELK四大組件分別為:Elasticsearch(核心)、logstash(處理)、filebeat(采集)、kibana(可視化) 下載均在https://www.elastic.co/cn/downloads/下tar包,各組件版本最好一致,配合fdm會 ......

    uj5u.com 2020-09-10 06:15:05 more
最新发布
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:33:24 more
  • MySQL中binlog備份腳本分享

    關于MySQL的二進制日志(binlog),我們都知道二進制日志(binlog)非常重要,尤其當你需要point to point災難恢復的時侯,所以我們要對其進行備份。關于二進制日志(binlog)的備份,可以基于flush logs方式先切換binlog,然后拷貝&壓縮到到遠程服務器或本地服務器 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:28:06 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:27:27 more
  • 快取與資料庫雙寫一致性幾種策略分析

    本文將對幾種快取與資料庫保證資料一致性的使用方式進行分析。為保證高并發性能,以下分析場景不考慮執行的原子性及加鎖等強一致性要求的場景,僅追求最終一致性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:48 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:35 more
  • 云時代,MySQL到ClickHouse資料同步產品對比推薦

    ClickHouse 在執行分析查詢時的速度優勢很好的彌補了MySQL的不足,但是對于很多開發者和DBA來說,如何將MySQL穩定、高效、簡單的同步到 ClickHouse 卻很困難。本文對比了 NineData、MaterializeMySQL(ClickHouse自帶)、Bifrost 三款產品... ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:26:29 more
  • sql陳述句優化

    問題查找及措施 問題查找 需要找到具體的代碼,對其進行一對一優化,而非一直把關注點放在服務器和sql平臺 降低簡化每個事務中處理的問題,盡量不要讓一個事務拖太長的時間 例如檔案上傳時,應將檔案上傳這一步放在事務外面 微軟建議 4.啟動sql定時執行計劃 怎么啟動sqlserver代理服務-百度經驗 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:25:13 more
  • Redis 報”OutOfDirectMemoryError“(堆外記憶體溢位)

    Redis 報錯“OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位) ”問題如下: 一、報錯資訊: 使用 Redis 的業務介面 ,產生 OutOfDirectMemoryError(堆外記憶體溢位),如圖: 格式化后的報錯資訊: { "timestamp": "2023-04-17 22: ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:54 more
  • day02-2-商鋪查詢快取

    功能02-商鋪查詢快取 3.商鋪詳情快取查詢 3.1什么是快取? 快取就是資料交換的緩沖區(稱作Cache),是存盤資料的臨時地方,一般讀寫性能較高。 快取的作用: 降低后端負載 提高讀寫效率,降低回應時間 快取的成本: 資料一致性成本 代碼維護成本 運維成本 3.2需求說明 如下,當我們點擊商店詳 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:24:03 more
  • day02-短信登錄

    功能實作02 2.功能01-短信登錄 2.1基于Session實作登錄 2.1.1思路分析 2.1.2代碼實作 2.1.2.1發送短信驗證碼 發送短信驗證碼: 發送驗證碼的介面為:http://127.0.0.1:8080/api/user/code?phone=xxxxx<手機號> 請求方式:PO ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:23:11 more