關聯查詢
1、內連接：實作A∩B
select 欄位串列 from A表 inner join B表 on 關聯條件 where 等其他子句;
2、左外連接
#實作查詢結果是A select 欄位串列 from A表 left join B表 on 關聯條件 where 等其他子句; #實作A - A∩B select 欄位串列 from A表 left join B表 on 關聯條件 where 從表關聯欄位 is null and 等其他子句;
3、右外連接
#實作查詢結果是B select 欄位串列 from A表 right join B表 on 關聯條件 where 等其他子句; #實作B - A∩B select 欄位串列 from A表 right join B表 on 關聯條件 where 從表關聯欄位 is null and 等其他子句;
4、用union代替全外連接
#實作查詢結果是A∪B #用左外的A，union 右外的B select 欄位串列 from A表 left join B表 on 關聯條件 where 等其他子句 union select 欄位串列 from A表 right join B表 on 關聯條件 where 等其他子句; #實作A∪B - A∩B 或 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B） #使用左外的 (A - A∩B) union 右外的（B - A∩B） select 欄位串列 from A表 left join B表 on 關聯條件 where 從表關聯欄位 is null and 等其他子句 union select 欄位串列 from A表 right join B表 on 關聯條件
UNION規則
UNION中的每個查詢必須包含相同的列、運算式或聚集函式（不過，各個列不需要以相同的次序列出），
列資料型別必須兼容：型別不必完全相同，但必須是DBMS可以隱含轉換的型別（例如，不同的數值型別或不同的日期型別），
實際上，UNION在需要組合多個表的資料時也很有用，即使是有不匹配列名的表，在這種情況下，可以將UNION與別名組合，檢索一個結果集，
5、自連接：同一張表，通過取別名的方式來虛擬成兩張表
select 欄位串列 from 表名 別名1 inner/left/right join 表名 別名2 on 別名1.關聯欄位 = 別名2的關聯欄位 where 其他條件
6大子句順序
（1）from：從哪些表中篩選
（2）where：從表中篩選的條件
（3）group by：分組依據
（4）having：在統計結果中再次篩選
（5）order by：排序
降序：desc 升序：要么默認，要么加asc
雖然ORDER BY子句似乎只是最后一條SELECT陳述句的組成部分，但實際上DBMS將用它來排序所有SELECT陳述句回傳的所有結果，
（6）limit：分頁
limit m,n
m = （第幾頁 - 1）*每頁的數量
n = 每頁的數量
group by與分組函式
可以使用GROUP BY子句將表中的資料分成若干組
在SELECT串列中,所有未包含在分組函式中的列都應該包含在 GROUP BY子句中
包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 串列中
having與where的區別
（1）where是從表中篩選的條件，而having是統計結果中再次篩選
（2）where后面不能加“分組/聚合函式”，而having后面可以跟分組函式
子查詢
嵌套在另一個查詢中的查詢，作為子查詢的SELECT陳述句只能查詢單個列，企圖檢索多個列將回傳錯誤，
根據位置不同，分為：
（1）where型
①子查詢是單值結果，那么可以對其使用（=，>等比較運算子）
②子查詢是多值結果，那么可對其使用（【not】in(子查詢結果)，或 >all(子查詢結果)，或>=all(子查詢結果)，<all(子查詢結果)，<=all（子查詢結果)，或 >any(子查詢結果)，或>=any(子查詢結果)，<any(子查詢結果)，<=any（子查詢結果)）
（2）from型
必須給子查詢取別名，即臨時表名，表的別名不要加“”和空格
表別名不僅能用于WHERE子句，還可以用于SELECT的串列、ORDER BY子句以及其他陳述句部分，
表別名只在查詢執行中使用，與列別名不一樣，表別名不回傳到客戶端，
（3）exists型
注意：不管子查詢在哪里，子查詢必須使用()括起來
事務
保證所有事務都作為一個作業單元來執行，即使出現了故障，都不能改變這種執行方式，當在一個事務中執行多個操作時，要么所有的事務都被提交(commit)，那么這些修改就永久地保存下來；要么資料庫管理系統將放棄所作的所有修改，整個事務回滾(rollback)到最初狀態
事務的ACID屬性：
（1）原子性（Atomicity） 原子性是指事務是一個不可分割的作業單位，事務中的操作要么都發生，要么都不發生，
（2）一致性（Consistency） 事務必須使資料庫從一個一致性狀態變換到另外一個一致性狀態，
（3）隔離性（Isolation） 事務的隔離性是指一個事務的執行不能被其他事務干擾，即一個事務內部的操作及使用的資料對并發的其他事務是隔離的，并發執行的各個事務之間不能互相干擾，
（4）持久性（Durability） 持久性是指一個事務一旦被提交，它對資料庫中資料的改變就是永久性的，接下來的其他操作和資料庫故障不應該對其有任何影響
mysql默認是自動提交，執行一句就提交一句，
我想要手動提交事務：
（1）set autocommit=false;
接下來所有陳述句都必須手動提交，
commit; 或 rollback; 或發生例外;
直到我set autocommit=true；或重新連接，
否則它之后的陳述句全部都需要手動提交
（2）start transaction;
在自動提交模式下，單獨針對某一組sql開啟事務
一組sql陳述句
commit; 或 rollback;
資料庫的隔離級別
-
-
臟讀: 對于兩個事務 T1, T2, T1 讀取了已經被 T2 更新但還沒有被提交的欄位， 之后, 若 T2 回滾, T1讀取的內容就是臨時且無效的，
-
不可重復讀: 對于兩個事務T1, T2, T1 讀取了一個欄位, 然后 T2 更新了該欄位， 之后, T1再次讀取同一個欄位, 值就不同了，
-
幻讀: 對于兩個事務T1, T2, T1 從一個表中讀取了一個欄位, 然后 T2 在該表中插入了一些新的行， 之后, 如果 T1 再次讀取同一個表, 就會多出幾行，
-
-
資料庫事務的隔離性：資料庫系統必須具有隔離并發運行各個事務的能力, 使它們不會相互影響, 避免各種并發問題，
-
一個事務與其他事務隔離的程度稱為隔離級別，資料庫規定了多種事務隔離級別, 不同隔離級別對應不同的干擾程度, 隔離級別越高, 資料一致性就越好, 但并發性越弱，
Oracle 支持的 2 種事務隔離級別：READ COMMITED, SERIALIZABLE， Oracle 默認的事務隔離級別為: READ COMMITED ，
Mysql 支持 4 種事務隔離級別， Mysql 默認的事務隔離級別為: REPEATABLE READ，在mysql中REPEATABLE READ的隔離級別也可以避免幻讀了，
在MySql中設定隔離級別
-
每啟動一個 mysql 程式, 就會獲得一個單獨的資料庫連接，每個資料庫連接都有一個全域變數 @@tx_isolation, 表示當前的事務隔離級別.
-
查看當前的隔離級別: SELECT @@tx_isolation;
-
查看全域的隔離級別: SELECT @@global.tx_isolation;
-
設定當前 mySQL 連接的隔離級別:
set tx_isolation ='repeatable-read';
-
設定資料庫系統的全域的隔離級別:
set global tx_isolation ='read-committed';
注意：這里的隔離級別中間是減號，不是下劃線，
用戶與權限
用戶登錄
（1）IP+用戶名作為身份驗證
（2）密碼
給每個用戶權限，4個權限級別：
（1）全域（2）資料庫（3）表（4）欄位
依次校驗權限，如果前面通過了，后面就不校驗了：
全域 > 資料庫 > 表 > 欄位
注意：root@localhost，這個用戶始終保留所有的全域權限，
查看賬戶權限：
show grants for user@host;
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/shujuku/90879.html
標籤：MySQL