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opencv擬合平面

2020-09-22 06:25:47 軟體工程

    //Ax+by+cz=D  
    void cvFitPlane(const CvMat* points, float* plane){  
        // Estimate geometric centroid.  
        int nrows = points->rows;  
        int ncols = points->cols;  
        int type = points->type;  
        CvMat* centroid = cvCreateMat(1, ncols, type);  
        cvSet(centroid, cvScalar(0));  
        for (int c = 0; c<ncols; c++){  
            for (int r = 0; r < nrows; r++)  
            {  
                centroid->data.fl[c] += points->data.fl[ncols*r + c];  
            }  
            centroid->data.fl[c] /= nrows;  
        }  
        // Subtract geometric centroid from each point.  
        CvMat* points2 = cvCreateMat(nrows, ncols, type);  
        for (int r = 0; r<nrows; r++)  
            for (int c = 0; c<ncols; c++)  
                points2->data.fl[ncols*r + c] = points->data.fl[ncols*r + c] - centroid->data.fl[c];  
        // Evaluate SVD of covariance matrix.  
        CvMat* A = cvCreateMat(ncols, ncols, type);  
        CvMat* W = cvCreateMat(ncols, ncols, type);  
        CvMat* V = cvCreateMat(ncols, ncols, type);  
        cvGEMM(points2, points, 1, NULL, 0, A, CV_GEMM_A_T);  
        cvSVD(A, W, NULL, V, CV_SVD_V_T);  
        // Assign plane coefficients by singular vector corresponding to smallest singular value.  
        plane[ncols] = 0;  
        for (int c = 0; c<ncols; c++){  
            plane[c] = V->data.fl[ncols*(ncols - 1) + c];  
            plane[ncols] += plane[c] * centroid->data.fl[c];  
        }  
        // Release allocated resources.  
        cvReleaseMat(¢roid);  
        cvReleaseMat(&points2);  
        cvReleaseMat(&A);  
        cvReleaseMat(&W);  
        cvReleaseMat(&V);  
    }  


呼叫的方式:

[cpp] view plain copy
 

    CvMat*points_mat = cvCreateMat(X_vector.size(), 3, CV_32FC1);//定義用來存盤需要擬合點的矩陣   
            for (int i=0;i < X_vector.size(); ++i)  
            {  
                points_mat->data.fl[i*3+0] = X_vector[i];//矩陣的值進行初始化   X的坐標值  
                points_mat->data.fl[i * 3 + 1] = Y_vector[i];//  Y的坐標值  
                points_mat->data.fl[i * 3 + 2] = Z_vector[i];<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">//  Z的坐標值</span>  
      
            }  
            float plane12[4] = { 0 };//定義用來儲存平面引數的陣列   
            cvFitPlane(points_mat, plane12);//呼叫方程   

我們擬合出來的方程:Ax+By+Cz=D

其中 A=plane12[0],    B=plane12[1],   C=plane12[2],   D=plane12[3],

在網上看到這個擬合平面的程式,不是很懂X_vector.size(),X_vector[i],Y_vector[i],Z_vector[i]這三個引數的含義,是要把x,y,z的坐標分別放進那三個矩陣中嗎?那data.fl[]又是什么意思?求大神解答要是有別的實作演算法也萬分感謝

uj5u.com熱心網友回復:

應該是要放進去,data是總體的

uj5u.com熱心網友回復:

data是一個X_vector.size行3列的矩陣是嗎?

uj5u.com熱心網友回復:

參考 1 樓 wangyaninglm 的回復:
應該是要放進去,data是總體的
data是一個X_vector.size行3列的矩陣是嗎? 

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