鐵路落石檢測有沒有什么好的辦法?目前我能想到的是提取鐵軌,然后利用差分提取出鐵軌中間的目標(如果有目標的話),然后通過檢測是否是落石,檢測方法可以是利用各種算子或者利用分類的思想。 第二種 可能想到的就是實作檢測,直接利用分類的思想對整張圖進行檢測與分類,可以用深度學習來完成。 但是著兩點都有難度和局限性。第一種鐵軌的檢測本身就是很麻煩,沒見過有什么好的辦法可以提取出各種狀況下的鐵軌,檢測也會因為陰影而造成影響。 第二種主要是對全圖操作或者和第一種結合對鐵軌間操作相似物體太多,誤檢測的概率應該比較大。
求助大神有沒有什么好的方法或者思想可以借鑒的?急!
uj5u.com熱心網友回復:
直接來個運動檢測,行不行uj5u.com熱心網友回復:
收集至少比如5000張不同的鐵路落石和沒落石的照片,訓練神經網路。轉載請註明出處,本文鏈接:https://www.uj5u.com/gongcheng/123967.html
標籤:圖形處理/算法
