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DevOps實踐指南-DevOps介紹(1-4)

2020-10-07 13:11:10 軟體工程

第一部分 DevOps介紹

  第1章 敏捷、持續交付、三步法

  技術價值流-(把業務構想-轉換為交付價值的服務-由技術驅動所需要的流程)

  前置時間-作業創建到作業處理到作業完成的時間(作業創建并不一定立即進行處理)前置時間過長 客戶體驗糟糕;

  處理時間-作業處理到作業完成的時間;

 

 

  返工指標-實際有效耗時/總花費時間(實際有效指真正有用的作業,不必修復、補充、澄清)

  目標-分鐘級別的部署前置時間:

  • 前提模塊化、高內聚、低耦合
  • 小批量變更
  • 自動化測驗
  • 自動部署

  DevOps基本原則

    第一步,實作開發到運維的作業快速地從左向右流動,為了最大程度地優化作業流,需要將作業可視化減小每批次大小和等待間隔,通過內建質量杜絕向下游傳遞缺陷,并持續地優化全域目標,

    第二步,在從右向左的每個階段中,應用持續、快速的作業反饋機制,該方法通過放大反饋環防止問題復發,并能縮短問題檢測周期,實作快速修復,

    第三步,建立具有創意和高可信度的企業文化,支持動態的、嚴格的、科學的實驗,通過主動地承擔風險,不但能從成功中學習,也能從失敗中學習

  

  

  第2章 流動原則

  開發到運維之間快速、平滑、能向客戶交付價值的作業流,目標:縮短上線時間的同時提高服務的質量和可靠性,

  1:作業可見

  可視化作業板,度量作業的前置時間

  

  2:限制在制品的數量

  限制多任務;發現作業中的阻礙;停止多任務處理的開始,已經開始的任務確保完成;

  3:減少批量大小

  每次操作只執行一個單位產品的處理,小批量的制品,前置時間更短,錯誤檢測更快,返工量更少,

  4:減少交接次數

  自動化執行大部分操作,避免資訊丟失,減少佇列等待時間

  5:持續識別和改善約束點(瓶頸-技術、資源……)

  識別、利用、全域、改善

  環境搭建的約束點-通過自動化創建環境

  代碼部署的約束點-通過自動化部署

  測驗準備和執行-自動化測驗

  架構緊密耦合-創建松散耦合的架構

  6:消除價值流中的浪費

  半成品-沒有徹底完成的作業;額外工序-不增值的額外作業;額外功能-避免鍍金;多任務切換-避免并行處理;等待-避免由于資源問題的等待

  移動-避免頻繁進行作業移動(人員、作業)……  

 

  第3章 反饋原則

  每個階段中能夠快速、持續的獲得作業反饋,在發生前發現并消除問題,

  1:要在復雜系統中安全地作業,必須具備4種能力

  • 管理復雜的作業,從中識別出設計和操作的問題;
  • 群策群力解決問題,從而快速地構建新知識;
  • 在整個組織中,將區域性的新知識應用到全域范圍;
  • 領導者要持續培養有以上才能的人,

  2:及時發現問題-通過在作業系統中建立反饋和前饋回路的方式

  目標是在技術價值流的每個階段(包括產品管理、開發、QA、資訊安全和運維),在所有作業執行的程序中,建立快速的反饋和前饋回路,

  (這包括創建自動化的構建、集成和測驗程序,以便盡早檢測出那些可能導致缺陷的代碼變更,建立全方位的監控系統,監控服務組件在生產環境中的運行狀態,以便快速探測到服務的意外情況,)

  反饋回路不但能讓問題的快速探測和修復成為可能,而且還能告訴我們如何防止問題復發,

  3:群策群力,戰勝問題獲取新知

  4:在源頭保障質量

  讓所有人都負起了質量責任,而不是僅讓一個部門來負責

  5:為下游作業中心而優化

  在技術價值流中,我們通過為運維而設計來為下游作業中心做優化,包括運維的非功能性需求(如架構、性能、穩定性、可測驗性、可配置性和安全性)與用戶功能同樣重要,

  總結

  建立快速的反饋機制,對于實作技術價值流中的高質量、可靠性和安全性至關重要,為此,要在問題發生時識別問題,群策群力解決問題并構建新的知識,在源頭控制質量,并且不斷地為下游作業中心做優化,

  第4章 持續學習與實驗原則

  持續提示個人技能,轉換為團隊和組織財富

  學習型組織和安全文化

  將日常作業的改進制度化

  區域發現轉化為全域優化

  在日常作業中注入彈性模式

  

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