1. 團隊成員
graph TD A[Eao組長] --> |組員| B(bpf) A[Eao組長] --> |組員| C(康誠嘉士)2. 專案描述(Project Description)
2.1 專案名稱：熱軋帶鋼的缺陷檢測
2.2 專案背景
（1）什么是熱軋帶鋼
??熱軋帶鋼是指通過熱軋方式生產的帶材和板材，熱軋帶鋼可以作為熱軋鋼板直接使用，也可以供給冷軋帶鋼作為坯料，廣泛用于汽車、電機、化工、造船等工業部門，同時也作為冷軋、焊管、冷彎型鋼生產的坯料，
（2）常見的缺陷分類
??軋破(rolled)、夾渣(inclusion)、劃痕(scratches)、開裂(crazing)、補丁(patches)、凹坑(pitted)
2.3 專案說明
??用于熱軋帶鋼在生產程序中會出現一些次品且需要人工檢測，為了減輕人工檢測的作業負擔，我們團隊就此開展對熱軋帶鋼的缺陷檢測，
3. 創新與收益(Approach and Benefit)
3.1 創新點
簡化影像的上傳入口
只要是能上網的終端(電腦或手機)，將影像上傳到網頁即可進行檢測，并回傳檢測結果，
3.2 收益
1）對企業
減少在缺陷檢測方面的員工，降低成本
2）對使用者
減輕缺陷檢測的作業壓力及簡化作業流程
4. 用戶場景分析(User Analysis)
4.1 典型用戶
金屬質量檢測員
4.2 背景
1）用戶的需要/迫切需要解決的問題
-
快速判斷產品是否存在缺陷
-
對缺陷進行定位
2）假定如下功能已經實作
-
可以快速判斷產品是否合格
-
快速對缺陷進行定位
5. 真實用戶調研(User Survey)
??由于熱軋帶鋼生產線的溫度高、速度快，無法快速通過人工進行表面質量在線檢測，為了能夠了解熱軋帶鋼的表面質量狀況，一般采用打開帶卷尾部抽查的方式，這種離線抽檢的方式無法做到對帶鋼表面質量及時的反饋與全面的了解，不僅會給企業帶來經濟損失，而且容易造成用戶質量異議事件，影響企業的信譽，
6. 未來市場與競爭(Market and Competition)
6.1 市場分析
??2000年及以前我國僅投產寬帶鋼軋機10套，2001年以后，我國熱軋帶鋼行業進入快速發展時期，截至2019年，國內熱軋帶鋼行業產能規模超過3億噸，國內產量達到2.76億噸，
??從上表可看出，近幾年國內市場對熱軋帶鋼產品的需求增長速度及及帶鋼的產量增速都要高于同期國內鋼材產銷增速，
??市場對熱軋帶鋼產品的需求不斷增加，意味著仍需要更優秀的技術對產品進行缺陷檢測，所以從總體來看，未來市場還是可觀的，
6.2 競爭
??目前已經有很多對熱軋帶鋼的缺陷檢測的演算法及成功案例，使用的大多數是深度學習演算法進行檢測，所以這次專案也是我們的一個挑戰，
參考文獻
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熱軋帶鋼常見質量缺陷分析
-
基于卷積神經網路的熱軋帶鋼表面缺陷識別及系統開發
-
2019年熱軋帶鋼行業規模及發展方向分析
-
熱軋帶鋼表面缺陷在線檢測的方法與工業應用
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