這樣的煙絲，形狀各異，我現在是把重疊的情況分離開了，只是獨立的，如何做這種目標的識別，輪廓提取和計算尺寸？請幫我大概理個思路！我用opencv.
uj5u.com熱心網友回復：
你這啥東西啊，先二值化
uj5u.com熱心網友回復：
比如，濾波，降噪，采用什么方式更好？
uj5u.com熱心網友回復：
這需要濾波嗎？直接取藍波段，然后你直方圖找個合適的閾值就行了。有合適的作業可以合作啊。
uj5u.com熱心網友回復：
隨便選的閾值
uj5u.com熱心網友回復：
canny進行邊緣提取，降噪并二值化，然后輪廓檢測，繪制輪廓并計算輪廓面積
uj5u.com熱心網友回復：
用哪種降噪方法比較好？針對上面圖形？
uj5u.com熱心網友回復：
感覺不好說吧，畢竟降噪效果是建立在把什么視為噪聲的基礎上。可以各種濾波都進行嘗試，還有一個非區域均值濾波感覺效果還可以。主要是濾波后的影像作為輸入影像，能提取出你想要的輪廓，這個度得自己調整吧
uj5u.com熱心網友回復：
他這個我不知道他是抽檢還是放到產線檢測，但是可以看得出他這個圖多半是隨手一拍，估摸他有做機械的朋友，他搞軟體，但中間缺了視覺人員一環。因為放到生產環境中，對于光源、相機、鏡頭、角度都有一定要求，最終成像完全不是一回事，所以就這個影像和最侄訓境估計相差很遠，要這個影像的濾波方式有何意義？
uj5u.com熱心網友回復：
可以作為測驗，用類似的圖片搭建樣機。然后在實際產線上在進行除錯會方便些。如果能拿到最接近真實生產環境的圖片的話肯定是最好的吧
uj5u.com熱心網友回復：
如果是實際產線上，拍攝應該是固定的，而且由機械控制來說是相對穩定的，能有實際產線上的圖拍攝出來肯定是最好不過。如果沒有，先拿其他測驗圖片來研究怎么達到你想要的效果，搭建一個比較合適的Demo，然后放到實際產線中再根據實際情況除錯
uj5u.com熱心網友回復：
濾波的目的是剔除背景值，但視覺人員做實驗的時候，對實驗臺背景、燈光、角度、相機、鏡頭都會有一定要求的，即使后續仍需要濾波，但成像已經不是一回事了。當然如果只對這個事怎么做不了解的話，的確是有指導意義的。
uj5u.com熱心網友回復：
如果需要的是將形狀輪廓提取出來的方法，那濾波二值化等操作是屬于預處理階段，在做實驗的時候先模擬生產線上的光斬訓境，得到比較好的預處理影像后再著重研究如何提取所需的資訊。最后放到生產線上再對實際環境進行預處理階段的除錯。當然這只是我個人想法。
uj5u.com熱心網友回復：
算了，也不知道人家就是想學學還是有實際專案，我們討論這個沒意義
uj5u.com熱心網友回復：
有意義，一個比較有意思的研究方向。
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標籤：圖形處理/算法
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