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敏捷與 DevOps 混合動力,助力明略開拓企業智能新世界

2020-12-03 07:30:22 軟體工程

明略科技是中國領先的資料中臺和企業智能決策平臺提供商,致力于通過大資料分析挖掘和認知智能技術,推動知識和管理復雜度高的大中型企業進行數字化轉型,

目前,明略科技已為公共安全、工業、數字城市、金融、營銷、廣告及服務業等垂直行業的 2000 多個組織,提供資料智能解決方案,

企業 AI 步入行業開拓期,研發效能亟待提升

隨著“新基建”的廣泛布局,企業數字化、智能化的轉型已勢不可擋,AI 作為新基建當中不可獲取的動能之一,推動產業朝更智慧的方向前進,但由于 AI 行業從概念普及期過渡到落地期不久,各行業在 AI 能力建設程序中,不可避免會進入無人之地,因此,明略科技在完成每一個行業標桿客戶的智能解決方案落地,都在開拓著 AI 技術平臺的新領域、新思路,

隨著越來越多垂直行業標桿客戶的開拓,明略的業務越來越多元化,面臨的挑戰也在逐漸升級,研發效能亟待提升:

  1. 專案團隊數量激增,溝通協同成本居高不下,
  2. 研發效率難以度量,研發管理難度顯著加大,
  3. 企業客戶的定制化需求增多,研發交付速度急需提升,
  4. 團隊辦公形式多樣化,部門間協同形式也需多樣化,

敏捷與 DevOps,混合動力讓明略跑得更快更穩

高效的企業研發建立在順暢、穩定、可靠的研發基礎設施之上,基于 CODING 提供的敏捷與 DevOps 作業流, 明略科技搭建了更加自動化、體系化、高質量的研發流程,減少了開發人員的無效溝通,讓研發交付不僅快速而且有效,

專案協同提升交付價值

明略面對的行業非常多元,特別是工業、金融、互聯網等場景復雜的行業,其業務需求多變且往往有著非常豐富的背景資訊,團隊之間需及時同步變更資訊,使用普通溝通工具難以查閱有效的討論資訊,同時,為了應對業務需求的急增,明略有大量的小型研發團隊在并行開發,如何合理估算需求所需的人力投入,提升交付價值,也是專案管理的難點所在,

使用 CODING 之后,明略的研發團隊將專案事務錄入到了專案協同中,基于專案的復雜性以及多變性考慮,明略選擇了故事點這種更敏捷的方式來進行需求任務的估算,解決了拍腦袋決定人力投入的問題,針對資訊同步的問題,明略通過專案協同豐富的關聯和參考功能,每個成員都可以完整地獲取需求的背景資訊、詳情進度和背景關系資訊,

有了明確的業務需求以及可靠的人力成本度量,迭代的規劃也變得更加合理,業務人員與開發人員的協作更加緊密與通暢,業務的交付價值也在有效提升,

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研發資料驅動管理升級

研發資料是研發提效的基礎,沒有準確、全面的研發資料,研發管理問題就難以被真實反映,更不要談采取有效的管理措施,

針對明略研發團隊數量繁多的特點,CODING 的儀表盤以及效能度量,幫助明略研發團隊匯總資料、分析資料,儀表盤歸納了研發團隊所有的作業資料并予之量化分析,這些海量的資料皆會以圖表或串列的方式躍然紙上,研發團隊可隨時查看各專案的進度、狀態和指標,

明略的技術保障部門 leader 和我們分享道:作為技術保障團隊,我們一直在努力探索如何提高研發效率以及交付速度,儀表盤當中的“迭代概覽”與“近期事項”我們經常使用,迭代概覽中的事項進度和故事點燃盡圖可以幫團隊更好地把控進度:通過實際燃盡的曲線與計劃進行對比,可以快速識別出迭代的交付風險,從而及時給予成員所需的環境與支持,幫助成員更高效地完成作業,

在專案結束后的復盤階段,效能度量可以進一步分析成員在周期內的作業負荷、完成的作業量與作業動態,讓明略的研發 leader 清晰地了解團隊成員的負載與效率,在下一個新專案開始時,可依此作為成員的能力衡量參考來制定新的專案計劃,從而提高下一個專案交付成功的概率,

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CI/CD 全流程管控應用上線

在使用 CODING 之前明略主要是采用本地自建的方式來搭建研發流水線,這需要研發團隊抽出精力去安裝工具與插件,平時還需不定時解決工具的軟體漏洞、服務器故障、網路故障等問題,還需自行打通自建的 DevOps 工具與部署資源的連接,

基于 CODING 的代碼托管持續集成制品庫持續部署,明略搭建了云端的自動化持續交付流水線,將應用發布無縫接入了正在使用的騰訊云計算資源中,例如CVM(Cloud Virtual Machine 云服務器)、TKE(Tencent Kubernetes Engine 騰訊云容器服務)、SCF(Serverless Cloud Function 云函式) 等:

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強整合的 DevOps 作業流讓明略研發團隊擁有了一致的賬號體系、權限管理、UI 體驗;同時免去了 DevOps 基礎設施的自建與維護,研發團隊終于可以將精力集中到業務的交付上,

1.對于交付,明略關注的不僅僅是速度,更是質量,CODING 將質量構建在了自動化流程當中:在研發人員提交合并請求時,會觸發自動化的代碼掃描以及持續集成,將壞味道代碼隔絕在門禁之外,

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2.除此之外,企業級 AI 應用通常是需要處理海量資料的分布式系統,并且會用到不少訊息佇列、資料庫等中間件,持續部署提供了靈活的部署流程編排,支持應用在多個不同集群環境的發布流程控制、程序預編排、錯誤回退,充分滿足明略對于大型分布式應用的發布需求,

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3.持續部署結合運維工具(監控系統、配置系統、日志系統等)即可實作藍綠發布、灰度發布(金絲雀發布)、滾動發布、快速回滾等能力,降低了應用升級帶來的運維風險,

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移動化辦公解放協作方式

對于明略來說,從售前團隊接到客戶需求,到最終產品部署上線才是真正的倍訓,明略科技的售前團隊常年活躍于客戶辦公現場,如何將必要的研發資訊(需求進度、上線進度)快速同步給售前團隊?

CODING 提供了企業微信小程式、微信小程式、H5 網頁端多種移動辦公方式,售前團隊可以在小程式內實時接收到通知、查看任務詳情并隨時討論,無需再通過郵件反復確認資訊,研發團隊也可以在手機端實時查看代碼合并請求、查看構建記錄等,一旦遇到緊急問題,可以更加及時回應,

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全方位的研發效能提升,助力明略高效落地企業 AI

我們注意到,像明略科技這樣的大企業,既需要廣角鏡頭,鋪開企業研發管理的全貌;又需要顯微鏡頭,展露研發管理中每個環節;既需要敏捷的專案協作提升交付價值,又需要自動化的 DevOps 基礎設施提升交付速度,CODING 提供了從專案協同、代碼托管、測驗管理、持續集成、制品庫、持續部署、知識管理等完善的軟體研發全流程工具,幫助明略全方位提升研發效能,

明略科技的研發團隊成員和我們分享道:“CODING 很像一個研發工具的大型無人售貨超市,從需求開發到應用上線可以由一個人完成,無需頻繁找人對接或對外溝通,”

基于 CODING,明略科技將進一步探索如何更及時、高效、高質量地為廣大企業客戶提供 AI 解決方案,

點擊前往 CODING,讓高效研發觸手可及,

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